インダストリー 4.0 は引き続き加速し、従来のテクノロジーやプロセスに取って代わりますが、すべてが工場にとって重要なわけではありません。 実際、リーンなど、時の試練に耐えてきた原則は、スマート製造の成功の中核です。 

リーン生産原則は決して新しいアイデアやコンセプトではありませんが、驚くほど適切に関連性を維持しています。 これらはもともと、MIT のウーマックとジョーンズによる自動車の未来に関する研究である 1991 年の著書『世界を変えた機械』で詳しく説明されて以来、広く知られるようになりました。 リーン原則は次のように設計されました。 製造効率を向上させ、 ただし、その後、ほとんどの業界に合わせて調整されています。 これらは、価値の定義、価値の流れのマッピング、フローの作成、プル システムの使用、完璧さの追求という XNUMX つの基本的なステップで構成されています。  

リーンアプリケーションのデジタル課題

インダストリー 4.0 時代のデジタル プロセスにリーン原則を適用することは、意思決定プロセスの潜在的な複雑さだけでなく、考慮すべき膨大な量のデータのせいで、困難になる可能性があります。 一部の企業にとっては、リーン プロセスの開始時にデータを収集するだけでも障壁になる可能性があるため、サードパーティのデータ収集専門家が着実に増加しています。 ただし、内部関係者が利用できるツールも多岐にわたります。 

ただし、さまざまな内部ソースからのデータ取得が完了したとしても、量に気をとられたり、無関係なデータ ポイントに目がくらまされたりすることなく、進行中のデータの波を効果的に調べて広めることが重要な課題です。 データと同様に、アプローチや方法を最小限に抑えることも良い習慣です。アジャイルから 6 シグマ、制約理論から Kata やカイゼンまで、効率化の方法論は多種多様ですが、一貫性が重要です。 

IIoT と VSM

IIoT テクノロジーをバリュー ストリーム マッピング (VSM) プロセスに適用すると、プロセスから「付加価値はないが必要なもの」と「付加価値がなく不要なもの」の両方の無駄を取り除くまったく新しい方法を生み出すことができます。 前者は IIoT を使用して可能な限り削減できますが、後者はビジネス目標を阻害することなく効果的に分離して削除することが理想的です。 

ここでの良い例は次のとおりです 予知保全これは、両方の無駄のない廃棄物カテゴリを複数のポイントで攻撃し、実際のメンテナンスコストを削減し、メンテナンス手順の有効性を向上させ、スペアパーツの在庫要件を削減するなどです。IIoT テクノロジーは、最初に無駄を取り除くだけでなく、継続的な改善のためのプラットフォームを構築します。

Lean と IIoT はデータ収集と新たな効率性の発見において優れたパートナーですが、他の類似点も考えられます。 最近の「流行」を避け、思慮深く慎重な統合を支持することが、両方の分野で成功するための重要な要素です。 実際、リーンの専門家の多くは、新しいテクノロジーをまったく活用する前に、プロセスにリーン原則を適用することを強く主張しています。これは、非効率な従来の手法やプロセスをテクノロジー ソリューションに置き換えるだけでは、無駄が閉じ込められ、その無駄のロールバックや削除がはるかに複雑になる可能性があるためです。潜在的に不可能です。 

プルベースのシステム

リーンの核となる原則の XNUMX つはステップ XNUMX (プル システムの使用) であり、これは IIoT の展開にも当てはまります。 プルベースのシステムの主な目的は、在庫と仕掛品 (WIP) を制限しながら、必要な材料や情報が当面のプロセスで利用できるようにすることです。 トヨタの「ジャストインタイム」戦略が広く模倣されている自動車業界で最も有名なのは、プルベースのシステムにより、可能な限り最も効率的な方法で最終顧客のニーズが確実に満たされるようにすることです。 

ここでの興味深い類似点は、IIoT プル システムにあり、プッシュまたはブロードキャスト スタイルのシステムと比較してデータ品質が確実に維持されます。 ブロードキャスト モデル (多くの場合、IIoT センサーのデフォルト) の問題は、誤ったデータまたは欠陥のあるデータが送信されると、データ レコードが汚染され、正常に削除することが困難になる可能性があることです。 

食品やヘルスケアなどの高度に規制された業界を考慮する場合、これは深刻な問題となる可能性があるため、食品輸送用冷凍庫の温度センサーなどのセンサーからデータ ポイントが特に要求されるプルベースのアプローチが推奨されます。たとえば、その特定のデータで応答します。 これにより、信頼できるイベントの「クリーンな」デジタル記録が作成されますが、その他の遠隔測定データやメンテナンス データなどの共有も可能になります。 

テクノロジーの進化

リーン原則には長年にわたって多くのバリエーションや手法が重ねられてきましたが、根底にある効率化への推進力が多くのイノベーションを生み出し、エンタープライズ IIoT 導入の最も強力な統合ユース ケースの XNUMX つとなっています。その一方で、サポートするテクノロジは驚くべき速度で進化している可能性があります。 、正確な測定、分析、改善、制御の必要性、および新たな標準とユースケースに関する広範な企業教育の必要性など、変わらない点もいくつかあります。 これらの IIoT ユースケースは、適切なタイミングで VSM カイゼン プロジェクトに関与する人々に宣伝できます。 市場はますます成熟しているかもしれませんが、リーンと IIoT の歴史はまだ始まったばかりです。.

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出典: https://www.iotforall.com/no-reinvention-required-the-power-of-lean-and-iiot