リアルタイムデータは、収集および保存されるのではなく、分析のためにすぐに渡されます。 このようなシステムの中には、オンデマンドのリアルタイム分析を提供するものがあります。 そのような場合、プラットフォームは人がデータを要求するまでデータを送信しません。 利用可能になるとすぐに利用可能になります。
他のリアルタイムデータツールには、継続的な分析機能があります。 次に、システムは、ユーザーが設定したパラメーターによって指定された継続的な情報ストリームを提供します。
他の方法ではできない方法で企業を支援できるXNUMXつの方法を次に示します。
1.サイバーセキュリティの強化
サイバー攻撃は標的となる被害者を衰弱させる可能性があり、これらのイベントで盗まれる情報の量は通常膨大です。 2021年XNUMX月のワシントンDCの警察署への攻撃で、ハッカーはなんとか 250ギガバイトのデータと脅威 彼らが身代金の要求を受け取らなかった場合、それを漏らすために。 これは、26年のこれまでのところ2021回目の政府のサイバー攻撃でもありました。
リアルタイムデータをサイバーセキュリティに適用することで、チームはサイバー攻撃が発生する前にそれをより認識できるようになります。 その知識により、事後に対応するのではなく、着信攻撃を防ぐために対応することができます。
Deep Instinctと呼ばれるイスラエルの会社は、何が可能かを示すリアルタイムのデータソリューションを持っています。 の異常を見つけることができます 学習後10ミリ秒 それらを検出します。
2.強化された医療
開業医は、患者の血圧を測定した後や最近の臨床検査の結果を見た後など、ある時点のデータを参照することがよくあります。 ただし、リアルタイムデータを参照する傾向も続いています。
いくつかの病院はそれを使用しています 患者の悪化を特定する、最悪の事態が発生する前にケアチームが行動できるようにします。 リアルタイムのデータにより、医療専門家は患者の状態を継続的に把握できるため、治療、退院、および終末期ケアについてより適切な決定を下すことができます。
Dozeeは、インドの医療技術スタートアップTurtleShellTechnologiesのリアルタイムの患者監視ブランドです。 患者のマットレスの下に配置されたセンサーは、心拍数、呼吸、およびその他の重要な特性に関する統計を提供します。 4,000人以上の患者が関与するXNUMXつの病院プロジェクトで、Dozeeは 集中治療からの何百もの転送 他の部門へのユニットまたは酸素療法の推奨される変更。 システムは98％以上の正解率を提供します。 Dozeeのビジネスモデルでは、患者が家庭用のセンサーをレンタルすることもできます。 その後、統計を医師に自動的に転送できます。
3.改善されたフリート管理
多くの人々は、ロジスティクス部門が日常のニーズを促進するためにどれほど重要であるかをすぐには理解していません。 たとえば、トラックの運転手は、食料品店が朝一番に新鮮なミルクでいっぱいの棚を確保する上で重要な役割を果たします。
また、世界の電子商取引市場 4.28年には合計2020兆ドル、今後さらに成長が見込まれます。 優れたフリート管理により、これらすべての配達が時間どおりに目的地に到着します。 入ってくる情報により、マネージャーは新しい状況が発生したときに変更を加えることができます。
ビジネスオーナーやフリートマネージャーは、テレマティクスソフトウェアをよく使用します リアルタイムの更新を取得するには 運転行動、トラックの位置、および車両の性能について。 一部のソリューションでは、ユーザーは特定のパラメーターを満たす更新を受け取ることができます。 このオプションは、不要な詳細や不要な詳細なしで、最も関連性の高いデータを取得することを意味します。
4.パーソナライズされたショッピング体験
成功している小売業者は、オンラインで購入するか直接購入するかに関係なく、消費者に普遍的にシームレスなショッピングを提供することをますます目指しています。 リアルタイムデータ 小売店の担当者がパーソナライズするのに役立ちます ショッピング体験。
たとえば、売り場の従業員は、支援している人が店に来る前にオンラインで特定の商品を探したことを示すリアルタイムデータを提供するタブレットを持っている場合があります。 その知識は、彼らがより良い推奨を行い、買い物客が最もよく反応する可能性のあるアイテムを特定し、アップセルの機会を促進するのに役立ちます。
5.製造上の課題の軽減
計画外の製造の中断は、数万ドルの費用がかかり、数十人の顧客を混乱させる可能性があります。 そのため、企業のリーダーは、このようなインシデントを最小限に抑え、工場運営のあらゆる側面についてより多くの情報を得るために、リアルタイムデータに依存することがよくあります。
たとえば、リアルタイムデータは、どのマシンが最もエネルギーを使用しているかを示したり、プロセスのボトルネックを特定したりできます。 アディティブマニュファクチャリングで使用されるXNUMXつのソリューション ユーザーがマシンのパフォーマンスをリモートで監視できるようにします、彼らが生産の決定をするのを助けます。 もうXNUMXつのメリットは、在庫管理が向上することです。 管理者は、自分が持っている消耗品の数を確認して、並べ替えの決定を促すことができます。
6.自動車保険料の精度の向上
ほとんどの人は、非常に安全な運転手であり、請求がほとんどまたはまったくないにもかかわらず、自動車保険に高額の保険料を支払うという苛立たしい状況を経験しています。 プレミアムレートを設定する従来の方法では、運転履歴が考慮されます。 ただし、年齢、性別、場合によっては結婚状況など、他の特性にも依存します。
そのシステムは、多くの場合、多くのドライバーに必要以上の支払いをさせます。 ドライバーの行動に関するリアルタイムデータに依存することは、保険会社が代わりに使用できる新しいオプションです。 その結果、使用量ベースの保険（UBI）が発生します。 ある研究によると リアルタイムデータは人々を作りました 一般的に安全なドライバーも。 ある地域では、21か月後にハードブレーキングイベントをXNUMX％削減しました。
リアルタイムデータは応答性を促進します
現代の世界はデータでいっぱいですが、すべてがリアルタイムで収集されるわけではありません。 これらのXNUMXつの例は、より多くの業界の人々がリアルタイムデータが前進であると認識している理由を浮き彫りにしています。
XNUMX分経過した情報は、特に緊急時にほとんど役に立たなくなる可能性があります。 緊急性の低い状況でも、意思決定者は最新のコンテンツを利用できるというメリットがあります。 それは彼らがどんな状況が要求するかに基づいて最も賢い選択をすることを可能にします。
PlatoAi。 Web3の再考。 増幅されたデータインテリジェンス。
出典：https：//dataconomy.com/2021/05/6-eye-opening-benefits-of-real-time-data/
