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Factry が Seeq のデータ分析ソフトウェアのユーザー エクスペリエンスを向上させる新しいコネクタを発売

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ゲント、13 年 2024 月 XNUMX 日 – ゲントを拠点とする産業用ソフトウェアのスケールアップ Factry は、Seeq の分析ソフトウェアと互換性のある新しい Factry Historian コネクタをリリースしました。 Seeq の複雑なデータ分析プロセスにおけるユーザー エクスペリエンスを向上させるように設計されています。

生産プロセスから詳細な洞察を収集するためにヒストリアン ソフトウェアに注目する企業が増えています。このソフトウェアは、生産プロセスのさまざまな時間と場所でデータを収集し、その情報はプロセスの最適化に役立ちます。 Factry Historian には、産業データの分析と視覚化のための優れたツールである Grafana がすぐに付属しています。ただし、一部のプロセスでは、より詳細なプロセス分析が必要です。このため、業界は多くの場合、生産データを分析するための高度なソフトウェア ソリューションである Seeq に依存しています。 Factry は現在、Factry Historian 用のネイティブ Seeq コネクタを開発しています。

Seeq コネクタの最初のユーザーの 1 つである Allnex は、工業用コーティング樹脂およびコーティングやインク用の添加剤を製造する国際的なメーカーです。

「Factry がより優れた生産データ分析の必要性を理解してくれたことをうれしく思います」と氏は言います。 ディエゴ・グラビナ, Allnex のビジネス アプリケーション アナリストおよび IT コーディネーター。 「新しいコネクタは大幅な改善であり、データの視覚化が明確でユーザーフレンドリーになりました。ブラジル、イタリア、米国の支店はすでにその結果に非常に満足しています。」

すぐにアクセス可能

Seeq コネクタの統合により、いくつかの具体的な実用的な利点が得られます。 

まず、Seeq ユーザー インターフェイスからの測定単位の統合です。 Seeq コネクタにより、測定単位が正しく利用可能になります。結果は Seeq インターフェイスに表示され、計算や変換にすぐにアクセスできます。

2 番目の機能は、Factry Historian の階層的な資産構造を Seeq 内で使用できることです。これは、既製の時系列データベースで利用できるフラットなデータ構造と比較して利点があります。コネクタを使用すると、ユーザーは Seeq でこの階層を参照でき、多数のデータ ポイントをナビゲートする際に体系的なアプローチを提供できます。

生産イベントを分析する

Factry Historian Advanced のユーザーの場合、Event Module の統合により Seeq インターフェイスに追加機能がもたらされます。 Seeq でカプセルとして表されるイベントは、Factry Historian の基礎となるリレーショナル データベースに保存される時間ベースのイベントです。コネクタはこれらのイベントを Seeq にもたらし、バッチ、レシピ、平均温度などの生産イベントを検出および分析する実用的な方法を提供します。

「私たちは業界で何が起こっているかを常に把握しており、関連するテクノロジーパートナーと可能な限り互換性を保つことに取り組んでいます。 Seeq との統合はその最新の例です」と結論付けています。 ジェロエン・クースマン, FactryのCEO兼創設者。

工場について
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Factry は、オープン ソフトウェアを使用してプロセス メーカーがオペレーションを監視、分析、最適化できるようにします。 Factry は、最先端のソリューションを使用して、プラントのオペレーターから CFO まで、あらゆる役割が実用的なデータの洞察にアクセスできるようにします。 Factry はユーザビリティに重点を置き、企業がプロセス データに近づき、そこから学び、データに基づいた意思決定を行い、製品とプロセスの品質を継続的に向上できるようにすることに取り組んでいます。 Factry はメーカーにテクノロジー ソリューションだけでなく、工場の将来に専念するチームを提供します。これらは共に、インダストリー 4.0 で競争力を獲得するために不可欠な継続的なイノベーションの文化を確立します。

連絡担当者: Frederik Van Leeckwyck – [メール保護]

 

Seeqについて
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Seeq は、プロセス製造データの高度な分析ソリューションです。 Seeq を使用すると、あなたとあなたのチームが協力してデータを分析し、プロセス履歴家からの洞察を公開できます。 Seeq は、ビッグ データと機械学習テクノロジーにおける最近のイノベーションを活用することで、あらゆる種類の分析を高速化します。その結果、調査、意思決定、影響までの時間が短縮され、予測分析により問題が発生する前に対処できるようになります。また、Seeq の公開機能を使用すると、組織全体の従業員が、品質、歩留まり、資産可用性の指標を継続的に改善するために必要な洞察にアクセスできるようになります。

連絡担当者: アマンダ・マクスウェル – [メール保護]

 

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