ボストン, 9月27、2021 / PRNewswire / —新しい材料を開発し、これまでになく迅速に市場に投入する能力は、明らかな目標です。 化学および材料科学の研究開発を改善する開発は数え切れないほどありますが、おそらく、材料情報学が提供するのと同じパラダイムシフトを表すものはありません。 テクノロジーが成熟するにつれて、主要な業界プレーヤーはこれに目覚めています。 この移行を見落とすと、コストがかかる可能性があります。
マテリアルズインフォマティクス（MI）は、データインフラストラクチャを使用し、機械学習ソリューションを活用して新しい材料を設計し、特定のアプリケーションの材料を発見し、それらの処理方法を最適化することに基づいています。 MIはイノベーションの「順方向」の方向を加速できますが（プロパティは入力マテリアルに対して実現されます）、理想的なソリューションは「逆」方向を有効にすることです（マテリアルは目的のプロパティを指定して設計されます）。
IDTechExは、このテーマに関する最新のレポートをリリースしました。マテリアルズインフォマティクス2022-2032「。 このトピックに関するこの主要なレポートは、インタビューベースの企業プロファイル、重要なテクノロジー分析、採用ロードマップ、ビジネスモデルの評価、詳細なアプリケーションのケーススタディなど、この分野の詳細な評価を読者に提供します。 IDTechExは、エネルギー貯蔵、積層造形、有機エレクトロニクス、ナノマテリアル、グリーンテクノロジーの関連分野で幅広い知識を持っており、これらの開発の重要性を探求しています。
誇大宣伝にもかかわらず、これは単純ではなく、まだ初期段階にあります。 多くの場合、データインフラストラクチャは包括的ではなく、MIアルゴリズムは、特定の実験データに対して未成熟であることがよくあります。 課題は、他のAI主導の領域（自動運転車やソーシャルメディアなど）と同じではありません。プレーヤーは、まばらで、高次元で、偏りがあり、ノイズの多いデータを扱うことがよくあります。 ドメイン知識を活用することは、ほとんどのアプローチの重要な部分です。
では、過去2年間で何が変わったのでしょうか。
近年、多くの重要な進展がありました。 IDTechExは、既存のMI企業の成長、学界と産業界の両方からの主要な科学的発展、新しいコンソーシアムの設立、リポジトリと国のイニシアチブ、完了した資金調達ラウンド、および刺激的な新しい企業の出現を追跡してきました。
重要なことに、現在この業界に注目する主な理由は2つあります。
1. サクセスストーリーが増える
共通の懸念事項のXNUMXつは、マテリアルズインフォマティクス戦略に取り組むことで実証可能な価値を証明することです。 これは、誇大広告、約束、流行語をナビゲートしようとするときに非常に理解できます。 現実には、定量化するのはまだ困難であり（従来の研究開発とこの新しいデータ中心のAIに基づくアプローチとの間で直接対決する限られた研究）、それがすべての黄金の切符になるわけではありません。
また、産業ニーズの多様な現実と比較した場合、慎重に選択された材料グループとパラメータの選択による学術研究でも大きく異なります。 ただし、正しく適用された場合に結果が重要であることを示す商業的な成功事例が増えています。 The 市場レポート 非常に早く市場に出回った金属合金、次世代バッテリーを商品化するために建設されたギガファクトリー、ディスプレイ業界での重要なライセンス契約など、これらを詳細に強調しています。 この分野を探索する他の多くのアプリケーションがありますが、IDTechExによって特定された、初期段階の可能性が最も高い領域は、特殊化学品の配合です。 印象的な結果はすでに発表されており、さらに多くの結果が間近に迫っています。
2. 業界の関与の拡大
エンドユーザーがマテリアルズインフォマティクス戦略を採用するための3つの主なオプションがあります。 会社はそれを単独で行って、すべての機能とノウハウを社内に持ち込むことができます（おそらく、外部のトレーニングを利用して）、外部のMI会社を使用するか、何らかの形の公的または私的なコンソーシアムを形成/参加することができます。 同様に、外部のMI企業の場合、サービスとしてのソフトウェアの提供、個々のプロジェクトの実行、合弁事業の設立、またはその後の生産またはライセンスオプションを伴う社内の材料研究開発など、多数のビジネスモデルがあります。 これらにはそれぞれ相対的な長所と短所があり、さまざまな企業によって追求されています。 これは、 市場レポート.
非常に明白なことのXNUMXつは、世界最大の化学および材料企業からの活動の増加です。 戦略的パートナーシップまたは投資、共同プロジェクト、および有償のエンゲージメントはすべて増加しています。 これは、この技術を最も早く採用し続けている主要な日本企業から依然として主に見られています。
MIは、物理実験データとほぼ同じ方法で、計算シミュレーション（DFTなど）で重要な役割を果たすことができます。 このシミュレーションから得られた多くの製品は、製品にMI機能を提供し始めています。 近年、IDTechExは、エンジニアリングシミュレーション製品で知られる企業（AnsysのIntellegensやSiemensのCirtine Informaticsなど）からのパートナーシップが増える傾向にあり、両社にとって明らかな利点があります。
この主要な新興分野の詳細については、IDTechEx市場レポートを参照してください。マテリアルズインフォマティクス2022-2032"
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ソースIDTechEx
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