ここ数年、私は母国カナダでより多くの時間を過ごしており、スーパーマーケットに行くのを楽しんでいます (Fortinos が私のお気に入りです)。 英国以外の多くの国と同様に、カナダのスーパーマーケットには、急な傾斜のある盛り土にリンゴやオレンジが並べられています。 実際、私は、陳列されているリンゴから間違ったリンゴを選んでしまうと、雪崩が起きて果物に飲み込まれてしまうのではないかと心配になることがよくあります。

この懸念を抱いている物理学者は私だけではないことがわかりました。 エドゥアルド・ロハス ポール・グティエレス そしてチリのいくつかの大学の同僚は論文の中でこの問題を考察しました。傾斜した粒状単層の安定性: 崩壊する前に球をいくつ選択できるでしょうか?”。 ここでの単層は、球体の結晶 2D 配置としてモデル化された、果物ディスプレイの理想化されたファセットです。

研究チームの計算とシミュレーションによると、斜面が非常に急な場合、ほんの一片の果物を取り除くと崩壊につながる可能性がある。 逆に、非常に緩やかな斜面では、どれだけ果物が取り除かれても決して崩れることはありません。 それもそのはず、興味深いのは中距離のゲレンデです。 研究チームは、この範囲ではリンゴの約10％が取り除かれた後に雪崩が発生することを発見した。

もちろん、これはスーパーマーケットの青果コーナーに在庫を置く人々にとって非常に重要な情報です。ただし、彼らはすでにこのことを知っていると思います。

コストのかかる転用

最新のレーダーシステムと衛星画像にもかかわらず、北半球では依然として船舶と氷山が関係する重大な事故が毎年XNUMX、XNUMX件発生しています。 これらの遭遇の中には、船舶に重大な損傷を与えたり、放棄された船舶が発生したりする場合もあります。 また、衝突が起こらなかったとしても、予期せぬ氷山との遭遇は、誤検知と同様に、高価な迂回につながる可能性があります。

現在、英国ランカスター大学の XNUMX 人の天体物理学者が開発した 人工知能 (AI) システム 衛星データを使用して氷山を特定し、その動きを追跡します。 この技術は、AI を使用して空の広い領域にある銀河団を検索し、特徴づける技術を応用したものです。

ランカスターの ジョン・ストット とマシュー・チャンは現在、英国科学技術施設評議会からの300,000万ポンドの賞金の援助を受けて、この技術の商業化に向けて大学と協力している。

「私たちは天体物理学を超えた分野に私たちの技術を適用することを検討していました。このプロジェクトのビジョンは、自動化された氷山と海氷検出システムをさらに開発して、商用製品として使用できるようにすることです」とストット氏は言います。

彼らのシステムは 94% の成功率を誇り、どんな雲に覆われていても動作するという。 これは、広域合成開口レーダー (SAR) を使用して撮影された衛星画像から氷山と海氷を識別することによって行われます。 商用システムが稼働すると、潜在的な危険の場所が、商船、漁業、観光船、海運保険会社などの海事業界の顧客と共有されます。

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• 情報源： https://physicsworld.com/a/how-to-avoid-collapsing-a-fruit-display-astrophysicists-home-in-on-icebergs/