急速にデジタル化が進む世界では、データは個人と組織の両方にとって非常に重要です。 最近のデジタル技術の発展の一つに、 ストリーミングデータ リアルタイムで。 データ ストリーミングとは、特定のソースから宛先にほぼリアルタイムで流れ続けるデータを処理および分析することです。 規模や規模に関係なく、リアルタイム データ ストリーミング オプションのおかげで、企業は反論の余地のないメリットを享受できるようになりました。

データストリーミング機能の手順

企業は数百または数千のデータ ソースを誇ることがあります。 機密データを処理する場合は、データに関する十分な知識を取得した後に行うことが重要です。 ストリーム処理アーキテクチャ。 これは、複数のソフトウェア コンポーネントからなるフレームワークです。 データ アーキテクチャは、さまざまなデータ ソースからの大量のストリーミング データを同化して処理します。

これは非常に アーキテクチャがデータを取り込む 生成中にすぐに。 リアルタイム処理、データ操作、リアルタイム データ分析用のソフトウェアなど、さまざまな目的に応じた複数のコンポーネントで構成される場合があります。 ストリーム処理は、ストリーミングのクロスデバイス情報をほぼリアルタイムで評価します。

ストリーミング データ オプションにより、リアルタイムでのデータの処理が可能です。 ストリーミング ビデオ メディアとリアルタイム評価は、リアルタイム データ ストリーミングの XNUMX つの最も一般的な使用例です。 データ ストリームにより、リアルタイムまたはほぼリアルタイムでのデータ処理が容易になるため、企業はビジネスの主要な側面からマイナーな側面まで監視することに何の問題も発生しません。

企業の経営陣は、監視がリアルタイムで行われるため、危機が発生する前に対応し、必要な措置を講じることができます。 データストリーム は、組織の可動部分と意思決定者の間に継続的なコミュニケーション チャネルを提供する上で重要な役割を果たしてきました。

リアルタイム データ ストリーミングの利点

この時代では、リアルタイム データ ストリーミングに対応する重要性を認識している企業組織は、潜在的な競合他社に対して優位性を得ることができます。 企業が対象顧客の要件を即座に正確に理解することが容易になります。

現在、組織にとって、サービス、製品、ユーザー、リソースに関するデータに関する洞察を継続的に取得することほど重要なことはありません。 リアルタイムでデータをストリーミングする XNUMX つの主な利点については、以下をお読みください。

企業が即座に洞察を得るのに役立ちます

企業はデータをリアルタイムでストリーミングしながら分析できます。 データ ストリーミングと古いデータを非常に高速かつ大量に評価する機会があれば、ビジネスにとって有益です。 リアルタイム データを分析する場合、顧客の関心や潜在的な危機を理解するのにそれほど苦労する必要はありません。

企業が業務を遂行する際には、効果的な方法で即座に対応してリスクを排除することが可能です。 リアルタイムのデータ分析。 リアルタイムのデータ ストリーミングにより、組織は瞬時に行動できるようになり、最終的には組織の繁栄が可能になります。 顧客のニーズを満たし、期待を超えるために、その時々のニーズに応えます。

情報に基づいた意思決定を迅速に行う

企業が競争上の優位性を得るには、より迅速に適切な意思決定を行うことが不可欠です。 会社が犯した間違いを示すリアルタイムの情報があれば、同じ間違いの再発をすぐに防ぐことが容易になります。 データをリアルタイムでストリーミングし続けると、より適切かつ迅速な意思決定が可能になります。

ビジネス運営の俊敏性を高める

ビジネスの機敏性とは、情報に基づいた意思決定を行うことだけを意味するわけではありません。 これは、計算され、綿密に戦略化されたビジネス目標で構成されています。 ビジネス運営の機敏性を向上させるために、リアルタイムのデータ ストリーミング分析を継続的に実施する必要があります。 会社の日常業務をより機敏に行えるように、最新の情報を使用することに重点を置いてください。

運用上の問題に迅速に対処する

リアルタイムの情報にアクセスして、ビジネス運営上の問題を効果的かつ迅速に検出して対処できるようにします。 ほとんどの企業は、ビデオ フィードや IoT センサーからのデータを使用して、ビジネスの製造ラインのバックログや停止を継続的に追跡しています。 データをリアルタイムで継続的にストリーミングおよび分析すると、いくつかの問題を特定して解決できます。

改善された顧客サービスを提供する

企業は、顧客に提供するサービスの水準を向上させることで、投資収益率を向上させることができます。 したがって、現在、ほとんどの企業組織は、分野を問わず、リアルタイム データ分析ソフトウェアに投資しています。 顧客のデータとニーズについての洞察を得ることで、企業がより良いサービスを保証できるようになります。

カスタマーエクスペリエンスを向上させる

リアルタイム データのおかげで、オンライン ビジネスが顧客の行動、好き嫌いを十分に認識できるようになりました。 より多くのターゲット顧客をオンライン ストアに誘導し、顧客の関心を維持し、購入を強制するには、顧客のショッピング エクスペリエンスを向上させる必要があります。 リアルタイムの情報は、カスタマイズされた顧客エクスペリエンスを作成するのに役立ちます。

リアルタイム データ ストリーミング分析の欠点

リアルタイムのデータ ストリーミング分析が企業組織に大きな利益をもたらすことは否定できません。 ただし、これにはいくつかの欠点があります。 リアルタイム データをクラウドに保存するための特別な計画が不足しています。

企業組織にとって、データを慎重かつ安全にアーカイブする戦略を検討することも不可欠です。 多くの企業は、コンプライアンスの目的でデータをレビューまたは監査するために同様のことを行っています。 ビジネス組織では、リアルタイムのデータ処理の問題、情報の遅れ、システム停止への対処が必要になる場合があります。

データ ストリームは、データを順番に整理して顧客に配信するという困難に直面します。 CAP は、一貫性、可用性、およびパーティション耐性の定理問題を表し、データ ストリームが直接直面する問題です。

まとめ

いくつかの落とし穴はありますが、リアルタイムのデータのストリーミングは、企業が多くのメリットを享受するのに役立ちます。 競合他社に先んじてビジネスを成長させるために、リアルタイムの情報をストリーミングして分析する時期が来ています。

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出典: https://www.smartdatacollective.com/decphering-pros-cons-of-real-time-data-streaming/