最も人気のある先週

1. データサイエンスの学習を再開する必要がある場合、どうすればよいですか？、Santiago Viquez作
2. データサイエンティスト向けの必読のNLPおよびディープラーニングの記事、Limarc Ambalina作
3. これらのデータサイエンススキルはあなたの超大国になります
4. すべての人のためのトップGoogle AI、機械学習ツール
5. データサイエンスのトップ10リストのリスト
6. 2020年に雇用者がデータサイエンティストの役割に期待していることを知る
7. ニューラルネットワークはどのように学習しますか？

先週最も共有された

1. データサイエンスの学習を再開する必要がある場合、どうすればよいですか？、Santiago Viquez作 – 19年2020月XNUMX日。
2. データサイエンティスト向けの必読のNLPおよびディープラーニングの記事、Limarc Ambalina作 – 21年2020月XNUMX日。
3. すべての人のためのトップGoogle AI、機械学習ツール – 18年2020月XNUMX日。
4. 統合学習の概要 – 20年2020月XNUMX日。
5. Data Science Meets Devops：Jupyter、Git、KubernetesによるMLOps – 21年2020月XNUMX日。
6. これらのデータサイエンススキルはあなたの超大国になります – 20年2020月XNUMX日。
7. 加速された自然言語処理：無料のAmazon Machine Learning Universityコース – 19年2020月XNUMX日。

最も人気のある過去30日間

1. 2020年に雇用者がデータサイエンティストの役割に期待していることを知る
2. データサイエンスの学習を再開する必要がある場合、どうすればよいですか？
3. Netflix の Polynote は、より優れたデータ サイエンス ノートブックを構築するための新しいオープンソース フレームワークです
4. データサイエンティスト向けの必読のNLPおよびディープラーニングの記事
5. Pythonでのデータ前処理の簡単なガイド
6. これらのデータサイエンススキルはあなたの超大国になります
7. データサイエンスのトップ10リストのリスト

過去30日間で最も多く共有

1. データサイエンスの学習を再開する必要がある場合、どうすればよいですか？ – 19年2020月XNUMX日。
2. 2020年に雇用者がデータサイエンティストの役割に期待していることを知る – 03年2020月XNUMX日。
3. 素晴らしい機械学習とAIコース – 30年2020月XNUMX日。
4. データサイエンティスト向けの必読のNLPおよびディープラーニングの記事 – 21年2020月XNUMX日。
5. Netflix の Polynote は、より優れたデータ サイエンス ノートブックを構築するための新しいオープンソース フレームワークです – 05年2020月XNUMX日。
6. データサイエンスのトップ10リストのリスト – 14年2020月XNUMX日。
7. すべての人のためのトップGoogle AI、機械学習ツール – 18年2020月XNUMX日。