データはあらゆるビジネスにとって強力なツールです。 会社のデータを知り、理解することは、マーケティングに関する適切な決定を下し、競合他社が何をしているかについての洞察を得て、意思決定を改善するのに役立ちます。 無視するわけにはいかない データ分析のメリット 新会社として。

さらに、あなたは得ることができます より明確な理解 あなたのビジネスでのマーケティングやその他のイニシアチブの有効性とROI（投資収益率）の評価。 場合によっては、データ量が多すぎると、分析が困難になったり、まったく実行できなくなったりすることがあります。 幸いなことに、自動データ分析というシンプルで効果的なソリューションがあります。 自動データ分析により、ビジネスデータがコンパイルされ、洞察が得られるため、操作の実行に集中できます。 自動データ分析ツールを使用してデータを解析およびコンパイルし、ビジネスの実際の戦略的意思決定を行うのに役立ついくつかの方法を次に示します。

リアルタイムでデータを監視する

現代のビジネスでは、データは急速に蓄積され、評価が難しい場合があります。 顧客データに加えて、おそらくWebサイトの分析データ、財務データ、および顧客の行動情報がすべてデータベース内にあります。 毎日非常に多くの貴重な情報が蓄積されているため、分析をどこから始めればよいかを知ることは困難または困難な場合があります。 データアカウントのコンパイルとアセンブル より多くの時間と労力 実際に分析を行うよりも。 あなたはおそらくこれにかなりの時間を自分で費やしているでしょう。 自動データ分析ツールは、このような状況に役立ちます。 優れたプログラムは、データが発見されたときに重要な洞察を提供しながら、データを分析します。 これにより、データから必要な貴重な洞察を簡単に抽出しながら、データのコンパイルに多くの時間を費やすというフラストレーションを効果的に取り除くことができます。

AIから自動洞察を得る

人工知能は、データ分析における次の重要なステップです。 AIは自動化されたプログラムを使用して、さまざまなデータセットから洞察を収集し、読みやすく便利な形式で組織に提示します。 通常、データはSQL /クエリまたは統計セットを使用して分析されます。 あなたはたくさん使うことができます さまざまなデータ分析ツール.

これは、時間と労力を要する可能性があります。 AIと機械学習はこのプロセスをさらに進め、完全に生成します データを分析するための新しい方法。 自動分析ツールを使用すると、任意のクラウドシステムから任意のデータをアップロードし、AIに評価を依頼できます。 マシンは自動的に洞察を提供しますが、人間のオペレーター（組織内の誰か）は、数十億のデータポイントからコンパイルされた有用な情報を持っています。

自動生成されたデータの「ストーリー」を活用する

データは単なる数字ではありません。 それは物語を語る材料になりえます。 しかし、正確には、物語とは何ですか？ データ分析のコンテキストでは、ストーリーはいくつかの興味深いデータから収集された洞察です。 で 自動化されたデータ分析プログラム、システムは、最も興味深いものに焦点を当てて、XNUMX億以上のデータポイントを分析します。 次に、XNUMX〜XNUMX個の最も有用で興味深いデータポイントをコンパイルして、組織と共有します。 データストーリーは、何が起こったのか、なぜそれが重要なのか、そしてそこからどこへ行くのかというXNUMXつの重要なポイントを説明しています。 これらをもう少し細かく分類すると、組織には、将来の意思決定の基礎となる、またはマーケティングイニシアチブを計画するための有用な基盤があります。 ストーリーは、AIや機械学習の助けを借りずに、人間の分析装置が見逃した可能性のある重要なポイントを含む、ごちゃごちゃしたデータの有用な普及です。

分析チームの他のメンバーと協力する

自動化されたデータ分析プログラムを組織に本当に恩恵をもたらすのは、分析チームが自由にコラボレーションできるようにする方法です。 データの分析に協力することは、さまざまなチームメンバーがデータに基づいて洞察/計画にコメントしたり作業したりできるデータストーリーに関して特に役立ちます。 コラボレーションには、他にも大きなメリットがあります。

• 多様なチームからのデータ分析にインテリジェンスと創造性をもたらします
• 強化されたより高速なデータベースの意思決定
• データストーリーのより明確な理解
• イノベーションのための環境を提供します
• より良いマーケティングイニシアチブを通じて、時間の経過とともに利益を増やします

自動化された分析プログラムがデータを提供するため、チームは協力して将来の取り組みを成功させる道を開くことができます。

洞察を使用してマーケティング計画を作成する

これで、さまざまなデータセットの普及に成功し、顧客の期待について学びました。 今こそ行動の時です。 データ分析プログラムから学んだ貴重な洞察により、マーケティング計画をまとめることができます。 あなたはできる 人口統計データを使用する 新製品やトレンドに関する情報を売り込み、新しいマーケティング計画を完全に立てる。 空は本当にこの点で限界です。 データはマーケティング戦略の有効性を判断するのに役立つため、データを理解することは組織の目標を達成するために重要です。 自動化されたデータ分析ソリューションを使用すると、最終的にデータを解きほぐし、それを有効に活用して、会社の将来を成功させることができます。

出典：https：//www.smartdatacollective.com/benefits-of-automatic-data-analysis-for-smes/