著者による画像
Fortune 500 企業で働く多くの開発者や IT プロフェッショナルは、Linux ディストリビューションまたは MacOS を使用しています。なぜリナックスなのか?ほとんどのサーバーは Linux 上で実行され、Windows 11 にはないさまざまなツールを提供するためです。また、セキュリティとプライバシーを重視している場合は、Linux に移行するのが正しい決定です。先月、私は VM VirtualBox を使用してこれらのディストリビューションをいくつか試してきましたが、プライマリ システムとして Linux を真剣に検討しています。
このブログでは、私が夢中になった Linux ディストリビューションについて学びます。このディストリビューションは、データ サイエンスの実験や機械学習モデルのトレーニングに必要なあらゆる種類のツールをサポートしています。また、非常にユーザーフレンドリーで、わずか数分でインストールできます。
私たちは皆知っています Ubuntu開発者または機械学習エンジニアであれば、WSL を介して Windows 11 上で Ubuntu を使用していると思います。 Ubuntu は、ユーザーフレンドリーなインターフェイス、豊富なドキュメント、大規模なコミュニティ サポートにより、最も人気のある Linux ディストリビューションです。
Ubuntu は Linux を初めて使用する人にとって最適な選択肢であり、そのリポジトリにはデータ サイエンス ツールとライブラリが豊富に含まれているため、開発環境を簡単にセットアップできます。さらに、Windows よりも長い長期サポートを提供する安定したオペレーティング システムです。
Fedora Workstation は、開発者やプログラマーにとって非常に成熟した人気のオペレーティング システムです。 Fedora の特徴は、最新のソフトウェアと機能の提供に熱心に取り組んでいることです。これは、ソフトウェア ツールとライブラリの最新開発を求めるデータ サイエンティストにとって非常に重要です。
完全に無料で広告はなく、データのプライバシーを尊重します。さらに、オープンソースの価値を重視しているため、ユーザーは無料のオープンソース ソフトウェア (FOSS) ツールの広大なエコシステムに確実にアクセスできます。
ゾリンOS は、インストールが簡単でソフトウェアがプリインストールされているため、すぐに私のお気に入りのオペレーティング システムになりました。 Windows や macOS から移行するユーザーにとって特に使いやすく、パワーや機能を犠牲にすることなくシンプルでエレガントなインターフェイスを提供します。
Zorin OS は Ubuntu をベースとしており、ソフトウェアとサポートの広範なリポジトリを利用できます。データ サイエンティストにとって、Zorin OS は、Linux で有名な多用途性とパフォーマンスを提供しながら、快適で使い慣れた環境を提供します。
ポップ！_OS は、Nvidia GPU ドライバーがプリインストールされている人気の Linux ディストリビューションです。これは、GPU 上でディープ ラーニング モデルのトレーニングを開始するために、追加のものをインストールする必要がないことを意味します。使いやすさとプリインストールされたアプリケーションの点で、Zorin OS によく似ています。
Pop!_OS は Ubuntu をベースにしていますが、生産性と使いやすさに重点を置いた合理化され強化されたユーザー インターフェイスによって独自のセンスが追加されています。わずか数分以内に VSCode をインストールしてプロジェクトに使用し始めることができました。ナビゲートは非常に簡単で、カスタマイズオプションが豊富にあります。
マンジャロ Arch Linux をベースにしたユーザーフレンドリーな Linux ディストリビューションです。より経験豊富なユーザーを対象とした Arch とは異なり、Manjaro は、AUR (Arch User Repository) へのアクセスを含む Arch Linux のすべての利点を、よりアクセスしやすくインストールが簡単なパッケージで提供します。
Manjaro はローリング リリース モデルで知られており、定期的なアップデートと最新のソフトウェア パッケージを受け取ります。また、高度にカスタマイズ可能であるため、ユーザーはオペレーティング システムを特定のニーズに合わせて調整できます。さらに、データ サイエンス ソリューションを開発して展開する場合に非常に重要な、幅広いデータ サイエンス ツールとライブラリを提供します。
データ サイエンスに適切な Linux ディストリビューションを選択することは、個人の好み、特定のプロジェクト要件、Linux 環境の快適さのレベルによって決まります。
Linux は Windows や macOS とは大きく異なります。したがって、いくつかの安定した Linux ディストリビューションを試して、最適なものを選択することをお勧めします。 Arch を好む専門家もいれば、Ubuntu を好む専門家もいます。結局のところ、それはあなたの個人的な好みによって決まります。
Fedora Workstation、Ubuntu Desktop、Zorin OS、Pop!_OS、Manjaro は、データ サイエンスの専門家にとって最も人気のある製品の 1 つであり、それぞれに独自の利点があります。これらのディストリビューションを 1 つ以上試してみると、データ サイエンスの取り組みに最適なものを見つけることができます。
アビッド・アリ・アワン (@ 1abidaliawan）は、機械学習モデルの構築を愛する認定データサイエンティストの専門家です。 現在、彼はコンテンツの作成と、機械学習とデータサイエンステクノロジーに関する技術ブログの執筆に注力しています。 Abidは、技術管理の修士号と電気通信工学の学士号を取得しています。 彼のビジョンは、精神疾患に苦しんでいる学生のためにグラフニューラルネットワークを使用してAI製品を構築することです。
- SEO を活用したコンテンツと PR 配信。 今日増幅されます。
- PlatoData.Network 垂直生成 Ai。 自分自身に力を与えましょう。 こちらからアクセスしてください。
- プラトアイストリーム。 Web3 インテリジェンス。 知識増幅。 こちらからアクセスしてください。
- プラトンESG。 カーボン、 クリーンテック、 エネルギー、 環境、 太陽、 廃棄物管理。 こちらからアクセスしてください。
- プラトンヘルス。 バイオテクノロジーと臨床試験のインテリジェンス。 こちらからアクセスしてください。
- 情報源： https://www.kdnuggets.com/top-5-linux-distro-for-data-science?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=top-5-linux-distro-for-data-science
