今週のウェブ上の素晴らしいテクノロジーストーリー (14 月 XNUMX 日まで)

科学者たちは人間の脳の信じられないほど詳細な地図を起草した
カサンドラ・ウィヤードMITテクノロジーレビュー
「いくつかの脳アトラスはすでに存在していますが、この新しい一連の論文は、ヒトとヒト以外の霊長類の脳全体について前例のない解像度を提供します。人間の脳アトラスには、成人および発達中の個人における 3,000 種類を超える細胞の位置と機能が含まれています。「これは、この種のレベルでの人間の脳の最も完全な記述であり、多くの脳領域における最初の記述です」とレイン氏は言う。しかし、これはまだ初稿です。」

難聴を治す史上初の遺伝子治療の治験が始まる
サラ・ネビル | フィナンシャル・タイムズ (Ars Technica 経由)
「この研究には英国、スペイン、米国から最大18人の子供が募集されており、内耳から脳に伝わる神経インパルスの遮断によって引き起こされる症状である聴覚神経障害の治療法を変革することを目的としている。 …遺伝子治療は現在、聴力を回復するという驚くべき有望性を持っていると[ケンブリッジ大学病院NHS財団トラストの耳外科医であるマノハー・バンス教授]は示唆した。「これは新たな時代の夜明けだ」と彼は付け加えた。

AIの誇大宣伝を利益に変えるために大手テクノロジー企業が奮闘
トム・ドータンとディーパ・シータラマン | ウォールストリートジャーナル
「AI では、クエリごとに大量の新しい計算が必要になる可能性があるため、標準ソフトウェアのようなスケールメリットが得られないことがよくあります。顧客が製品を使用するほど、インフラストラクチャの料金をカバーするコストが高くなります。これらのランニングコストにより、AI に定額料金を請求する企業は潜在的な損失にさらされることになります。」

2D トランジスタ、3D チップ、その他のおかしなもの
サミュエル・K・ムーア| IEEEスペクトラム
「チップ企業は、二次元でチップの機能を縮小することによってトランジスタ密度を高め続けることができないため、チップを互いに積み重ねることによって三次元に移行しました。現在、彼らはトランジスタを互いの上に構築することに取り組んでいます以内それらのチップ。次に、二硫化モリブデンなどの 3D 半導体を使用して 2D 回路を設計することで、さらに多くのことを XNUMX 次元に押し込む可能性が高いようです。」

女性の実験用バイオニックハンドが主要テストに見事合格
エド・カラ| ギズモード
「本物の生身の手と同じように、カリンの神経系によって制御され、感覚フィードバックを提供します。彼女の新しい手は、通常の手足で実行できる典型的な日常作業の約 80% を実行できると言われています。そして、そのおかげで彼女の幻肢の痛みと投薬の必要性が大幅に軽減されました。」

チャットボットが互いに会話するようになりました
ウィルナイト| 有線
「会社 [Fantasy] は、現実の人々に関する民族誌調査から導き出された数十の特徴を各エージェントに与え、それらを OpenAI の GPT や Anthropic の Claude のような商用の大規模言語モデルにフィードします。エージェントは、既存の製品ラインやビジネスに関する知識を持つように設定することもできるため、クライアントの製品について会話することができます。そして、ファンタジーは合成人間と現実の人間の両方からなるフォーカスグループを作成します。」

ディズニーはどのようにして小さなロボットに大きな感情を詰め込んだのか
エヴァン・アッカーマン| IEEEスペクトラム
「この愛らしいロボットは、非常に表情豊かな頭とXNUMX本のくねくねとした触角から、ずんぐりした小さな脚に至るまで、子供サイズの体に膨大な量の表現力を詰め込んでいます。しかし、このロボットが他の小型二足歩行ロボットと異なる点は、のそれは歩きます—それは個性に満ちており、独特に生きているように見える動きで感情を表現します。」

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科学者らが月面にレーザーを使用して道路を建設する計画を明らかに
アンドリュー・グリフィン | 独立者
「新しい研究では、科学者たちはレーザーを使用することで月の土壌をより実質的なものに変えることができるかどうかを調べた。そして彼らは、月の塵が溶けて固体の物質になる可能性があることを発見し、ある程度の成功を収めました。 …最良の [アプローチ] では、直径 45 ミリメートルのレーザービームを使用して、サイズ約 250 ミリメートルの中空の三角形を作成しました。これらの破片を互いに固定して固体表面を作成し、それを月の表面全体に配置し、道路や着陸パッドとして使用できる可能性があると彼らは示唆しています。」

ええとああ！ LLM を微調整すると安全性が損なわれることが研究で判明
ベンディクソン| VentureBeat
「大規模言語モデル (LLM) の急速な進化が続く中、企業はオーダーメイドのアプリケーション向けにこれらのモデルを「微調整」することへの関心が高まっています…しかし、プリンストン大学、バージニア工科大学、IBM Research による最近の研究では、これに対する憂慮すべき欠点が明らかになりました。練習する。研究者らは、LLM を微調整すると、モデルが有害なコンテンツを生成するのを防ぐために設計された安全対策が誤って弱まり、そもそもモデルを微調整するという目的自体が損なわれる可能性があることを発見しました。」

画像のクレジット：フロリアン・シュミット / Unsplash