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予算内でデータサイエンススタックを設定する方法

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予算内でスタックを設定する方法
による写真 天一馬 on Unsplash

 

データサイエンスは費用のかかる作業になる可能性があります。 物理的なインフラストラクチャとデバイス、クラウドホスティングサービス、データベースアクセスなどは、すぐにかなりのコストになる可能性があります。 そのため、業界での開始が困難になる可能性があります。

ほとんどの中小企業は費やします 年間10,000万ドル以上 データ分析についてですが、ほとんどの人はそれを買う余裕がありません。 独立して作業している場合でも、会社のスタックを設定している場合でも、より手頃なオプションが必要です。 あまりお金をかけずにスタックを設定する方法は次のとおりです。

1.無料利用枠のあるサービスプロバイダーを探す

 
Webホスティング会社のようなサービスプロバイダーは不可欠ですが、多くの場合、データサイエンスのコストがかかる部分です。 ありがたいことに、それらの多くは、エントリーレベルのユーザー向けに無料または低コストの階層も提供しています。 AWSのような業界のリーダーでさえ、S3やAWSLambaのような機能を制限付きで無料で提供しています。

無料利用枠でプロバイダーのすべてのサービスを使用することはできず、ストレージまたはアクセス頻度が制限されている可能性があります。 プロジェクトに必要なものを決定し、さまざまなオプションを比較して、ニーズに最適なものを確認します。

2.Webベースのソフトウェアを優先する

 
使用するソフトウェアツールを購入するときは、従来のデバイス上のアプリよりもWebベースのオプションを目指してください。 操作のほとんどまたはすべてをWebに移動する場合、物理デバイスのニーズはそれほど高くありません。 そうすれば、それほど多くのストレージや処理能力を必要としないため、コンピューター、サーバー、またはその他のインフラストラクチャに費やす費用を減らすことができます。

あなたがウェブベースのオプションを探している間、それらがあなたにどのように請求するかを知っていることを確認してください。 Kubernetesオペレーションの多くの課金オプション XNUMX時間あたりのクラスターあたりの料金、これはすぐに高価になる可能性があります。 as-a-serviceオプションは、オンプレミスソリューションよりもコストがかからないことを確認してください。

3.必要なものを再考する

 
スタックのコストを削減できるもうXNUMXつの方法は、いくつかのオプションを除外することです。 多くの機能とプロセスは高価になる可能性がありますが、それらは必要ない場合があります。 たとえば、ウェブホスティングは多くの場合範囲 $ 1,000と$ 4,000の間、ただし、必ずしも一意のドメインは必要ありません。

予算と目標を確認するときは、リストの各項目が必要かどうかを再考してください。 一部の機能は役立つ場合がありますが、最終製品に大きな影響を与えることはないため、現時点ではそれらを除外することをお勧めします。

4.オープンソースデータベースを使用する

 
高額な費用が発生する可能性のあるデータサイエンスのもうXNUMXつの側面は、データベースです。 独自のデータの収集には時間がかかり、膨大なインフラストラクチャコストが必要であり、公開されているデータベースの多くはコストがかかります。 代わりにオープンソースデータベースでプログラムをトレーニングすることで、これらのコストを回避できます。

多くのオープンソースデータベースは、無料で制限付きアクセスを提供します。 Supabaseのような一部のサービスプロバイダーの無料利用枠は 無料でフルアクセスを提供 多くの場合、オープンソースオプションに基づいてデータベースに追加されます。 ただし、これらのオープンデータベースを使用する場合は、処理する前に、必ずセキュリティを確認し、データをクリーンアップしてください。

5.スモールスタート

 
最後に、野心を和らげることでコストを抑えることができます。 大規模で画期的な、または破壊的なプロジェクトでは、限られた予算を超える複雑さとストレージのニーズが発生する可能性があります。 最初は小規模で集中力の低いプロジェクトに焦点を合わせ、収益を増やすにつれて拡大することを計画します。

プロジェクトが小さいほど、無料のリソースの比較的限られたユーティリティの制限が少なくなります。 あなたが拡張するためにより多くのお金を稼ぐまであなたが控えることができるならば、無料のデータベースとホスティングツールはあなたに長い道のりをとることができます。

データサイエンスは高価である必要はありません

 
データサイエンスは、特に一部の企業がデータサイエンスに費やす金額を考えると、最初は印象的な分野になる可能性があります。 これらの費用は天文学的なものになる可能性がありますが、特に新しいデータサイエンスの運用では、そうである必要はありません。

これらのXNUMXつの手順に従うと、多くの費用をかけずにスタックを確立するのに役立ちます。 すでにいくつかのツールをお持ちの場合は、無料で作業を開始できる場合もあります。 その後、運用を拡大して、将来、より大きなものに移行することができます。

 
 
デヴィンパルティダ ビッグデータとテクノロジーのライターであり、編集長 ReHack.com

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