ビッグデータは社会を変革する可能性を秘めています。 技術の進歩に従事して、消費者に関する大量の情報を収集および分析し、運用管理またはロジスティクスを行うことで、企業はより良いサービスを提供する意思決定を行うことができます。

この記事では、ビッグデータの概念の基本的な概要を説明し、ビッグデータがビジネスにもたらすメリットのいくつかを概説します。 また、その力をうまく活用するために何が必要かについても考察します。

ビッグデータサービスの利点

ビッグデータサービス は本質的にスケーラブルなソリューションであり、大量の情報を処理および理解する企業のニーズを満たします。 これらのサービスを使用する利点には、時間の節約、コストの節約、実用性、および精度の向上が含まれます。

スケーラビリティにより、企業は他の場所でより適切に費やすことができるほど多くのお金を人的資源に費やす必要がないため、時間を節約できます。 代わりに、競争力を維持しながらより多くの顧客にリーチするために、製品やサービスの最適化にお金と労力を集中させることができます。

同様に、ビッグデータを使用して運用管理を強化すると、企業内の効率が向上し、最終的にビッグデータルートを採用することを決定した組織の利益を最大化できます。

ビッグデータの旅を始める前に適切な質問をすることは実用性につながります。たとえば、このデータを使用することで会社にどのような影響を与えるかなどの質問があります。 このビッグデータプロジェクトの主な目標はどれですか？ またはあなたの目標を達成するために必要なステップはどれですか？ 物事をより良い視点に置くことができます。

さらに、適切なタイプと品質のデータを収集して分析することで、ビジネスの精度が向上します。

ビッグデータサービスで使用されるテクノロジー

ビッグデータをサポートするために成長した多くのテクノロジーがあり、XNUMXつのカテゴリに分類できます。

• インフラストラクチャテクノロジー–クラウドコンピューティング、ストレージ、仮想化、ネットワーキング、およびリソース監視プラットフォーム。
• データ収集技術–センサー、データネットワーク;
• データ技術を転送します。
• データの記憶とアーカイブ–分散システムファイル、リレーショナルデータベース、NOSQLテクノロジー。
• データ技術の処理;
• データ視覚化技術。

これらのうち、クラウドコンピューティングは、ビッグデータから成長した最大の産業のXNUMXつです。 クラウドコンピューティングを使用すると、ユーザーはデバイスをすばやく切り替えてファイルをオンラインに保存し、別のデバイスやコンピューターからアクセスできるようになります。 これは、リモートで作業する場合や、必要に応じてラップトップでデータにアクセスする必要がある場合に特に役立ちます。

ビッグデータの概念から成長したもうXNUMXつのサービスは、予測分析です。 予測分析により、企業は、現在の傾向に一致するより優れた製品やサービスを作成するために、顧客がどのように行動するかを把握できます。 たとえば、閲覧履歴に基づいて顧客が何を望んでいるかを理解しようとしている場合は、予測分析を使用して、過去に気に入ったものに基づいて次に何が好きになるかを予測できます。 同様に、価格戦略を最適化したり、動的価格を選択したり、顧客取引の不正を特定したりすることもできます。 予測分析には、ビジネスの改善と収益の増加に役立つ幅広いユースケースがあります。

ビジネスにビッグデータを実装する

ビッグデータエンジニア、データサイエンティスト、ビッグデータアーキテクト、データアナリスト、またはビジネスインテリジェンス開発者–ビッグデータプロジェクトにはどちらが必要ですか？ ビッグデータは非常に複雑な業界であり、多くの技術的要件があるため、現在の社内リソースではビッグデータプロジェクトをすぐに実装できない可能性があり、少人数のチームを雇うにはコストがかかりすぎます。 独自のビッグデータチームをゼロから開発する代わりに、ビッグデータサービスを選択することもできます。これは、専門の専門家のチームがビッグデータの旅で目標をより早く達成できるよう支援できることを意味します。

まとめ

ビッグデータは、大規模で複雑な分散型のデータコレクションです。 これは、さまざまなサービスプロバイダー、業界、および地理的な場所にさまざまな形式で作成、保存、分析、および配布されます。 ビッグデータを分析目的で使用する企業もあれば、意思決定を支援する予測ツールとして使用する企業もあります。 これらは、ビッグデータがビジネスに提供できる多くのメリットのほんの一部です。

出典：プラトンデータインテリジェンス： PlatoData.io