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AIであなたの心をハッキングする:中毒性のTikTokの場合

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エドウィンリソウスキーハッカー正午プロフィール写真

@エリソフスキエドウィン・リソウスキー

共同創設者@Addepto、テクノロジーエキスパート、マーケティングおよび社会科学愛好家

2021年のHootsuiteDigitalレポートによると、689年2021月の時点で世界中で7億1.2万人のアクティブユーザーがいる、TikTokは世界で2021番目に人気のあるソーシャルネットワークです。 TikTokのオーディエンスはXNUMX年に月間XNUMX億人のアクティブユーザーに成長すると予測されています!

TikTok これは、最新の人工知能の開発が私たちの購買習慣にどのように影響しているかを示す良い例です。 eコマースサイトがユーザー中心のアルゴリズムを実装して何を購入するかを推奨する方法と同様に、TikTokプラットフォームは、特定の種類のコンテンツの成長を促進するためにユーザーに依存しています。 

TikTokがとても人気があるのはなぜですか?

2018年、TikTokはポピュラー音楽サービスMusical.lyを買収しました。 したがって、このアプリケーションは約150億XNUMX万人のユーザーを追加し、非常に短い時間でオーディエンスカバレッジを大幅に増やしました。 

専門家によると、サービスの人気の理由は以下に基づいています:

  • シンプルさと機能の多様性、
  • 素晴らしいマルチメディアの可能性、
  • インタラクティブなチャレンジを開始するための幅広い機会。

TikTokアプリケーションのクレイジーな人気は、最も人気のあるトレンドとコンテンツ形式を組み合わせていることです。 これは、シンプルで便利なビデオエディターのパッケージに、ストーリー、短い面白いスケッチ、フィルター、マスクを組み合わせたものです。 TikTokには、初心者のブロガーが何百万ものビューを有機的に獲得できるようにする非常に有能なアルゴリズムがあります。

「TikTokはさまざまな方法でこれらのユーザーを引き付けています…彼らは高度なAIアルゴリズムを使用してユーザーの好みを学習し、カスタマイズされたビデオフィードをユーザーに提供しています。」 –Netbooknewsの編集長であるKennyTrinh。 

TikTokはグローバル企業にとって重要なマーケティング媒体です

TikTokの人気が高まるにつれ、多くのグローバル企業がこのアプリを積極的に宣伝に使用し始めています。 今日、一部の企業はアプリを使用してブランドの認知度を高め、新しいオーディエンスにリーチしますが、他の企業はTikTokで積極的に広告コンテンツを作成し、ブランドのWebサイトやモバイルアプリケーションのトラフィックを増やしています。

TikTokは、企業がリーチとインタラクションを獲得および拡大するための公平な競争の場を提供します。 InstagramやYouTubeのようなソーシャルネットワークとは異なり、フォロワーのいないTikTokアカウントは、アルゴリズムのバイラルな性質により、XNUMXつの動画で数百万回の視聴を獲得できます。

TikTokとAIアルゴリズム

TikTokの爆発的な人気は、ByteDanceで開発された高度なAIアルゴリズムのおかげで可能になりました。 このテクノロジーは、コンテンツの作成、キュレーション、および推奨を最適化します。 人工知能アルゴリズムは、膨大な量のビデオコンテンツを調べて、各ユーザーに何を表示するかを決定します。

実際、TikTokはXNUMXつの方法で人工知能技術を使用しています。 消費者と生産者の両方の観点から。 

消費者側

登録時に、TikTokは新しいユーザーに彼らにとって興味深いかもしれないビデオのカテゴリーとサブカテゴリーを選択するように求めません。 また、TikTokは人気のあるTikTokerのいずれにもサブスクライブすることを提案していません。 これらは、サービスの主な革新の一部です。

AIアルゴリズムは、ユーザーの好みを分析し、ユーザーの「いいね」、コメント、コレクション、共有、さらには各ビデオの視聴時間を追跡します。 ユーザーの行動を分析することで、非常に短い時間で、アルゴリズムはユーザーが何を好むかを正確に予測するのに役立つデータベースを作成します。

プロデューサー側

人工知能アルゴリズムは、コンテンツ作成者を評価してサポートします。 

アルゴリズムは以下に注意を払います:

  • フレーム内で何が起こるか:人々が何をし、何を言うか、どのオブジェクトが周りにあるか。
  • ビデオの作成方法:電話またはラップトップカメラで撮影。 
  • ビデオの編集方法:TikTokエディターまたは別のエディターで、フィルター、マスク、その他の特殊効果が使用されたかどうか。
  • バックグラウンドでどのような音楽がありますか:それはどれほど人気が​​あり、どこから取得されていますか–TikTokライブラリまたはあなた自身のもの。
  • ビデオの説明:使用されている単語とハッシュタグ。
  • 著作権コンプライアンス:他の人のビデオの断片があるかどうか。

アルゴリズムがビデオを気に入ってもらうには、多段階の分析を行う必要があります。 

AIシステムは、撮影中にビデオを分析します。TikTokの一部のフィルターは、顔の表情や体の動きの変化を記録します。 したがって、 画像認識が実装されています TikTokアプリで。

さらに、AIアルゴリズムは、音楽、ハッシュタグ、フィルターなどのコンポーネントを改善します。これらのコンポーネントは、カテゴリに応じてトレンドになっている、または人気が証明されています。

AIアルゴリズムはどのようにあなたを夢中にさせますか?

レコメンデーションエンジンは今でも人気のあるAIシステムのXNUMXつであり、ほとんどすべてのオンラインアプリケーションとプラットフォームで最も幅広い実装が行われています。

TikTokホームページに表示されるビデオはXNUMXつだけです。 サービスのメカニズムはエンドレスフィードに似ていますが、実際には、各ビデオには独自のページがあります。 XNUMXつが再生されている間、他はバックグラウンドでロードされています。 この方法により、アプリケーションは特定のビデオとの関係を分析できます。 

TikTokによると、「システムは、新しいユーザーとして表現した興味から始めて、興味がないと示したものに合わせて調整するなど、要素の組み合わせに基づいて動画をランク付けすることでコンテンツを推奨します」。 

各アクションは、システムのシグナルです。

  • ユーザーがビデオを見ていないのに次のビデオに移動した場合、それは彼がそれを気に入らなかったことを意味します。
  • 繰り返しの再生、伴奏への関心、または共有するという決定は、情熱を示しています。
  • 著者のページにアクセスして購読する–これは関心の高いシグナルです。

TikTokのレポートによると、ByteDance社は定期的にレコメンデーションエンジンシステムを維持して、「フィルターバブル」と呼ばれることもある同種のビデオストリームのリスクを回避しています。

その結果、TikTokユーザーは見たいものを検索する必要がありません。 クリックするだけで、パーソナライズされたフィードが提供されます。 このタイプの無限の高速スクロールは、ユーザーがTikTokでの検索を停止することを困難にします。

AIアルゴリズムに影響を与える主な要因

  • ハッシュタグ–適切なハッシュタグは、ユーザーがコンテンツを発見し、TikTokアルゴリズムにあなたが何をしているかを知らせるのに役立ちます。
  • TikTokキャプション–理想的なTikTokキャプションは短く、関連するハッシュタグが含まれています。 その結果、人工知能アルゴリズムはユーザーのコンテンツをトレンドで表示します。 
  • 流行の曲–人気のある曲を適切なタイミングで使用することは、チャンネル登録者がいない場合でも、いいねや視聴回数が急増することを意味します。

2021年にTikTokでグローバルブランドを宣伝した事例

多国籍企業がブランド認知度を高める手段としてTikTokをどのように使用しているかの例をいくつか示します。

Ryanairは、ハッシュタグ#ryanairで数百万回の視聴を獲得しました

Ryanairは、パンデミックの真っ只中にTikTokでアカウントを作成し、非常に迅速に多数のフォロワーとビューを獲得することができました。 ハッシュタグ#Ryanairの助けを借りて、TikTokで宣伝する効果的な方法を使用して、航空会社は90.7万回の視聴を集めました! 

彼らのコンテンツは現在トレンドに基づいており、飛行機のクリップや舞台裏の映像が含まれています。 

YahooとTikTokに関するその政治ニュース

Yahooは、米国の政治と米国の重要な日付に関連するコンテンツのおかげで、アカウントで数百万のビューを獲得しています。

同社は、TikTokのトレンドデュエットを使用して、特定のトピックについての考えを尋ねる、主にジェネレーションZのサブスクライバーと積極的にやり取りしています。 

Yahooは、ジャーナリストが定期的にページに表示され、TikTokでYahoo Newsの顔として位置付けられているため、認知度が高まっています。

主要な取り組み

  • AIアルゴリズムは、TikTokの世界的な成功の理由のXNUMXつです。
  • データ処理を通じてユーザーを最適化する傾向は、さらなる処理の機会とさらなるマーケティングの成長への扉を開きます。
by エドウィン・リソウスキー @エリソフスキ. 共同創設者@Addepto、テクノロジーエキスパート、マーケティングおよび社会科学愛好家私の話を読む

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ソース:https://hackernoon.com/hacking-your-mind-with-ai-the-case-of-addictive-tiktok-0x80355o?source = rss

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