Instagram の創設者によって 1 年前にリリースされたニュース発見アプリ、Artifact が、 閉店すると発表し、 「市場機会はこのように投資を継続するほど大きくない」と述べた。
TechCrunch で指摘されているように、Artifact は「なりたいものを完全に定義していなかった」ため、当初のパーソナライズされたニュース発見プラットフォームから、ニュース記事やソーシャル ネットワークの本質に関する会話を含めることを繰り返していました。
私はこれまで情報発見に注力してきましたが、Artifact の発売には興奮しており、初期のユーザーでもありました。興味深い記事を表示するのには多少役立ちますが、他の同様のアプリよりも大幅に優れているわけではありません。
ニュース発見は相変わらずひどい
20 年以上にわたって情報発見の分野を注意深く観察してきましたが、私たちのツールがいかに貧弱であるかに驚き続けています。
私の最近の本の中で 過負荷での繁栄 私が書いた：
問題は発明の火種です。最も関連性の高い情報を見つけ出し、無関係なコンテンツや誤解を招くコンテンツを回避する能力に大きな問題があると言っても過言ではありません。私たちは今日よりも優れたツールを必要としています。
その理由の一部は、インターネット経済を象徴する創造的破壊にあり、デリシャスやフレンドフィードなどの便利なプラットフォームの早すぎる消滅につながりました。急速に変化するニュース業界の経済状況も影響しており、野心的なニュースアグリゲーターが急増し、それぞれが広告収入の分け前を求めて競い合い、多くの取り組みを歪めている。パーソナライズされたニュースフィードの潜在的な価値は、ユーザーに価値を生み出すのではなく、行動データを広告の宣伝に利用する企業に対する（通常はメリットとなる）不信感によって損なわれてきました。
私たちにとって最も役立つものをフィルタリングして見つけるのに役立つ、より良いサービスを提供する大きな機会がまだ残っています。最も有用な情報を発見し、正しい情報、疑わしい情報、あるいは明らかに間違っている情報を区別するために、才能、インスピレーション、資金がますます投入されているのを見るのは、非常に心強いことです。私は、この分野における現在の競合他社の組み合わせの中で、真に価値のあるサービスが出現し、成功することを強く期待しています。
AI 機能の最近の飛躍により、情報の発見、パーソナライゼーション、品質評価、プレゼンテーションのためのはるかに強力なツールが提供されています。
しかし、私たちが日々知る必要があることのようなものを提供してくれるツールやアプリはまだ見つかっていません。
人間によるキュレーションが普及
このことは、人々が AI、テクノロジー、社会の発展に遅れを取らないよう努力する中、洞察力に富んだ解説を伴うニュースレターが急増していることからも強調されています。
多くのニュースレターは AI を活用していますが、ほとんどすべてのニュースレターの核心は人間が厳選したものです。このため、個人には、自分の興味関心に最も適した一連のニュースレターを見つけて選択するという作業が依然として残されています。
機会の範囲
ニュース発見の機会の大きさは、インターネットが従来のメディアよりもはるかに優れた情報発見の場所になることが明らかだった 1990 年代半ば以来、明らかでした。
注意力は最も貴重なリソースとなっています。多くのユーザーから毎日 (または通常はより頻繁に) 更新されるポータルであることは、莫大な評価に値します。
注目の巨人の中で、Google ニュースと Yahoo ニュースが単一ソースのニュース発見の先駆者であり、Apple ニュースがその後に登場しました。それらはすべて合理的な製品ですが、表面を越えることに興味がある人にとっては、最もパーソナライズされた形式であっても、かなり貧弱です。
多くのニュース発見は Facebook、Twitter、TikTok などのソーシャル ネットワーク上で発生しており、これが企業価値の重要な側面となっています。しかし、それ自体ではツールとしては限界があり、Twitter の場合はせいぜい、最も興味深いニュースを表示するために多くの作業が必要です。
情報発見の課題
大きなビジネスチャンスとして明確に認識されてから数十年が経過しても、なぜ誰も解決できない問題を解決できなかったのでしょうか?
私の本からの抜粋でいくつかの課題を指摘します。その他には次のようなものがあります。
- ニュースのパーソナライズには大量のデータが必要です。プライバシーに関する懸念や規制により、ユーザー情報の取得が制限される可能性があります。
- Artifact が発見したように、収益化は難しい場合があります。 Discovery は主要なプラットフォームの製品に組み込まれていますが、ユーザーにとって最も役立つものを提供するインセンティブは必ずしもありません。
- 粘着性のあるヘバビア。情報習慣が深く根付いている場合、ユーザーを新しいサービスに引き付けるのは困難です。
- 人は自分が何を望んでいるのか分かりません。どのような情報が自分たちにとって役立つのか (過負荷で繁栄するための中核となる情報) を明確にしている人は比較的少数です。彼らの現在の情報習慣をマッピングしても、必ずしもより良い発見につながるとは限りません。
他にも課題はあります。しかし、これらは機会に比べて圧倒的なものではありません。
誰が私たちをより高みに連れて行ってくれるでしょうか？
今よりワンランク上のものを作っている人はいるでしょうか？
私たちはテクノロジーを持っており、特に生成 AI の出現により、これを機能させるビジネス モデルがあり、賢い人々はこの問題に強い関心を持っています。
2024 年に質の高い、パーソナライズされたニュースや情報発見を期待しすぎる必要はないと思います。
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