概要

人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、ディープラーニング (DL) の時代において、膨大な計算リソースに対する需要は最高潮に達しています。 このデジタル革命は私たちを未知の領域に押し出し、そこではデータに基づいた洞察がイノベーションの鍵を握っています。 しかし、これらのフロンティアを開拓するには、私たちの高まる野心に匹敵するツールが必要です。

デジタル時代の縁の下の力持ちであるクラウド GPU の魅惑的な領域に足を踏み入れましょう。 これらのグラフィックス プロセッシング ユニット (GPU とも呼ばれます) は、単なるコンピューティング リソースではありません。 それらは無限の力を生み出すエンジンです。 クラウド GPU は、多額のハードウェアの先行投資の負担を負うことなく、スーパーコンピューティング機能を活用する並外れた能力をユーザーに提供します。

このガイドでは、主要なクラウド プロバイダーのスリリングな調査に乗り出し、AI/ML/DL の旅を支援する彼らの強みと隠された宝石を明らかにします。

最高の GPU の概要

Amazon Webサービス（AWS）

• GPU オプション: T4、G4ad (Radeon Pro V520) は、幅広いパフォーマンス オプションを提供します。
• 価格： AWS の料金は、GPU の種類と使用モデルによって異なります。 たとえば、G4ad インスタンスは 0.50 時間あたり約 4 ドルから始まりますが、より強力な P3.06 インスタンスは 75 時間あたり XNUMX ドル以上かかる場合があります。 AWS はリザーブドインスタンスも提供しており、長期契約のオンデマンド価格と比較してコストを最大 XNUMX% 削減できます。 スポット インスタンスではさらに節約できますが、中断の可能性があります。
• 無料利用枠: AWS は初心者向けに「無料利用枠」を提供しており、これには最長 12 か月間、毎月一定量のコンピューティング時間が含まれます。
• ユニークな機能 AWS は、高度な分析、機械学習サービス、広範なストレージ オプション、堅牢なセキュリティ対策など、GPU を超えた包括的なサービスで際立っています。 データセンターのグローバル ネットワークにより、世界中で低遅延のアクセスが保証されます。
• のためのベスト： 大企業は AWS のスケーラビリティと一連のサービスの恩恵を受けると同時に、要求の厳しいワークロードでも堅牢なインフラストラクチャを活用できます。

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Microsoft Azure

• GPU オプション: T4、A100、V620、M60、MI25などのラインナップで、さまざまなコンピューティングのニーズに応えます。
• 価格： Azure の GPU の価格は、特定のニーズと構成に応じて異なります。 Tesla K80 を搭載した NC シリーズは 0.90 時間あたり約 3 ドルから始まりますが、Tesla V100 を搭載したより高度な NCv3.06 シリーズは XNUMX 時間あたり XNUMX ドル以上かかります。 従量課金制の柔軟性を検討し、長期使用のためのリザーブド インスタンスで大幅な割引を確保したり、中断可能なワークロードに対するスポット価格の低コストを活用したりできます。 Azure の料金計算ツールは、費用の見積もりに役立ちます。 追加料金が適用される場合があり、Azure では頻繁に割引やプロモーションを提供していることに注意してください。 多様なオプションにより柔軟性が得られますが、モデルをナビゲートするにはある程度の調査が必要になる場合があります。
• 無料利用枠: 無料利用枠が限られているため、試用と実験が推奨されます。
• ユニークな機能 Azure と Office 365 や Azure Active Directory などの他の Microsoft サービスとの統合により、Microsoft エコシステムに深く組み込まれているビジネスにシームレスなエクスペリエンスが提供されます。 その AI と機械学習の機能は、Azure Machine Learning と Cognitive Services によって強化されています。
• のためのベスト： Azure は AI、機械学習、科学コンピューティングに優れており、これらの複雑なタスクに必要なコンピューティング能力を提供します。

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Google Cloud Platform（GCP）

• GPU オプション: K80、P4、T4、P100、V100 を含む GCP の製品群は、AI と機械学習のタスクに合わせて調整されています。
• 価格： GCP では、GPU の使用量に対して分単位で課金されます (最低 4 分)。 コストは、特定の構成と使用パターンによって異なることが予想されます。 たとえば、Tesla T0.35 は 100 時間あたり約 2.48 ドルから始まりますが、V30 は 57 時間あたり XNUMX ドル近くかかる可能性があります。 GCP の継続利用割引は、GPU の使用量が増えるにつれて自動的に適用され、最大 XNUMX% の節約になります。 確約利用割引は最大 XNUMX% に達しますが、より長い契約が必要です。 GCP の詳細な料金計算ツールを利用して正確なコスト見積もりを取得し、潜在的にコストを削減するために GPU を備えたスポット VM の利用を検討してください。 ストレージ、ネットワーク、その他のリソースには追加料金が適用される場合があることに注意してください。
• 無料利用枠: 31 日間の延長された無料利用枠により、試用およびテストのための十分な期間が提供されます。
• ユニークな機能 GCP は、BigQuery や AutoML などの Google の膨大なデータ分析および機械学習ツールと統合されており、データドリブン プロジェクトに強力な環境を提供します。 そのグローバル ファイバー ネットワークは高速データ転送を保証し、大規模な計算に有益です。
• のためのベスト： AI や機械学習のプロジェクトに携わっている人にとって、GCP の専門リソースは非常に有益です。

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ペーパースペース

• GPU オプション: ハイエンド A100 を含む、さまざまなアプリケーションに適したさまざまな NVIDIA GPU を提供します。
• 価格： Paperspace は時間単位の料金モデルで動作し、料金は選択した GPU モデルに応じて異なります。 たとえば、M4000 の価格は 0.45 時間あたり 100 ドルですが、より強力な A3.09 の価格は 8 時間あたり 39 ドルです。 Paperspace は、初心者向けの「無料」、月額 1 ドルの ML/AI エンジニア向けの「プロ」、月額 2 ドルのチームおよびスタートアップ向けの「グロース」、「TXNUMX」と「 TXNUMX'はそれぞれ中規模チームと大規模チーム向けのプラン
• 無料利用枠: 制限付きの無料利用枠は、新規ユーザーや小規模プロジェクトにゲートウェイを提供します。
• ユニークな機能 Paperspace は、シンプルさとアクセシビリティに重点を置いて差別化を図っており、クラウド コンピューティングや機械学習を初めて使用するユーザーに最適な、機械学習モデルの開発、トレーニング、デプロイのための使いやすいプラットフォームである Gradient などのツールを提供しています。
• のためのベスト： アクセスしやすく適応性のある GPU クラウド サービスを探している個人、中小企業、新興企業に最適です。

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広大なai

• GPU オプション: RTX 3090、4090、A6000、A100 などのハイエンド オプションは、パワー ユーザーに対応します。
• 価格： Vast.ai のマーケットプレイス モデルは、価格が動的であり、個々の GPU 所有者によって設定されることを意味します。 たとえば、RTX 3080 の使用コストは 0.30 時間あたり 100 ドルから始まりますが、A3.00 のような需要の高い GPU の場合は XNUMX 時間あたり XNUMX ドル以上かかる場合があります。 これらはオンデマンドとプリエンプティブル インスタンスのオプションを提供しており、後者は安価ですが、可用性と中断の可能性があります。
• 無料利用枠: 制限付きの無料利用枠は、初期テストや小規模プロジェクトに役立ちます。
• ユニークな機能 ユーザーが自分の GPU を他の人にレンタルできる Vast.ai のホスティングに対する独自のアプローチは、多様で、多くの場合、より手頃な価格の市場を生み出します。 また、Docker コンテナもサポートしているため、柔軟でカスタマイズ可能な環境が可能です。
• のためのベスト： データ サイエンスやハイエンド グラフィックスなど、要求の厳しいワークロードや大規模なデータセットを扱うユーザーに適しています。

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Oracle Cloud Infrastructure（OCI）

• GPU オプション: H100、A100、A10、V100、P100などのラインナップで、さまざまな性能ニーズに応えます。
• 価格： OCI は、多様なニーズに応える動的な価格設定モデルを提供します。 彼らの オンデマンド料金GPU1.27 インスタンスの場合、2.1 時間あたり約 XNUMX ドルから始まり、短期のワークロードに柔軟性を提供します。 しかし、のために 長期コミットメント、リザーブドインスタンス 大幅な節約が可能になり、多くの場合 70% を超えます。 OCIは、以下との取引をさらに強化 頻繁なプロモーション、新規ユーザー向けの無料クレジットなど、 便利なコスト見積りツール クラウド費用を計画するために。
• 無料利用枠: 制限付きの無料利用枠は、初心者や小規模な導入にとって魅力的なオプションです。
• ユニークな機能 OCI は、分離ネットワーク仮想化や包括的なコンプライアンス標準などの高度な機能を備え、セキュリティに重点を置いています。 そのベアメタル製品により、ユーザーはハードウェアを完全に制御できるため、特殊なワークロードに最適です。
• のためのベスト： 大金を掛けずにパフォーマンス重視のワークロードを必要とするユーザーに最適です。

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IBMクラウド

• GPU オプション: V100 GPU に焦点を当てており、さまざまなアプリケーションに適しています。
• 価格： IBM Cloud の GPU オファリングは、従量課金制で V2.50 の場合、100 時間あたり約 XNUMX ドルから始まりますが、実際の価格は、特定の構成、地域、および選択した価格モデルによって異なる場合があります。 一部の競合他社とは異なり、IBM はカスタマイズされたソリューションと統合を求める企業に応えます。 Cloud Paks for Applications を介したエンタープライズ クライアントおよび専用リソース向けのカスタム価格設定。 この柔軟性には複雑さが伴う可能性がありますが、構成の最適化が可能になります。
• 無料利用枠: 制限付きの無料利用枠により、IBM のクラウド サービスの探索が促進されます。
• ユニークな機能 IBM Cloud と IBM Watson の統合により、強力な AI および機械学習機能が提供されます。 また、オープンソース テクノロジーに対する広範なサポートも提供し、エンタープライズ グレードのセキュリティと信頼性を重視しています。
• のためのベスト： ハイブリッド クラウドの導入や、IBM のソフトウェアとサービスのスイートを活用するビジネスに最適です。

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コアウィーブ

• GPU オプション: 高性能 A10 NVLINK を含む、100 を超える NVIDIA GPU の幅広い選択肢。
• 価格： 混合時間料金により、さまざまな用途に応じたコスト効率が実現します。 CoreWeave の価格設定はシンプルかつ予測しやすいように設計されており、料金は GPU モデルに応じて異なります。 たとえば、ローエンドの GPU は 0.24 時間あたり約 100 ドルから始まりますが、A2.21 のようなハイエンド モデルは XNUMX 時間あたり約 XNUMX ドルかかります。 
• 無料利用枠: 無料利用枠はありませんが、競争力のある価格設定がそれを補っています。
• ユニークな機能 CoreWeave はブロックチェーンや AI などの専門分野に焦点を当て、高速バッチ処理や柔軟なスケーリングなどのカスタマイズされたサービスを提供します。 また、データセンター運営において環境的に持続可能な実践への取り組みも誇っています。
• のためのベスト： AI、機械学習、ハイパフォーマンス コンピューティング向けに調整されており、これらの複雑なタスクに必要なリソースを提供します。

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ジャービスラボ

• GPU オプション: A100、A6000、A5000、RTX 6000、5000 GPU は、機械学習やその他の高度なタスク向けに調整されています。
• 価格： Jarvis Labs は、機械学習ワークロードに合わせた価格設定を提供します。 たとえば、RTX 6000 モデルの価格は 2.50 時間あたり約 XNUMX ドルになる可能性があります。 短期プロジェクトと長期プロジェクトの両方に対応するための時間単位および月単位のプランが提供されており、大規模なチームや特殊なプロジェクト向けにさらにカスタマイズされたソリューションのオプションも用意されています。
• 無料利用枠: 無料利用枠はありませんが、集中的なサービスは投資に見合った価値があります。
• ユニークな機能 Jarvis Labs は、機械学習および深層学習プロジェクト向けに特別に設計されたツールを備えた開発者に優しい環境を重視しています。 また、パーソナライズされたサポートとコンサルティングも提供し、ユーザーが機械学習タスク用にクラウド リソースを最適化できるように支援します。
• のためのベスト： 機械学習や高度なコンピューティング タスクに重点を置く個人、中小企業、開発者に最適です。

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ランポッド

• GPU オプション: RTX 3070、3080、A6000 GPU は、パフォーマンスとコストのバランスが優れています。
• 価格： RTX 3070 などの Runpod の GPU インスタンスは、0.50 時間あたり約 XNUMX ドルからと、競争力のある価格設定になっています。 従量課金制と月次サブスクリプションのオプションが用意されているため、ゲームやグラフィックスを多用するアプリケーションにとって手頃な選択肢となります。 Runpod は、カジュアル ユーザーとより要求の高いワークロードの両方に対応する柔軟な価格体系も提供します。
• 無料利用枠: 無料利用枠はありませんが、手頃な価格が重要な特徴です。
• ユニークな機能 Runpod の魅力は、ゲームやグラフィックスを多用するワークロードに焦点を当てており、これらのアプリケーションに合わせて調整されたユーザーフレンドリーなインターフェイスとツールを備えていることにあります。 ユーザー間で GPU リソースを共有したりレンタルしたりするなど、独自のコミュニティ機能も提供します。
• のためのベスト： 予算を重視するユーザーやゲームのワークロードを抱えているユーザーにとって、費用対効果の高いソリューションを提供する優れた選択肢です。

ここをクリックして Runpod GPU を調べてください。

Note

• これは完全なリストではありません。 常に最新の製品やイノベーションを調査してください。
• 特定のワークロード、予算、技術的専門知識、地域のニーズを考慮してください。
• 最適なプロバイダーを見つけるために、ためらわずにさまざまなプロバイダーを試してみてください。

まとめ

適切なクラウド GPU プロバイダーを選択することは、AI/ML/DL の取り組みにおいて重要な決定です。 プロジェクトの要件、スキル レベル、予算の制約を評価します。 単なる価格設定を超えて、独自の機能やサービス内容を検討してください。 このガイドは、情報に基づいた選択を促進し、AI/ML/DL プロジェクトにおけるクラウド GPU の利点を最大化することを目的としています。 

GPU ハンティングを楽しんでください!

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• 情報源： https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/12/top-gpus-you-must-explore/