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私たちは皆、データ、ひいては分析があらゆる種類の企業や組織にもたらす力を痛感しています。ただし、プレゼンテーションは重要です。情報をわかりやすく伝える説得力のある方法がなければ、私たちの分析能力はあまり役に立ちません。

データ視覚化に入り、ステージ左側。すべての感覚の中で最も直接的で支配的な感覚を活用することで、複雑で 複雑なデータポイントを凝縮できる プロセスに関与する誰もが直感的に理解できる実用的な形式に変換します。

その結果、視覚的表現を通じて洞察やアイデアを効果的に伝達する能力がますます重要になっています。効果的なビジュアライゼーションは、ノイズをカットし、パターンと関係を強調表示し、閲覧者の注意を最も重要な洞察に導くことができます。

この記事では、説得力のある効果的なデータ視覚化の作成を支える心理学的原則とテクニックについて説明します。

データ視覚化における視覚処理の心理学は、非常に興味深い分野です。 心理学、神経科学、デザイン原則が交差する。人間が視覚データのプレゼンテーションをどのように解釈し、理解し、反応するかに焦点を当てています。これは、他の形式のデータ処理と比較して、視覚システムの驚くべき効率性を強調しています。

人間の脳は視覚を信じられないほど速く処理します。実際、研究によると、形状、色、方向などを理解できることがわかっています。 わずか13ミリ秒で。この速度により、視覚データはテキストベースの情報よりもはるかに即時的で影響力のあるものになります。

したがって、数字だけでは努力が正当に評価されないことがよくあります。たとえば、以前のパフォーマンスと比較して、変化率と数値を補足した単純なグラフでも、パフォーマンスがどのように変化するかをよりよく説明できます。 クラウドのコスト最適化の取り組み 　 組織に報いる シンプルで当たり障りのない事実の記述と比較して。

さらに、 二重処理理論は説明します 私たちには 1 つのタイプの思考があるということです。2 つは高速で本能的な思考 (システム 1)、もう XNUMX つはゆっくりとした分析的思考 (システム XNUMX) です。ビジュアライゼーションはシステム XNUMX を活用し、より深くて時間のかかる分析を必要とせずに、複雑な情報を迅速に把握できるようにします。

色、形、配置の使用方法は、視覚化に基づいて人々がどの程度記憶し、意思決定を行うかに影響を与える可能性があります。視覚要素が知覚や記憶にどのような影響を与えるかを理解すると、より効果的なビジュアルを作成するのに役立ちます。

作成 効果的なデータの視覚化 人間が生得的に持つ視覚処理スキルを活用して、複雑な情報を即座に理解でき、記憶に残る方法で提示することを意味します。 

説得力のあるデータビジュアライゼーションを作成するには、ストーリーテリング、戦略的なデータ選択、効果的な設計原則を組み合わせる必要があります。ここでは、視聴者に情報を提供するだけでなく、説得力のあるビジュアライゼーションを作成する際に考慮すべき重要なコンポーネントの内訳を示します。

戦略的なストーリーテリング

あらゆる効果的なデータ視覚化は、明確で具体的な目的から始まります。これは、聴衆にどのような行動や理解を引き起こしたいのかを正確に知ることを意味します。そこから、 データに関する物語を作成する 視聴者を惹きつけるのに役立ち、情報をより関連性があり説得力のあるものにします。 

この物語には明確な導入部、本文、結論があり、各部分は最後に基づいて構築され、聴衆を望ましい理解や行動に導く必要があります。

適切なデータの選択 

視聴者にとって適切なデータを選択することが重要です。データは、視聴者の興味やニーズに直接関連するものである必要があります。このカスタマイズされたアプローチにより、視覚化が視聴者の懸念や好奇心に直接語りかけることが保証されます。 メッセージをより説得力のあるものにする.

データ選択に関する問題の 1 つは、時間がかかることです。ただし、すべてを手動で行う必要はありません。 自動ドキュメント生成ツールを使用する 必要な時間が短縮され、プレゼンテーションで使用する最も魅力的なデータポイントの分析により多くの労力を費やすことができます。それに加えて、次のこともできます。 さまざまな視覚化ツールを使用する — まったくすべてのプレゼンテーションを手作りする必要はありません。

デザイン原則

この原則は、次のようないくつかの要素で構成されています。 

• アライメント。 データ表示を垂直方向と水平方向の両方で適切に配置することで、目の錯覚による混乱や誤解を引き起こすことなく、情報を正確に比較して理解できるようになります。
• 色の選択。 色は次のようにする必要があります 重要なデータポイントを強調するために意図的に使用されます そして、視覚化の最も重要な部分に聴衆の注意を引きます。色覚異常を持つ人を含め、誰もが利用できる色の組み合わせを選択することも重要です。
• タイトルとラベルの明瞭さ。 タイトルとラベルは、データの視覚化を通じて視聴者を導く上で重要な役割を果たします。明確で有益かつ簡潔であり、コンテキストを提供し、視覚化の重要なポイントを強調する必要があります。
• 双方向性。 適切な場合、 ビジュアライゼーションにインタラクティブ性を組み込む ユーザー エクスペリエンスを向上させ、データ探索をより魅力的で洞察に富んだものにすることができます。ただし、この機能がデータの理解を複雑にするのではなく、理解を促進することが重要です。

説得力のあるデータの視覚化を作成するには、データを明確で魅力的で理解しやすいものにするベスト プラクティスに従うことが不可欠です。以下にいくつかのヒントを示します。

• 適切な視覚化ツールを選択してください。 適切なツールを選択することが重要です。 ChartExpo、Power BI、Looker Studio などのオプションは、技術者ではないユーザーでも使いやすく、明確なグラフを作成できる効果が高く評価されています。
• 色を戦略的に使用します。 色は大幅に変化する可能性があります 情報の処理方法に影響を与える そして思い出した。対照的な色を使用して重要な洞察を強調し、色の選択が適切であることを確認します。 色覚異常の人も利用できる。明瞭さを保つために、1 つのグラフに多すぎる色を使用しないでください。
• 重要な洞察を強調します。 データの最も重要な部分に注目してください。これには、基準線などの視覚的な手がかりを使用したり、棒グラフ内の重要な棒を単に強調表示したりすることが含まれる場合があります。
• ビジネスに関する洞察を探します。 データの視覚化を高レベルのビジネス目標に合わせることで、視覚化が有益であるだけでなく実用的なものになることが保証されます。データを使用して傾向を予測し、情報に基づいた意思決定を行います。
• 適切なタイプのグラフを選択してください。 チャートの選択は、明確さと有効性にとって重要です。棒グラフ、折れ線グラフ、散布図、円グラフなどには、特定の用途があります。 特定の種類のデータにより適したもの。たとえば、棒グラフはカテゴリ データを比較するのに適しており、折れ線グラフは時間の経過に伴う傾向を示すのに最適です。
• 文脈と理解を確実にする。データの視覚化では、数字を魅力的に表示するだけでなく、理解しやすい明確なメッセージも伝える必要があります。これには、魅力的なタイトルを使用すること、比例的な拡大縮小を確実にすること、ラベルと凡例を明確にすることが含まれます。
• 特定の目的に応じてさまざまな種類のグラフを使用する。散布図に追加のディメンションを追加するためのバブル チャートや、連続的な変化を視覚化するためのウォーターフォール チャートなど、さまざまなチャートがさまざまな分析ニーズに対応します。円グラフ、積み上げグラフ、サンキー図などの構成グラフを使用すると、データの構造と時間の経過に伴うその変化を明らかにできます。

主な利点の 1 つは、複雑なデータが単純化されることです。データ視覚化は、膨大な量の情報を処理し理解しやすい形式に変換し、ユーザーが複雑な概念を迅速かつ効率的に理解できるようにします。これは、迅速な意思決定が不可欠な環境では特に重要です。

データの視覚化はストーリーテリングも強化します。これにより、企業は自社のストーリーを説得力を持って提示できるようになり、関係者とのコミュニケーション、チームのトレーニング、顧客の誘致が容易になります。このアプローチは、部門の効率を向上させるための新しいテクノロジーやプロセスの統合を提案するなど、アイデアや戦略を提示する場合に効果的です。

さらに、 生産性が向上します 即座に洞察を提供することで、迅速な行動に役立ち、データの誤解による遅延を軽減します。データを理解しやすくすることで、チームは複雑なデータセットの理解に時間を費やすのではなく、実用的な項目や改善に集中できるようになります。

リスク管理も、データの視覚化が非常に重要であることが証明されている分野です。データを視覚的に単純化して潜在的な懸念領域を強調することで、組織が不確実性とリスクを伴うシナリオをより深く理解し、対処できるようになります。

場合によっては、経営陣や経営幹部が少しの働きかけを必要とすることがあります。私はここで非難合戦をしているわけではありません。権威ある立場にある人々には、業務の現場レベルでのあらゆる細かい詳細や複雑さを細かく管理し、過度に認識する時間がないだけです。例をあげると、ご存知であれば SAP コンサルティングがあなたの部門に利益をもたらすだろうということ その情報を一度にすべて表示することで、統合と効率の向上につながります。 チャートやグラフが満載の説得力のある物語 単に事実を述べて、他の優先事項が議論されている間に第一印象を薄れさせるよりも、うまくいく可能性がはるかに高くなります。

データの視覚化は、ノイズを打ち破り、本当に共感を呼ぶ洞察を提供する強力な方法を提供します。

ただし、説得力のあるデータ視覚化の真の習得は、美しさと機能性の間の完璧なバランスを取ることにあります。それには、ビジュアルデザインの原則、認知プロセス、人間の行動の間の相互作用を深く理解する必要があります。 

このバランスをとることによってのみ、単に美しいだけでなく、明確で洞察力に富み、非常に影響力のあるビジュアライゼーションを作成することができます。
 
 

ナフラ・デイビス ソフトウェア開発者およびテクニカルライターです。 テクニカルライティングに専念する前に、彼女は、とりわけ興味深いことに、Samsung、Time Warner、Netflix、Sonyなどのクライアントを持つInc.5,000の体験型ブランディング組織でリードプログラマーを務めることができました。

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• 情報源： https://www.kdnuggets.com/the-psychology-of-data-visualization-how-to-present-data-that-persuades?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=the-psychology-of-data-visualization-how-to-present-data-that-persuades