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ボットが授業に行くとき – EdSurge ニュース

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数週間前、フェリス州立大学は 派手な発表 2人のチャットボット「学生」をクラスに登録する計画を立てており、これは大学がカリキュラムをテストする新しい方法だとしている。

この珍しいアイデアは、ある意味、人工知能の学術専攻に注目を集めるための宣伝スタントのように見える。 地元テレビのニュース 放送局は、人間以外のクラスメートがTシャツを着た若者たちと並んでハイブリッド大学の授業に参加するという考えに飛びついた。しかし、この実験は、最新の AI 技術が教育を改善するためにどのように使用されるかについて、興味深い可能性を示し、倫理的な問題も引き起こしています。

実際、ミシガン州公立大学での実験は、「」として知られる分野における新世代の到来を示すものであると言えるでしょう。学習分析」これは過去 10 年ほどで成長したアプローチで、大学は学生がデジタル プラットフォームやオンラインのコース教材を移動するときに残したデジタル ブレッドクラムを利用して、コース設計を改善したり、個々の学生に合わせて教材をパーソナライズしたりできるパターンを見つけようとしています。

アリゾナ州立大学の副最高情報責任者であるカイル・ボーウェン氏は、「AI によって、これまでに見たことのないものを調べる新しい方法が得られる可能性があります」と述べています。 「今、私たちはデータ ドッペルゲンガーの概念を持つことができます。つまり、データ レベルでペルソナを反映する何かがあるという概念です。」

言い換えれば、ChatGPT のような生成 AI ツールを使用すると、教育者は、生徒がどのようにクリックするかをただ観察するのではなく、さまざまなプロフィールを体現する生徒 (たとえば、第 1 世代の生徒や特定の科目で苦労している生徒) のシミュレーションを作成して、それを確認することができます。大学の授業で教材に遭遇すると何が起こるか。

「生徒の多様性を反映したり、1 年生のニーズを反映したりするために、AI からの応答を微調整するにはどうすればよいでしょうか?」ボーエン氏はこう尋ね、そうすることで学習体験をデザインする人々に新たな洞察がもたらされる可能性があると示唆した。

アリゾナ州立大学は仮想生徒を創設していないが、最近、教育を改善するために AI を実験するという大きな取り組みを発表した。先月、大学は初の高等教育機関となった OpenAIと提携する、ChatGPT を支援する組織であり、「学生の成功の促進」と「組織プロセスの合理化」を目標としています。

また、他の大学も学生データをより深く理解するために最新の AI の導入を進めています。昨年末、ポール・ルブラン氏が南ニューハンプシャー大学の学長を辞任したとき、次のステップは次のようなことであると発表した。 ChatGPT やその他の AI ツールを使用して大学の教育を再構築する大学のプロジェクトを主導する.

それでは、生成 AI は学習を改善するために何ができるでしょうか?

AI「生徒」の作成

これまでのところ、フェリス州立大学の実験の詳細はほとんど明らかにされていない。大学の広報担当者デイブ・マレー氏はエドサージに対し、チャットボットの学生はまだ授業を受け始めていないと語った。

当局者らによると、まだ建設中だという。 2 つのチャットボットは「アン」と「フライ​​」と名付けられ、前者は大学図書館員アン・ブライテンウィッシャーにちなんで名付けられ、後者はこの取り組みのリーダーであるケイシー・トンプソンがかつてマクドナルドの本社で働いていたという事実にちなんで名付けられました。 AI ボットのペルソナの開発を支援するために、実際の学生にインタビューしました。

ボットは、 報道によると 音声認識と音声機能を備えており、実際の学生とのクラスディスカッションに参加したり、教授に質問したりすることができます。 AI エージェントにはコースのシラバスから情報が提供され、課題も提出されます。

「社会がどのように進化するかというニーズを満たすために、大学の役割全体が進化しています」とフェリス州立大学イノベーションと起業家精神担当学長特別補佐のトンプソン氏は述べています。 地元テレビ局に語った。 「そして、私たちがアンとフライから学びたいと思っているのは、それはどのようなものでしょうか?どうすれば学生にとってその経験をより良いものにできるでしょうか?」

マレーさんは「目標は今学期に彼らを授業に参加させることだ」と語る。

フェリス州立大学で情報セキュリティを専攻する 2 年生のセス・ブロットさんは、ロボットのクラスメートを温かく歓迎するつもりです。

教授の一人からこの計画について聞いたとき、彼は「興奮した」と語る。 「これらのボットのいずれかのクラスに参加して、そのパフォーマンスを見てみたいと思っています」と彼は言います。

Brott 氏は、授業のいくつかの課題で ChatGPT を実験したと述べています。同氏は、この技術は人前で話す授業のアイデアを考えるのに役立ったものの、情報セキュリティの授業でデータ システムを保護する方法を提案するために使用することを許可されたときには、あまり役に立たなかったと述べています。

では、彼はチャットボットが彼のコースを通過できると考えているのでしょうか?

「現時点では、チャットボットはおそらくあまりうまく機能しません」と彼は推測します。「しかし、学習することはできます。彼らは間違いを犯したとき、私たちと同じようにフィードバックを受け取ります。」そして、時間が経てば、大学がチャットボットの学生を教室で活躍できるように改良できるようになるだろうと彼は言う。

同氏は、大学が革新的な実験を試みていることに興奮していると語った。そして彼はまた、それが大学の教育改善を後押しするかもしれないと期待している。たとえば、彼の友人の一人は最近、中間試験までにクラス全員の平均成績が 60 パーセントしかなかったコースについて彼に話しました。彼にとって、それはチャットボットを送信して、生徒にとってどのように指示をより明確にできるかを確認するチャンスのように思えました。

ただし、すべての学生が熱心であるわけではありません。ジョニー・チャンはスタンフォード大学の大学院生で、 昨年の夏に全国オンラインセミナーを開催しました より多くの教育者に AI について学び、試してもらうことを奨励するために、フェリス州立大学のアプローチについていくつかの質問がありました。

「学生の体験に関するフィードバックを得ることが目標である場合は、管理者が実際の学生とよりよく会話できるようにするツールを構築する必要があります」とチャン氏は言います。

彼は現在、コンピューターサイエンスの修士号取得を目指しており、人工知能に焦点を当てているが、チャットボットの学生を作ることの危険性は、訓練方法に基づく「固有の偏見」を持ち込む可能性があることだという。たとえば、チャットボットの学生が特定のタイプの学生のみに基づいてトレーニングされた場合、「過小評価された学生集団は最終的にサポートされていないと感じる可能性があります」とチャン氏は言います。

ただし、大学の改善に AI が役割を果たせないというわけではありません。彼は、フェリス州立大学の指導者が、学習プロセスのさまざまな時点で学生を促し、簡単なアンケートの質問に記入するよう求めるツールを作成できるかもしれないと提案しました。そうすれば、AI を使用して、以前のテクノロジーでは難しすぎた方法で、すべてのデータを分類、整理、合成できるようになります。

「学生の行動から洞察を得ることが目標である場合、これらのチャットボットが得意とするのは分析と要約であり、管理者の副操縦士のようなものです」とチャン氏は言います。

フェリス州立大学の広報担当者マレー氏は、同大学はさまざまなアプローチを試みる用意があると述べた。

「私たちは頻繁に学生たちに経験について話し、フィードバックに基づいて変更を加えます。これは追加のアプローチです」と彼は言います。 「私たちはどのような種類の教育アプリケーションを開発できるかに興味があります。私たちは何が機能するのかを学ぶだけでなく、何を改善する必要があるのか​​、そして何がまったく機能しない可能性があるのか​​も学びます。」

「シラボット」の構築

アリゾナ州立大学では、ChatGPT の使用方法に関するアイデアをコミュニティに呼びかけた結果、指導者らは数百人の教職員が参加する 100 以上の異なるプロジェクトを承認したと述べています。その後、プロジェクトを主導する学生も招待する予定です。

「私たちはたくさんの実験を行っていきたいと思っています」と彼は言います。

現在検討されているアイデアの 1 つは、「冗談で Syllabot と呼んでいる」プロジェクトだという。コンセプトは次のとおりです。シラバスが静的な文書ではなく、学生が質問できるものだったらどうなるでしょうか?

「取り組まなければならない課題がある場合、たとえば執筆のプロンプトなどがある場合、彼らは『どうやってそれに取り組めばよいでしょうか?』と尋ねるかもしれません。彼は言い​​ます。

全体として、大学は「ここで私たちのデータを融合する ASU 用の AI プラットフォーム」を中心とした戦略に取り組んでいると彼は言います。

そして、大規模な言語モデルが大学固有の分析データと融合できるようになると、大きな問題は「その洞察に基づいて行動を起こすのにどのように役立つのか?」になるだろうとボーエン氏は言います。

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