流暢意思決定者がビジネスデータにアクセスして使用する方法を変革するデータ分析プラットフォームである は、Hoxton Ventures と Tiferes Ventures が主導する 6.9 万ユーロのシード投資ラウンドの完了を発表しました。この新たな投資は、Fluent の画期的なテクノロジーの開発を加速し、AI および機械学習の専門家チームをヨーロッパ全土に拡大するために使用されます。
2021 年に設立された AI を活用したデータ アナリストである Fluent を使用すると、技術者以外のチーム メンバーが平易な英語でデータについて直接質問できるようになり、数秒で洞察が得られ、データ チームがアドホックなデータ リクエストに手動で応答する煩わしさから解放されます。
Fluent の CEO である Robert Van Den Bergh 氏は次のように述べています。 「平均して、データ チームの時間の 40% は、ビジネス全体からの質問に答えるのに費やされます。これらの質問の多くは、データ チームにとって簡単に答えることができますが、ビジネスに変革をもたらす可能性のある、より深く戦略的な分析から遠ざかってしまいます。 Fluent の自然言語インターフェイスを使用することで、チーム メンバーがデータに関する質問をセルフサービスで解決できるようになります。」
特定のクライアントに関する質問であれ、リリースされた新機能であれ、部門の財務実績であれ、Fluent の AI がそれに答えます。過去 2 年間で、Fluent はデータを民主化するために Bain & Company を含む主力クライアントを獲得しました。アクセシビリティ。
Bain & Company パートナーの Ian Weber 氏は次のようにコメントしています。 「Fluent のプラットフォームは、LLM を活用して大規模で複雑なデータセットを調査し、洞察を提供するのに役立ちました。 Fluent を使用すると、技術者以外のユーザーでも、特に事前構築されたデータ ダッシュボードには複雑すぎる質問や具体的な質問に対して、必要な回答を効率的かつ正確に得ることができます。今後、Fluent がお客様のデータや洞察へのアクセスを改善するのにどのように役立つかを探求することに興奮しています。」
Fluent の CTO である Cameron Whitehead 氏は次のように付け加えました。 「当社のクライアントは、技術者ではないチームメンバーが自分でデータを調査することを期待して、Tableau や Looker などのビジネス インテリジェンス ツールを採用していますが、これらのツールは技術的すぎることがすぐにわかり、実際に使用しているチーム メンバーはわずかな割合にとどまっています。 。 Fluent は、データの専門家ではないチーム メンバーに対応できるように構築されています。」
2022 年に OpenAI の ChatGPT が発表されて以来、組織はどこで生産性を向上できるかを確認するための取り組みでテクノロジーをテストしており、Excel ファイルの分析は最も人気のあるアプリケーションの XNUMX つです。ただし、組織に合わせて拡張できるエンタープライズ対応ソリューションはまだ初期段階にあり、採用の精度と信頼制限に関する懸念があります。 Fluent はこのギャップを埋め、データ チームが簡単に管理、管理、信頼できるエンタープライズ対応のソリューションをもたらします。
Hoxton Ventures のパートナー、Charles Seely は次のようにコメントしています。 「データドリブンの世界では、データ分析への現在のアプローチはビジネスを売り飛ばし、組織内に永続的なボトルネックを生み出し、全員の速度を低下させ、意思決定を妨げています。 Fluent のアプローチは革新的なだけでなく、緊急に必要とされており、企業がデータとやり取りする方法を再構築する彼らの旅に参加できることを嬉しく思います。」
Tiferes Ventures のマネージングパートナーであり InVision の共同創設者である Clark Valberg 氏は次のように付け加えました。 「Fluent は、組織のあらゆる階層でデータ駆動型の洞察へのリアルタイム アクセスを民主化することで、コラボレーション インテリジェンスのまったく新しいパラダイムを可能にします。これは現代の企業内で起こっている最も重要な戦略的および文化的進化であると私は信じています。」
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- 情報源： https://www.eu-startups.com/2024/03/london-based-fluent-raises-e6-9-million-to-make-its-ai-powered-data-analyst-sweep-across-the-workload/
