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メタデータ ガバナンス: IoT の管理に不可欠 – DATAVERSITY

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ゴロデンコフ/シャッターストック

モノのインターネット (IoT)、つまりインターネットを通じてデータを生成および消費するデバイスは、今後 207億 これらのウィジェットは、ビジネス ネットワーク経由で膨大なデータを生成、消費、送信します。

その結果、組織はIoTを自社のシステムに組み込む必要があります。 データガバナンス より良い統合と法的コンプライアンスを確保するためのプログラム。効果的なガバナンスがなければ、企業はフランスが課した32万ユーロのような罰金のリスクに直面することになる。 Amazon for GDPR 従業員のスキャナーやIoTデバイスを通じて行われる過剰な監視に関連した違反。

リスクを軽減するために、企業は送受信する IoT データを積極的に管理する必要があります。ソフトウェア開発者 Nahla Davies として 強調, IoT では機密の個人データやビジネス データが収集されることが多く、セキュリティとプライバシーに関する重大な懸念が生じており、不正アクセスや侵害からデータを保護するデータ ガバナンス サービスが求められています。

ありがたいことに、包括的なメタデータ ガバナンスを実装すると、IoT における見落としを効果的に防止し、統合を成功させることができます。この記事では、IoT におけるメタデータ ガバナンスの重要性、その実装、および関連する課題を克服する方法について説明します。

メタデータ ガバナンスを理解する 

データガバナンス 調和させる 役割、プロセス、コミュニケーション、メトリクス、ツールといったさまざまなコンポーネントを統合し、適切なデータが適切なタイミングで適切なリソースに流れるようにします。そのフレームワークは、メタデータ ガバナンスを通じて IoT データを統合および管理する上で重要です。

メタデータのガバナンスには、既存のデータ ガバナンスのプロセスと活動に基づいた、関係者間の正式化と合意が必要です。このプログラムを通じて、ビジネス関係者はデータの内容とそのコンテキストについて合意するための会話に参加し、組織のメタデータに関する標準を生成します。組織は結果を次のように認識します。 ビジネス用語集 or データカタログ.

データ ガバナンス ツールに加えて、IT ツールはメタデータの生成と使用、更新の追跡、データの収集に大きく貢献します。これら  、多くの場合、機械学習機能が搭載されており、メタデータの収集、処理、配信を自動化し、手動介入を必要とせずにデータ内のパターンを識別します。

その結果、たとえ正式なガバナンス構造がなくても、人々やシステムはメタデータを作成して使用します。データ ガバナンスを通じて、メタデータ ガバナンスにより、組織の重要なメタデータが改善されます。 データ品質、効率性、意思決定能力。

IoT データのメタデータ ガバナンスの重要性

非常に多くの IoT デバイスが存在し、データを生成し、配信するため、 議員 一般に、それらはデータ規制の対象となると考えられます。この主張を正式に表明するために、EU は次の法案を可決しました。 データ法、2024 年に施行可能であり、IoT データへの許可された使用とアクセスに関するガイドラインが含まれています。

たとえ個人や事業部門が IoT デバイスを簡単に購入できるとしても、誰もがこれらの要件を知っているわけではありません。例えば、 いくつかの警察署 一般の関係者の認識やフィードバックなしに IoT 監視を収集しました。

中小企業がドローンを購入する可能性は低いかもしれませんが、それでも IoT データの取り扱いについて認識する必要があります。たとえば、重要なものの紛失を防ぐために、スマート ミニ GPS を入手できます。しかし、他の従業員や管理者がそのデバイスを手に入れると、その使用法は従業員の活動を無邪気に追跡し、プライバシーを侵害するものに変化する可能性があります。

詳細が多すぎるため、すべての IoT デバイスのリスクを追跡することはほぼ不可能です。ただし、企業は管理された重要なメタデータを使用できます。たとえば、企業は、ネットワークにアクセスしたモノの数、誰が、いつ、どこでアクセスしたかを確認できるため、リスクを軽減する方法が得られます。 

IoT のメタデータ ガバナンスを実装するためのベスト プラクティス

最初のステップとして、組織は堅牢なシステムを作成して実装する必要があります。 メタデータ管理プログラム ビジネス目標のメタデータを使用してミッションと目標を明確にします。このプロセスには通常、メタデータの目的とその作成方法を定義するためにデータ ガバナンス リソースを関与させることが含まれます。

このメタデータ管理プログラムを確立し維持することによって、メタデータ ガバナンス サービスの必要性が生じます。これらのサービスを設定して実行することにより、組織はデータ ガバナンス機能をより適切に活用してメタデータを収集、選択、編集できます。

メタデータ ガバナンスは組織の変化するニーズに適応する必要があるため、これらのプロセスの開発には時間と労力が必要です。したがって、メタデータ ガバナンスの範囲を狭めて、最も重要でリスクの高いメタデータ タイプに焦点を当てることを検討してください。 

適切なメタデータ品質を確保するには、 ボブ・セイナーKIKコンサルティング・アンド・エデュケーション・サービスの社長兼プリンシパルはこう提案する。 焦点 定義の品質、生成、メタデータの使用という 3 つの領域に対する取り組みです。 

詳細に到達するには、ビジネス関係者と話し合って、どのメタデータを管理する必要があるかを決定し、何が重要であると考えられるかについて合意を得る必要があります。メタデータ管理プログラムからのガイダンスがこれらの取り組みをサポートします。

IoT 向けメタデータ ガバナンスの現実世界への応用

IoT のメタデータ ガバナンスの実際のアプリケーションは、次の場所で見ることができます。 スマートシティ カリフォルニア州オークランドやオレゴン州ポートランドなど。これらの都市は、プライバシー要件を確実に遵守するために、メタデータ ガバナンスを率先して活用しています。

オークランド市の場合、市は監視技術条例を可決しました。 2016、国民を代表し監視問題について評議会に助言するプライバシー委員会を設置する。オークランドの代理店は、 メタデータを提供する IoT を含む監視テクノロジーについてプライバシー諮問委員会に報告します。あ ウェブリファレンス このメタデータを抽出して、収集されたデータと、より詳細な記録をリクエストする方法について一般の人々に啓蒙します。 

同様に、ポートランドは、以下を通じて公的関係者と連携してきました。 スマートシティPDX メタデータ ガバナンスを使用しました。あ ステアリンググループ IoT などの監視のために収集するメタデータに関する一般の入力を容易にします。結果として得られるメタデータはポートランドの監視インベントリに貢献し、2024 年 XNUMX 月までにオープンして利用可能になる予定です。

オークランドとポートランドは、メタデータ ガバナンス活動を通じて IoT データ管理における透明性と説明責任を実証しています。これらの都市は、一般の人々を巻き込み、メタデータの提供とパブリック アクセスのメカニズムを確立することで、信頼を醸成し、IoT データのより責任あるガバナンスを確保します。

IoT のメタデータ ガバナンスの課題を克服する

IoT のメタデータ ガバナンスは信頼と法令順守につながる可能性がありますが、いくつかの重大な課題に直面しています。新しい IoT データが急速に流入するため、関連するメタデータを効果的に管理することが困難になります。多くの場合、ビジネス チームがメタデータを定義するために集まっているときに、他の部門がすでに追加の IoT 生成データを購入して使用しており、リスクが増大する可能性があります。

コンプライアンスと高いメタデータ品質を確保することでこれらの課題に対処するには、組織は重要なメタデータの管理を優先し、関連性の低いメタデータがある場合に、考えられるすべてのメタデータの管理に夢中になることを避ける必要があります。最も重要なメタデータのみを管理することに限定的に焦点を当てることで、より適切なリソース割り当てが可能になります。この優先順位付けは、進行中のプロセスの一環としてメタデータ ガバナンスが継続的に改善されるにつれて進化する可能性があります。

管理された重要なメタデータの適切なセットを取得するには、継続的なフィードバック ループが必要です。内部ガバナンス機関とメタデータ活動の定期的な第三者監査は、この入力を提供して、新しいメタデータ定義の作成を通知し、既存のメタデータ定義を明確にすることができます。評価結果は、メタデータの作成と使用に関する議論に貴重な洞察を提供し、ガイダンスの改善につながります。

メタデータ ガバナンスの実装には、メタデータの使用傾向をタイムリーに管理、更新、綿密に監視するための効果的な自動化と生成型 AI が必要です。ただし、これらの自動プロセスは、2 人または 3 人のバックアップを備えた少なくとも 1 人の専任の人員によって監督される必要があることに注意することが重要です。 

この割り当てにより、メタデータを処理するシステムが必要な更新とメンテナンスを確実に受けられるようになります。また、進化するビジネス ニーズに合わせて、システムが生成したメタデータを変換中に編集または変更することもできます。

まとめ

規制当局がIoTデータに関する要件を厳格化する中、企業はIoTデータを適切に管理する必要があります。優れたメタデータ ガバナンス プログラムは、そのための効果的な方法を提供します。組織全体でメタデータの定義、作成、使用を調整および調整することで、メタデータ プログラムをサポートします。 

多くの IoT データへのアクセスが容易であることを考慮すると、メタデータ ガバナンスは、そのデータに関するコンテキストを効率的に提供することでコンプライアンスを示すために必要な戦術を提供します。スマートシティはすでにこの情報の氾濫を抑制する先頭に立っている。彼らから学び、プログラムを開発して前進させ、罰金を回避し、新たな機会を活用できるかどうかは、民間企業やその他の組織にかかっています。

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