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データ編集スライド: データ戦略のベスト プラクティス

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このウェビナーは以下によって後援されています:

ウェビナーについて

「私たちのデータ戦略を手伝ってくれませんか?」という質問をよく耳にします。 残念ながら、ほとんどの場合、これは最も価値の低いコンポーネントであるデータ戦略自体に焦点を当てているため、間違った要求です。 より有用なリクエストは、「データを戦略的に適用するのを手伝ってくれませんか?」です。 はい、初期の成熟段階では、データに関する戦略的思考を開発するプロセスが、実際の製品よりも重要です! 最初の試行で優れた (完全ではないはずの) データ戦略を作成しようとしても、一般的には生産的ではありません。特に、マイク タイソンの自明の理が広く受け入れられていることを考えると、「顔を殴られるまでは誰もが計画を立てている」ということです。 このプログラムは、データを戦略的に適用する方法を反復的に改善する方法を学習することに再び焦点を当てています。 これにより、データベースの戦略コンポーネントが、機敏で進化する組織戦略に遅れずについていくことができます。 また、組織のデータに関する XNUMX つの主要な目標にも貢献します。 以下を改善する方法を学びます。

  • 組織のデータ
  • 人々がデータを使用する方法
  • 従業員がデータを使用して組織戦略を達成する方法

これは、想像もしなかった方法で役立ちます。 データは、枯渇せず、劣化せず、耐久性のある唯一の戦略的資産であり、すべての組織領域で広く共有されています。 プログラムによって既存の課題に対処することには、必要ではあるが不十分な前提条件を克服し、ビジネス目標を改善するための規律ある反復可能な手段を開発することが含まれます。 このプロセス (制約の理論に基づく) は、組織が特定の戦略的目標をより適切に達成するのに役立つ資産、リテラシー、およびサポート (データ戦略コンポーネント) の向上に役立つ優先領域を組織が特定するときに、戦略的なデータ作業が実際に行われる場所です。 その後、プロセスは泡立ち、すすぎ、繰り返しになります。 次のようないくつかの補完的な概念についても説明します。

  • 効果的なデータ ガバナンスにデータ戦略が必要な理由についてのまとまりのある議論
  • データ戦略を効果的に戦略的に使用するための前提条件と一般的な落とし穴の概要
  • データの制約を特定して削除するための反復可能なプロセス
  • 事業運営とイノベーションのバランスを取ることの重要性

スピーカーについて

ピーターエイキン博士

情報システムの教授、VCUおよび創設者、Anything Awesome

認められたデータ管理(DM)機関であるPeter Aikenは、バージニアコモンウェルス大学の准教授であり、DAMA Internationalの元会長であり、MIT International Society of Chief DataOfficersの准ディレクターです。 Peterは、35年以上にわたり、30か国で数百ものデータ管理手法を使用してきたことから学びました。 彼の10冊の本の中には、CDO(データリーダーシップの場合)に関する最初の本、利益/利益のための収益化データの使用について説明した最初の本、そして現代の戦略的データ思考に関する最初の本があります。 国際的な認知により、世界中でイベントの集中的なスケジュールが生まれました。 Peterは、最も長く実行されているDMウェビナーシリーズ(dataversity.netがホスト)もホストしています。 1999年(Googleの前、データが大きくなる前、データサイエンスの前)から、150を超える組織が利益、改善、競争上の優位性、運用効率のためにデータを活用するのを支援するコンサルティング会社であるDataBlueprintを設立しました。 彼の最新のベンチャーはAnythingAwesomeです。

このプレゼンテーションは、以下と協力して提供されます。


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