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人間に取って代わる AI スタートアップが 1 億ドルのユニコーン ステータスに到達

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手短に Stability AI と Jasper – 画像、テキスト、その他のものを自動生成する AI ソフトウェアを作成する 1 つのスタートアップ – は、それぞれ 101 億 125 万ドルと XNUMX 億 XNUMX 万ドルの資金を調達した後、いわゆるユニコーン ステータス (XNUMX 億ドル以上の評価額) に達しました。

で最もよく知られている安定性 AI オープンソーシング 人気のあるテキストから画像への安定拡散モデルのコードは、派手な パーティー 今週サンフランシスコで、その資金調達の発表に合わせて。 同社の創設者である Emad Mostaque は、テキスト、オーディオ、およびビデオを処理できる AI ツールをさらに構築およびリリースする計画を発表するステージに上がりました。 Stability の最新の資金調達ラウンドは、Coatue、Lightspeed Venture Partners、および O'Shaughnessy Ventures LLC が主導しました。 

その翌日、OpenAI の GPT-3 を使用してテキストと画像を出力するスタートアップ Jasper も、シリーズ A ラウンドの成功を発表しました。 トップ投資家には、Coatue、Bessemer Venture Partners、IVP、Foundation Capital、Founders Circle Capital、HubSpot Ventures などが含まれます。 テキスト プロンプトがあれば、Jasper は大量のソーシャル メディアを大量に生成し、ブログの投稿、広告、アートワークを検索最適化することができるようです。

「ジェネレーティブ AI は、クリエイティブな可能性における大きなブレークスルーを表していますが、まだアクセスできず、多くの人にとって威圧的です」と、CEO の Dave Rogenmoser は述べています。 声明で。 「Jasper は、AI を大衆にもたらし、企業や個人が自分の考えをより適切に伝えることができるように、AI を責任を持って活用する方法を人々に教えることに取り組んでいます。 その可能性を私たちと同じくらいしっかりと信じてくれた投資家に感謝しています。」

AIモデルのトレーニングと実行には費用がかかるため、これらのようなAIスタートアップの資金調達ラウンドは通常高額です。 クラウド コンピューティングにはコストがかかります。 Stability の AWS 請求額は より多い Business Insiderによると、50万ドル。 20 億ドルの価値がある OpenAI も 報道によると より多くの資金を確保するためにマイクロソフトと交渉中です。

Waymo が自動運転タクシー サービスを LA に拡大

カリフォルニア州ロサンゼルスの住民は、まもなく Waymo の自動運転車に乗れるようになります。

同社は、米国の他の場所、つまりサンフランシスコとフェニックスで事業を開始した後、自動運転タクシー車両をロサンゼルスに拡大すると発表しました。 今後数か月のうちに、Waymo のコンピューター制御の車が「XNUMX 時間体制」で乗客をサポートする「いくつかの中心地区」を走り始める予定です。

LA は大都市圏に約 13 万人が住んでいることを考えると、Waymo にとって巨大な市場です。 アメリカで XNUMX 番目に人口が多いこの都市は、交通量がぎっしり詰まっていることで有名で、移動には高速道路や住宅街を横断することがよくあります。

「ロサンゼルスの自動車文化を変えたいのであれば、世界クラスの公共交通機関ネットワーク、さまざまなアクティブな交通手段、サービスとしてのモビリティの利便性など、アンジェレノスの人々に自分の車を所有することに代わる真の選択肢を提供する必要があります。 LA 市長 Eric Garcetti 氏は次のように述べています。 主張した 声明インチ 

「増え続ける移動手段のリストに Waymo を追加することで、道路の混雑を緩和し、空気をきれいにし、人々が必要な場所に移動するためのより良い方法を提供するという私たちの取り組みを実行に移すことができます。」

AI バイアス バウンティ ハンター コンテスト

Twitter、Splunk、Reality Defender のボランティアが、画像内の人物の肌の色、性別、年齢を正確に分類できるモデルを構築することを開発者に課すバイアス報奨金コンテストを開始しました。 バグ報奨金のようなものです。ダウンストリーム モデルで使用されるトレーニング データの偏りを取り除くために使用できるものを作成すると、報酬が得られます。

このグループはバイアス・バッカニアーズと名乗り、 従った MIT テック レビューに。 参加者には、AI によって生成された 15,000 の顔で構成されるデータセットが与えられ、モデルをトレーニングして画像に正確にラベルを付けるタスクが与えられます。 

Twitterの倫理チームのディレクターであるRumman Chowdhury氏は、次のように述べています。機械学習における透明性と説明責任を果たし、Bias Buccaneers を率いています。 

この競争は、他のテクノロジー企業によって支えられています。 マイクロソフトと AI ビズ ロバスト インテリジェンスは、コンテストの勝者に $6,000 を授与することを約束しました。 4,000 位と 2,000 位にはそれぞれ 5,000 ドルと XNUMX ドルが与えられます。 Amazon は、応募者 XNUMX 人あたり XNUMX ドル相当のクラウド コンピューティング リソースで応募者をサポートしています。 

バウンティ コンテストについて詳しく知ることができます こちら

Meta は、音声のみの言語用の AI 翻訳者を構築します

Meta の研究者は、地域や国によって異なるアクセントで話される中国語の方言である福建語と英語の間を翻訳する音声読み上げ AI 翻訳システムを開発しました。 

通常、機械翻訳システムはテキストに依存して言語間の翻訳を行います。 テキスト読み上げモデルは、翻訳されたテキストを音声に変換するためによく使用されます。 言語がテキストでサポートされていない口頭言語である場合はどうなりますか?

「音声から単位への翻訳を使用して入力音声を一連の音響音に変換し、それらから波形を生成したり、関連言語 (この場合は北京語) のテキストに依存したりするなど、さまざまな方法を開発しました」と Meta は述べています。 説明 今週の書き込みで。

モデルは、他のタイプの機械翻訳システムよりも低速です。 一度に XNUMX つの文しか翻訳できません。 中国、台湾、マレーシア、シンガポール、フィリピンでは、何千万人もの人々が福建語を話します。 メタ氏は、このモデルは「まだ進行中」であり、世界中の人々が「物理的な世界とメタバースの両方で」通信できるように、あらゆる種類の言語をサポートするモデルをさらに構築したいと考えています。

Gawd、彼らはそこにメタバース参照を取得する必要がありました. ®

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