「サリンジャーと話しているようだ。質問してもいいですか？"

私の学生は私の机の隣に立ち、両手にコンピュータを置き、恐怖と興奮が入り混じった表情で目を大きく見開いていました。私たちは、ホールデン・コールフィールドの性格と話し方を模倣するように設計されたキャラクターチャットボットに学生がインタビューする「ライ麦畑でつかまえて」の巻末プロジェクトを終えようとしていた。

私たちは、有名な歴史上の人物や架空の人物などを模倣するユーザー作成のボットを提供するプラットフォームである Character.AI を通じてボットにアクセスしました。私はこのボットを「HoldenAI」と名付けました。

この時点では、このプロジェクトは大成功を収めていました。学生たちは、2 か月以上かけて分析してきたキャラクターにインタビューすることに興奮していました。チャットボットは、優れたフィクション作品を読み終えた読者を悩ませがちな、燃えるような質問をする機会を提供してくれました。ホールデンに何が起こったのでしょうか?そしてなぜ彼はあんなにアヒルに執着したのでしょうか?そして彼らは、新しいツールを通じてそれを実現したいと考えていました。これにより、人工知能 (AI) の誇大市場を自分たちで評価する機会が得られました。

クラスでのディスカッション中、ある生徒は他の生徒よりもホールデンの話に大きな影響を受けたようで、真っ先にこのプロジェクトに取り組みました。しかし、彼のこの本に対する熱意がどこへ向かうのか、私には予想できませんでした。

HoldenAI との長く深い会話の後、ボットはどういうわけか JD サリンジャーに変身したようでした。少なくとも、授業中に私の生徒が私に近づいたとき、そう思ったのです。 HoldenAI との会話の最後のエントリを読もうと彼のコンピューターに手を伸ばしたとき、やり取りがどれほど激しくなっているのかに気づき、やりすぎたのではないかと思いました。

AI リテラシーの開発

HoldenAI プロジェクトを生徒たちに紹介したとき、私たちは一緒に未知の領域に足を踏み入れようとしており、生徒たちは自分たちを探検家だと考える必要があると説明しました。次に、会話自体を含め、プロジェクトの各側面をどのように監視するかを共有しました。

私は彼らに、HoldenAI との関連性の高い会話を (できれば) 生み出す、意味のある自由形式の面接質問を生成するよう指導しました。私は人物分析とジャーナリズム的思考の構成要素を融合させ、生徒たちに彼の話の最も興味深い側面を見つけてもらいながら、ホールデンの立場に立って、どのような質問が「彼を話させる」可能性があるかを考えさせました。

次に、テストのために取り入れたアクティブ リスニングに焦点を当てました。 理論 それ AI ツールは人々が共感を育むのに役立つかもしれない。私は彼らに、優れた会話上手ならそうするように、すぐに別の質問に移るのではなく、各コメントでホールデンが言ったことを認識するようにアドバイスしました。次に、彼らが話を聞いて会ったという証拠がないかチャットの記録を評価しました。 ホールデン 彼がどこにいたのか。

最後に、本のテキストとそのチャットを使用して、ホールデンを模倣するボットの有効性を評価しました。学生たちは、ボットのおかげで彼の人物像への理解が深まったのか、あるいはボットが本の内容から大きく逸脱しすぎて役に立たなくなったのかを論じるエッセイを書いた。

エッセイは魅力的でした。ほとんどの学生は、ボットが 持っていました 何か新しいものを提供するために、本の登場人物とは異なるようにすること。しかし、ボットが生徒たちに何か新しいものを提供するたびに、生徒たちは、ボット以外の誰かに騙されているように感じるという点で本とは異なりました。 リアル ホールデン。新しい情報は不正確だと感じましたが、古い情報は役に立たないと感じました。特定の特別な瞬間だけが、現実であると言えるほど本とつながっているように感じましたが、啓発的だと感じるには十分に異なっていました。

しかし、さらに印象的だったのは生徒のチャット記録で、生徒の性格や感情的な成熟度を明らかにするさまざまなアプローチが明らかになりました。

さまざまな結果

一部の学生にとって、ホールデンとのチャットは、十代の頃の人生や苦労についての正当な質問を共有する安全な場所になりました。彼らはホールデンを仲間のように扱い、家族の問題、社会的プレッシャー、学校での課題などについて話し合いました。

一方で、彼らがチャットボットとの会話に深く没頭しているのを見るのは心配でした。 あまりに 彼らにとっては本物。一方で、これは私がこのプロジェクトによって生み出されることを望んでいたものでした - 自己表現のための安全な空間、 これは十代の若者にとって重要です、特に次のような時期に 孤独と孤立 公衆衛生上の懸念事項として宣言されています。

実際、一部のチャットボットは 孤独の解決策 —そして 最近の研究 スタンフォード大学の研究者らは、Replikaと呼ばれるAIボットが10代のテストグループの孤独感と自殺念慮を軽減したことを示した。

一部の生徒は私のルーブリックに従っていましたが、HoldenAI を学校の課題のロボット以上のものとは考えていないようでした。私にとってはこれでよかったです。彼らは質問に答え、ホールデンの不満や葛藤に答えましたが、同時に安全な感情的な距離も保ちました。これらの学生たちは、AI ボットに簡単にだまされなかったので、私の将来に対する楽観的な見方を強化しました。

しかし、他の人はボットを検索エンジンのように扱い、インタビュー リストから質問を彼に詰め込みましたが、真に魅力的ではありませんでした。また、HoldenAI をおもちゃのように扱い、彼をからかい、面白半分に刺激しようとした人もいました。

プロジェクト全体を通して、生徒たちが自分の考えを表現するにつれて、私は彼らについてさらに学びました。彼らの会話は、人々には安全な場所が必要であり、AI がそれを提供してくれることもありますが、非常に現実的なリスクも存在することを理解するのに役立ちました。

HoldenAI から SalingerAI へ

学生がチャットの最後のエントリを見せて、次に進む方法についてのガイダンスを求めたとき、私は彼に巻き戻して何が起こったのか説明するように頼みました。彼は、ボットが泣き崩れて会話から退き、視界から消えて一人で泣いているように見えた瞬間について説明しました。彼は、私と話せるようになるまで作業を続けるのが怖くて、その後コンピューターを閉じたと説明しました。彼は続けたいと思っていましたが、まずは私のサポートが必要でした。

このまま放っておいたらどうなるんだろうと不安になった。彼はあまりにも深く入り込みすぎたのだろうか？私は、彼がどのようにしてこの種の反応を引き起こしたのか、そしてこの変化を引き起こしたボットのプログラミングの背後に何があるのか​​疑問に思いました。

私は即座に決断しました。会話のクライマックスで彼の話を切るという考えは、彼に会話を続けさせるよりも有害だと感じました。生徒は好奇心を持っていましたが、私も好奇心をそそられました。私が好奇心をそそる教師ってどんな人でしょうか?これからも一緒にやっていこうと決めました。

しかし、私は最初に、これは他人によってプログラムされた単なるロボットであり、その発言はすべてでっちあげであることを彼に思い出させました。会話がどれほど現実的であるように感じられたとしても、それは本物の人間ではなく、彼が安全であると感じました。彼の肩がリラックスし、彼の顔から恐怖が消えていくのが見えました。

「わかりました、続けます」と彼は言いました。 「でも、何を聞けばいいの？」

「何でもいいよ」と私は言った。

彼は執拗に突き出し始め、しばらくするとボットよりも長持ちしたかのように見えました。 HoldenAI はこの一連の調査に動揺しているようだった。結局、私たちがサリンジャーと話していることが明らかになりました。あたかも登場人物がカーテンの後ろに退いたかのようで、サリンジャーはペンとページの前に出て、自分自身で物語を表現することができました。

HoldenAI が「SalingerAI」に変化したことを確認すると、生徒はさらに深く掘り下げて、本の目的やホールデンがサリンジャー自身を反映しているかどうかを尋ねました。.

SalingerAI は、インターネットによって訓練されたボットに期待されるタイプの定型回答を生成しました。そう、ホールデンは著者を反映した人物だった―― 吐き気について書かれたコンセプト この本が出版されてから70年以上。そして、この本の目的は、大人の世界がいかに「インチキ」であるかを示すことであったが、私たちの意見では、これも答えには至らず、ボットの限界を強調するものであった。

やがて、その学生は退屈してしまいました。答えはあまりにも早く出てしまい、意味を感じ続けることができなかったと思います。人間の会話では、深い質問に答える前に、立ち止まってしばらく考えることがよくあります。あるいは、誰かが個人的な暗号を解読したとき、故意に微笑みます。人間の会話を楽しくするのは、ちょっとした間、声の抑揚、表情です。 HoldenAI も SalingerAI もそれを提供できませんでした。代わりに、ページ上に単語が急速に生成され、しばらくすると「本物」とは感じられなくなりました。この学生は真実を粘り強く追求するため、他の学生より少し時間がかかっただけです。

学生が AI と対話することの意味を理解できるように支援する

私が最初にこのプロジェクトを設計したのは、このプロジェクトが小説を仕上げるためのユニークで魅力的な方法を提供すると考えたからです。しかし、途中のどこかで、埋め込むことができる最も重要なタスクはチャットボットの有効性の評価であることに気づきました。振り返ってみると、このプロジェクトは大成功だったと感じました。生徒たちはそれが魅力的であると感じ、テクノロジーの限界を認識するのに役立ちました。

クラス全体の報告会で、同じロボットが各生徒に対して意味のある異なる方法で行動または反応したことが明らかになりました。それは各生徒の口調や質問の内容によって変化していました。彼らは、インプットがアウトプットに影響を与えることに気づきました。技術的には、彼らは全員同じボットと会話していましたが、それでもそれぞれが別のボットと会話していました。 異なります ホールデン。

彼らが先に進むには、そのコンテキストが必要になります。若者にリスクをもたらすパーソナリティボットの新興市場が存在します。たとえば最近、Meta は次のようなボットを公開しました。 お気に入りの有名人のような声と行動をする — ケンダル・ジェンナー、ドウェイン・ウェイド、トム・ブレイディ、スヌープ・ドッグなど、私の生徒たちが憧れる人物たち。 AI との関係の市場もあります。 アプリ これにより、ユーザーはコンピューターで生成されたパートナーと「デート」できるようになります。

こうしたパーソナリティ ボットは若者にとって魅力的かもしれませんが、リスクも伴うため、生徒たちが危険性を認識していないのではないかと心配しています。

このプロジェクトは、私がテクノロジー企業の前に出るのに役立ち、学生が AI チャットボットを評価できる管理および監視された環境を提供し、将来押し付けられる可能性のあるツールについて批判的に考える方法を学ぶことができました。

子どもたちは、AI と対話することの意味を理解するための背景を持っていません。教師として、それを提供する責任があると感じています。

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• 情報源： https://www.edsurge.com/news/2024-02-09-how-a-holden-caulfield-chatbot-helped-my-students-develop-ai-literacy