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人間はあなたの履歴書を二度と読むことはありません

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すごい、すごくない。

#驚くばかり
「マイクロソフトの共同創設者であるビル・ゲイツ氏は、自身の非営利財団を通じて世界の健康状態の改善に20年間取り組んできましたが、今日彼は国内の主要な科学集会で、人工知能と遺伝子編集の進歩により、今後数年でそれらの改善が飛躍的に加速する可能性があると語った」先に。 「人工知能や遺伝子ベースの編集技術などのツールの進歩により、私たちはこの新世代の健康ソリューションを構築し、地球上の誰もが利用できるようにする機会を得ています。 そして私はこれにとても興奮しています」 — アラン・ボイル、ジャーナリスト Yahoo でさらに詳しく >

#すごい
「...フィラデルフィアでは、ペンシルベニア大学の教授が作成したアルゴリズムが、少なくともXNUMX年間、保護観察者の経験を決定するのに役立ってきました。 このアルゴリズムは、米国とヨーロッパで人々の生活に関する多くの意思決定を行ううちの XNUMX つです。 地方自治体は、いわゆる予測アルゴリズムを使用して、警察のパトロール、懲役刑、保護観察の規則を設定しています。システムがどのように決定を下しているかは、多くの場合明確ではありません。 性別は要因ですか? 年? 郵便番号? 多くの州や国には、アルゴリズム作成者に計算式の開示を求める規則がほとんどないため、何とも言えません。」 — ケイド・メッツ記者とアダム・サタリアーノ記者 ニューヨークタイムズから詳細をご覧ください>

私たちが読んでいるもの。

1/ 応募書類をスキャンするための自動化ツールがますます導入されているため、求職者は人間の手に履歴書を渡す創造的な方法を見つけることを余儀なくされています。 副からもっと学ぶ>

2/ 英国の批評家は、国民の生活に影響を与える意思決定を行うために自動ツールをどのように使用しているかについて、政府が十分に透明性を保っていないと主張している。 TechCrunchの詳細>

3/ 顔認識ソフトウェア会社である Clearview AI は、同社の独立した研究が「多くのレベルでばかげており、Clearview が法執行機関の手に及ぼす自社技術の害を単に理解していないことをさらに証明している」と ACLU が主張したため、さらなる苦境に立たされていることがわかります。 」 BuzzFeed ニュースでさらに詳しく >

4/ 人間に似せて作られたセックスロボットが主流になるにつれて、多くの倫理的ジレンマを引き起こすことになる。 BBCの詳細>

5/ AI 研究者は、「物の名前を伝えるだけで」ロボットに部屋をナビゲートさせ、中にある物体を見つけさせることができるアルゴリズムを開発しています。 MIT TechnologyReviewの詳細>

6/ ホワイトハウスは科学界に対し、重要な基礎研究への投資を減らし、AIと機械学習の研究への投資を増やすよう求めている。 Quartzの詳細>

7/ 自社の AI テクノロジーが画期的な進歩を遂げたと称賛しているが、科学的証拠は何も持っていない企業は、消費者と人工知能の分野の両方に害を及ぼしています。 MIT TechnologyReviewの詳細>

コミュニティからのリンク。

サミール・ラーマン氏が投稿した「AI生成ニュース」(なかむら). Not Real News でさらに詳しく >

「独立して再現可能な機械学習の定量化」アヴィ アイゼンバーガー (@aiisenberger). グラデーションについてさらに詳しく >

🤖初めて機械学習を読む? サインアップして、次の日曜日の夕方にニュースレターの初期バージョンを入手してください。 ニュースレターを入手>

Source: https://machinelearnings.co/a-human-may-never-read-your-resume-again-26bff05b1f48?source=rss—-6b021343882e—4

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