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データ サイエンス スキルを向上させる: 必要な必須 SQL 認定 – KDnuggets

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データ サイエンス スキルを向上させる: 必要な必須の SQL 認定
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SQL (SQL または Sequel と発音) は、Structured Query Language の略です。データベースにアクセスして操作するために使用されるプログラミング言語です。大規模なデータセットを扱う場合、問題の 1 つはそこから必要なものを正確に抽出することです。 

SQL はこれに役立ちます。専門家は、大規模なデータセットをクリーニング、並べ替え、抽出、処理することで、リレーショナル データベース システムと通信できます。ビッグデータの貴重な資産と、それを処理、評価、分析できる専門家のニーズにより、SQL スペシャリストの需要は依然として高まっています。 

SQL 認定には、プラットフォーム固有のさまざまな種類があります。どのデータベース テクノロジに興味があるかに応じて、どの認定が自分に最適かを判断するのに役立ちます。 

リンク: MicrosoftAzureデータの基礎

このコースは初心者向けで、週 1 時間の学習で 10 か月で完了できます。 

この 5 つのコース シリーズでは、クラウド環境におけるデータベースの概念の基礎について学びます。クラウド データ サービスの基本的なスキルを習得し、Microsoft Azure 内のクラウド データ サービスの基礎知識を構築します。

5のコースは以下のとおりです。

  • Microsoft Azureのコアデータ概念を探る
  • Microsoft Azure SQL
  • マイクロソフト アズール コスモス DB
  • Microsoft Azure での最新のデータ ウェアハウス分析
  • DP-900 の準備: Microsoft Azure Data Fundamentals 試験

リンク: Oracle SQLデータベースの専門分野

このコースは初心者向けで、週 1 時間の学習で 10 か月で完了できます。 

Oracle SQL Databases スペシャライゼーション認定は 4 つのコースで構成されており、Oracle SQL Database の作成方法と、Oracle SQL Database への挿入、変更、削除の方法を学習します。 

4のコースは以下のとおりです。

  • Oracle データベースの基盤
  • オラクルデータベースプラットフォーム
  • Oracle SQLの基本
  • Oracle SQL の熟練度

リンク: IBMデータウェアハウスエンジニア 

このコースは初心者向けで、週 3 時間の学習で 10 か月で完了できます。 

IBM Data Warehouse Engineer 認定資格は 8 つのコースで構成されており、データ ウェアハウス エンジニアが使用する最新の実践的なスキルと知識、MySQL や PostgreSQL などのリレーショナル データベース システムの展開、管理、保護、監視、最適化の方法を学びます。また、データベース内のデータにアクセスして操作するためのさまざまな種類の SQL およびクエリに関する知識も習得します。

8のコースは以下のとおりです。

  • データエンジニアリング入門
  • リレーショナルデータベース(RDBMS)の概要
  • SQL: データベースクエリの実践的な入門
  • Linuxコマンドとシェルスクリプトの実践的な紹介
  • リレーショナルデータベース管理(DBA)
  • Shell、Airflow、Kafka を使用した ETL とデータ パイプライン
  • データウェアハウスとBI分析の開始
  • データ ウェアハウジング キャップストーン プロジェクト

リンク: IBM ビジネス インテリジェンス (BI) アナリスト プロフェッショナル証明書

このコースは初心者向けで、4か月で完了できます。

IBM Business Intelligence Analyst 認定資格を取得すると、4 か月以内に Business Intelligence のキャリアを開始できるようになります。 

この認定資格は 10 のコースで構成されており、SQL クエリ、リレーショナル データベース、データ ウェアハウジング、データ分析、レポート手法について学びます。統計分析手法を適用して傾向を特定し、視覚化を作成し、貴重な洞察を生成して、情報に基づいた意思決定とプロセスの改善につなげる方法を学びます。

10のコースは以下のとおりです。

  • ビジネス インテリジェンス (BI) の必需品
  • データ分析のためのExcelの基本
  • ExcelとCognosを使用したデータの視覚化とダッシュボード
  • リレーショナルデータベース(RDBMS)の概要
  • SQL: データベースクエリの実践的な入門
  • データウェアハウスとBI分析の開始
  • Excelを使用した統計の基礎
  • Tableau の入門
  • Tableau による高度なデータ視覚化
  • BI アナリスト キャップストーン

リンク: PostgreSQL for Everyone スペシャライゼーション

このコースは中級レベルを対象としており、週 1 時間の学習で 10 か月で完了できます。 

この PostgreSQL for Everyone 認定資格は 4 つのコースで構成されています。これらのコースでは、SQL の基礎から高度な内容まで学びます。 PostgreSQL データベースを効果的に使用する方法を詳しく学び、データベース設計原則、データベース アーキテクチャ、展開戦略を検討し、SQL と NoSQL データベース設計アプローチを比較対照することができます。

4のコースは以下のとおりです。

  • PostgreSQLのデータベース設計と基本SQL
  • 中級PostgreSQL
  • PostgreSQLでのJSONと自然言語処理
  • Elasticsearchを使用したデータベースアーキテクチャ、スケール、NoSQL

ただし、資格よりも知識や経験が優先されます。採用担当者は認定資格を持つ応募者を優先していることを知っておくことが重要です。適切な SQL 認定資格を選択するときは、希望する仕事に必要な特定のベンダーまたはプラットフォームを必ず考慮してください。
 
 

ニシャ・アリア データサイエンティスト兼フリーランステクニカルライターです。 彼女は特に、データサイエンスのキャリアに関するアドバイスやチュートリアル、およびデータサイエンスに関する理論に基づく知識の提供に関心を持っています。 彼女はまた、人工知能が人間の寿命の長寿に役立つ/できるさまざまな方法を探求したいと考えています。 他の人を導くのを助けながら、彼女の技術知識とライティングスキルを広げることを求めている熱心な学習者。

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