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トップ5の医薬品開発および生物医学企業が実施しているトップAIユースケース

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医療セクター、特に製薬および生物医学分野での人工知能(AI)の使用例が勢いを増しています。

ここでは、成長を続けるこのヘルスケア部門に存在するAIのトレンドを超えて行きたいと思います。 はじめましょう!

私たちの調査では、世界のヘルスケア企業の約50%がAI戦略を実装し、2025年までにテクノロジーを広く採用することがわかりました。

この記事を通じて、私たちは世界のトップ5の製薬会社および医薬品開発会社が高度に使用している人工知能アプリケーションに焦点を当てました。

この記事では、ほとんどのヘルスケアビジネスリーダーが次のようなことを念頭に置いているという疑問を解消することを目的としました。

  • トップ製薬会社でますます使用されている主要なAIおよび機械学習(ML)アプリケーションは何ですか?
  • これらの企業は、共通のAIトレンドに従って利益を享受していますか? もしそうなら、製薬会社のAIトレンドは何ですか?
  • 世界の製薬および医薬品開発会社は、機械学習とAIアプリケーションにどれだけ投資していますか?

ここで、「トップの製薬会社(Johnson&Johnson、Roche、Pfizer、Bayer、Novartisなど)がAIアプリケーションをどのように実装しているか」というトピックに直接移ります。

この記事が、製薬会社の中規模または新興企業が、AIがどのようにRoIの増加を促進するのを助けるのかを理解するのに役立つことを願っています。

#1 Johnson&Johnson-アメリカのトップ製薬会社

Johnson&Johnson(J&J)は、IBMのWatson Healthとのコラボレーションの後、2015年からAIの実装を開始しました。 IBM Watsonは、膨大な量の医療データを処理するように設計されたAIを利用したクラウドシステムです。 自然言語で専門家に証明ベースの応答を提供します。

現在、同社は専門知識とAIとMLの力を組み合わせて新薬、治療法、および外科的方法を考案するために全力を尽くすよう努めています。

ロボット工学

同社は、2015年にGoogle Verilyと提携して合弁会社Verb Surgicalを設立し、低侵襲医療手術を実行するAIおよびML駆動の外科用ロボットを開発しました。 それでも、Verbのロボットに関する研究が進行中であり、2020年末までに市場に登場する予定です。

創薬と開発におけるAI

このデジタル世界で競争力を維持するために、J&Jは専門知識とインテリジェントなAI戦略を統合し、優れた医薬品と外科的ソリューションを市場に投入し続けています。

同社は精密医療の発見に多額の投資をしています。 AIと機械学習テクノロジーの機能を使用して、同社は遺伝子プロファイルに基づいて、よりパーソナライズされた医療サービスを患者に提供することを目指しています。 したがって、これは患者の転帰を改善し、医療費を削減するのに役立ちます。

アルツハイマー病を治療するAI

WinterLight Labsと協力して、J&JはAIプラットフォームのメリットを享受し、アルツハイマー病を治療するための神経心理学的詳細を監視します。

WinterLightの音声ベースのスマートAIプラットフォームは、患者の自然言語から何百もの測定可能な変数を検出、理解、および記録できます。 そのため、アルツハイマー病の自動分析を検出できます。

AI、IoT、クラウドテクノロジーを活用したJ&Jの今後の計画

これらに加えて、J&Jはデジタルの機会をつかむために既存のデジタルイニシアチブに投資し続けています。 例:IoTを使用して製品の流通と患者との相互作用をシームレスに監視するJ&J。

J&Jは、IoTセンサーをレンズや人工関節置換術などの医療機器に統合することで、手術後の患者の臨床モニタリングプロセスを前進させる計画を立てていました。

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#2 Roche Holding AG-トップAI投資家

世界最大の製薬会社および診断会社のXNUMXつであるロシュ。 過去数年、AIテクノロジーを使用して医薬品開発業務を迅速に強化する方法に関する発表が広まっています。

最近、2018年にFlatiron Healthを買収しました。 Flatiron Healthは、膨大な量の腫瘍学データの維持に取り組んでいます。 このコラボレーションにより、ロシュはMLシステムにフィードして、腫瘍疾患をより正確に効率的に分析できるようになりました。

その後、2019年に、同社は子会社のジェネンテック社とともに予測分析プロジェクトを開始し、どの糖尿病性網膜症患者をよりよく予測するかを決定しました。

同様に、RocheはIBMとSensyne Healthと共同で、慢性腎疾患の予測と臨床試験の実施にそれぞれAIを使用しています。

#3ファイザー

アメリカ最大の多国籍医薬品開発組織のXNUMXつであるファイザーは、IBMとの提携により、AIテクノロジーの完全な追い上げを急いでいます。 ファイザーは、クラウドベースのプラットフォームであるIBM Watsonを利用して、何百万もの医療データを取得し、癌の新しい治療法を早期に発見して見つけることを目標としています。

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4位ノバルティス

ノバルティスは、IBMとの共同研究で、最良の結果を得るために、また乳癌の治療オプションを効率的に見つけるために、AIに手を広げる必要があります。

IBMのクラウドベースのプラットフォームによって提供されるリアルタイムデータを使用して、ワトソン社は乳がん治療の効率的な結果に関連する貴重な洞察を得ています。

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#5バイエル医薬品

この最大の製薬会社は、AIやMLなどの新興技術に多大な投資を行っており、がんやその他の生命にかかわる疾患への医薬品の提供に重点を置いています。

メディアの報道によると、同社は2020年XNUMX月にExscientiaと研究協力契約を結び、癌と心血管疾患の革新的な薬を考案しました。

同社は革新的なAIテクノロジーが品質とサイズを改善し、開発コストも削減できると信じています。 したがって、同社はAIへの投資を続け、医薬品の迅速な発見と開発を実現しています。

最終的結論

ただ考えてみれば、これらの製薬企業と生物医学企業は、すでに世界の医薬品開発業界での強みを証明されています。 では、なぜAIテクノロジーに投資しているのでしょうか。

簡単な答えは、彼らはより競争力があり、業界で進歩しようとしているということです。 それでは、AIに投資してみませんか? まだ投資していない場合は、プロセスをシームレスかつ効率的にします。

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出典:https://www.usmsystems.com/ai-in-pharma-and-biomedicine/

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