腫瘍形成:それは村を取ります。
ナットガン牧師。 2015。 15: 473-483
空間的および時間的な癌の進展:腫瘍の多様性の原因と結果。
クリン メド。 2014。 14: s33-s37
腫瘍内の不均一性を解読し、ドライバーイベントを一時的に取得して、精密医療を洗練させます。
ゲノムバイオロジー。 2014。 15: 453
腫瘍微小環境における空間的不均一性。
コールドスプリングハーバー。 パースペクティブ。 Med。 2016。 6a026583
クリニックにおける腫瘍の不均一性。
自然。 2013。 501: 355-364
癌の進化における腫瘍内不均一性の生物学的および治療的影響。
がん細胞。 2015。 27: 15-26
腫瘍内の不均一性と治療抵抗性への取り組み。
オンコターゲット。 2016。 7: 72322-72342
細胞診分析のためにヒト組織および腫瘍から生存可能な単一細胞を調製する。
Curr。 Protoc。 モル。 Biol。 2017。 118: 25C.1.1-25C.1.23
サンプル調製とトップダウンタンパク質分析を実行するための包括的なガイド。
プロテオーム。 2017。 5: 1-31
サンプル前処理のための磁性固相抽出の最近の応用。
Chromatographia。 2019。 82: 1251-1274
単一細胞分析のためのマイクロ流体サンプル調製。
アナル。 Chem。 2016。 88: 354-380
シーケンサーのシーケンス:DNAシーケンスの歴史。
ゲノミクス。 2016。 107: 1-8
ロングリードシーケンスデータ分析の機会と課題。
ゲノムバイオロジー。 2020。 21: 30
臨床次世代シーケンシング腫瘍学検査の現在の慣行とガイドライン。
CancerBiol。 Med。 2016。 13: 3-11
次世代シーケンシングとその臨床応用。
CancerBiol。 Med。 2019。 16: 4-10
質量分析を超えて、プロテオミクスの次のステップ。
サイエンス。 前売 2020。 6: 1-17
ボトムアッププロテオミクス用のXNUMX次元液体クロマトグラフィープラットフォームのレビュー。
Int。 J.Mol。 Sci。 2020。 23: 1524
多くの場合意味がないのに、MSパフォーマンスの尺度として信号対雑音比を使用するのはなぜですか。
Curr。 トピックス質量分析。 2011。 9: 28-33
イメージング質量分析:哺乳類組織におけるタンパク質発現の分析のための新技術。
Nat。 メド。 2001。 7: 493-496
ナノポアを使用した単一タンパク質のリアルタイム形状近似とフィンガープリント。
Nat。 ナノテク。 2017。 12: 360-367
固形腫瘍生物学におけるフローサイトメトリーの新たな応用。
メソッド。 2012。 57: 359-367
シングルセルシーケンシング実験の設計と分析。
セル。 2015。 163: 799-810
マイクロ流体セルソーティング:減量からまれな細胞分離への細胞分離の進歩のレビュー。
ラボチップ。 2015。 15: 1230-1249
粒子の分離と検出のための決定論的横方向変位に関するレビュー。
ナノマイクロレット。 2019。 11: 77
誘電泳動セルトラッピングとACエレクトロポレーションを同時に行うためのフロースルーデバイス。
サイ。 担当者 2019。 9: 1-11
自己組織化磁気アレイにおける癌細胞のマイクロ流体ソーティングとマルチモーダルタイピング。
手順 Natl。 アカド。 サイ。 米国 2010。 107: 14524-14529
音響泳動に基づく血液中の前立腺癌細胞のマイクロ流体、ラベルフリー濃縮。
アナル。 Chem。 2012。 84: 7954-7962
単一細胞の調製と分析のためのマイクロ流体統合オプトエレクトロニクスピンセット。
ラボチップ。 2013。 13: 3721-3727
遺伝子発現パターンの比較分析のためのマイクロ流体単一細胞リアルタイムPCR。
Nat。 プロトタイプ。 2012。 7: 829-838
ナノリットルの液滴を使用した個々の細胞の高度に並列化されたゲノムワイドな発現プロファイリング。
セル。 2015。 161: 1202-1214
単一細胞の超並列デジタル転写プロファイリング。
Nat。 コミュニ 2017。 8: 14049
ヒト単一細胞エクソームシーケンシングのための全ゲノム増幅技術の比較。
PLoSのONE。 2017。 12e0171566
単一細胞の解像度での腫瘍の不均一性と転移。
Nat。 セルバイオル。 2018。 20: 1349-1360
ハイスループットマイクロ流体イメージングフローサイトメトリー。
Curr。 意見。 バイオテクノロジー。 2019。 55: 36-43
液滴マイクロフルイディクス:基礎とその高度なアプリケーション。
RSC Adv。 2020。 10: 27560-27574
マイクロ流体液滴における単一細胞レベルでの免疫および癌細胞相互作用の動的分析。
バイオマイクロフルイディクス。 2016。 10: 1-12
質量分析:誘導結合プラズマ飛行時間型質量分析に基づくリアルタイム単一細胞マルチターゲットイムノアッセイの手法。
アナル。 Chem。 2009。 81: 6813-6822
ヒト乳がんの腫瘍と免疫生態系の単一細胞アトラス。
セル。 2019。 177: 1330-1345
完全に調理された魚。
Nat。 Rev. Genet。 2007。 8: S6
単一細胞における空間的に分解された高度に多重化されたRNAプロファイリング。
科学。 2015。 348: 1360-1363
色分けされたプローブペアによる遺伝子発現の直接多重測定。
Nat。 バイオテクノロジー。 2008。 26: 317-325
insituでの高度に多重化された細胞内RNAシーケンシング。
科学。 2014。 343: 1360-1363
インサイチュゲノムシーケンシングは、無傷の生物学的サンプルのDNA配列と構造を解決します。
科学。 2021。 371eaay3446
Slide-seq:高空間分解能でゲノムワイドな発現を測定するためのスケーラブルなテクノロジー。
科学。 2019。 363: 1463-1467
Immuno-SABERは、組織内で高度に多重化および増幅されたタンパク質イメージングを可能にします。
Nat。 バイオテクノロジー。 2019。 37: 1080-1090
調整された細胞の近隣は、結腸直腸癌の浸潤前線で抗腫瘍免疫を調整します。
セル。 2020。 182: 1341-1359
マスサイトメトリーによる細胞内分解能を備えた腫瘍組織の高度に多重化されたイメージング。
Nat。 メソッド。 2014。 11: 417-422
ヒト乳房腫瘍の多重イオンビームイメージング。
Nat。 メド。 2014。 20: 436-442
レーザーキャプチャーマイクロダイセクション。
Nat。 プロトタイプ。 2006。 1: 586-603
トランスレーショナルリサーチにおけるレーザー支援顕微解剖。
Appl。 免疫組織化学。 モル。 モルホル。 2012。 21: 31-47
レーザーキャプチャーマイクロダイセクション:小さなサンプルからのビッグデータ。
ヒストリー。 ヒストパトール。 2015。 30: 1255-1269
単一細胞技術によって明らかにされた腫瘍生態系の空間的およびゲノム階層。
トレンドがん。 2019。 5: 411-425
スライドに取り付けられた組織を解剖するためのミルベースの機器およびソフトウェアシステムで、デジタルガイダンスとドキュメントを提供します。
BMCクリニックPathol。 2013。 13: 1-12
マイクロ流体プローブを使用したマイクロ免疫組織化学。
ラボチップ。 2012。 12: 1040-1043
腫瘍組織の免疫染色の等級付けのための定量的微小免疫組織化学。
ナットBiomed。 2019。 3: 478-490
組織切片における迅速なマイクロ蛍光insituハイブリダイゼーション。
バイオマイクロフルイディクス。 2018。 12042212
腫瘍の不均一性を明らかにするための空間的に多重化されたRNAinsituハイブリダイゼーション。
核酸リサーチ 2020。 48e17
サンプリング方法論をゲノムワークフローにマイクロスケールで統合することにより、組織切片の空間的な遺伝的景観をマッピングします。
小さい。 2021。 17: 2007901
マイクロスケールの流れ閉じ込め検索と等速電気泳動精製によって可能になった組織切片の空間的に分解された遺伝子解析。
怒り。 Chem。 2019。 58: 15259-15262
マイクロ流体プローブを使用した核酸分析のための生細胞の選択的局所溶解およびサンプリング。
サイ。 担当者 2016。 6: 1-10
医用画像の基礎。
第2版 ケンブリッジ大学出版局, 2009
癌における放射性医薬品療法:臨床の進歩と課題。
Nat。 薬物ディスコフ牧師。 2020。 19: 589-608
生物医学イメージング:原理、技術、臨床的側面、造影剤、制限、およびナノメディシンの将来の傾向。
薬。 解像度 2019。 36: 78
人間の癌の画像化のための新技術。
J.Clin。 オンコル。 2008。 26: 4012-4021
癌の研究と治療における定量的マルチモダリティイメージング。
ナットクリン牧師オンコル。 2014。 11: 670-680
腫瘍学における動的コントラスト増強磁気共鳴画像法:理論、データ取得、分析、および例。
Curr。 Med。 イメージングRev. 2007。 3: 91-107
現象学からメカニズムへの単一細胞ゲノミクスのスケーリング。
自然。 2017。 541: 331-338
単一細胞分析による腫瘍の不均一性とクローンの進化の解明。
J.癌転移治療。 2018。 4: 47
統合的な単一細胞分析。
Nat。 Rev. Genet。 2019。 20: 257-272
SABREは、細胞や組織内のRNAおよびDNAの増幅および多重化イメージングを可能にします。
Nat。 メソッド。 2019。 16: 533-544
単一細胞内のRNAとタンパク質の高度に多重化された同時検出。
Nat。 メソッド。 2016。 13: 269-275
単一細胞メタボロミクス:分析的および生物学的展望。
科学。 2013。 342: 1243259
SpaceMは、単一細胞の代謝状態を明らかにします。
Nat。 メソッド。 2021。 18: 799-805
腫瘍学におけるコンパニオン診断開発の臨床的および規制的側面。
クリン Pharmacol。 その 2018。 103: 999-1008
CRISPRベースの診断。 ナット.
Biomed。 工学 2021。 5: 643-656
リキッドバイオプシーがクリニックに入ります—実装の問題と将来の課題。
ナットクリン牧師オンコル。 2021。 18: 297-312
ラジオミクス:画像分析の事実と課題。
ユーロ。 Radiol。 Exp。 2018。 2: 36
CTベースの放射性腫瘍生息地の超音波ガイド下標的生検:転移性卵巣癌の技術開発と初期経験。
ユーロ。 Radiol。 2021。 31: 3765-3772
超解像顕微鏡法への細胞生物学者のガイド。
J. Cell Sci。 2020。 133jcs240713
超解像顕微鏡法は、CD19CAR-Tによる除去を引き起こす骨髄腫細胞での超低CD19発現を明らかにします。
Nat。 コミュニ 2019。 10: 3137
非破壊的な3D病理学を利用する。
Nat。 バイオメッド。 工学 2021。 5: 203-218
腫瘍内の遺伝子の不均一性の新しい尺度であるMATHは、頭頸部扁平上皮癌の転帰不良クラスで高い。
オーラルオンコル。 2013。 49: 211-215
腫瘍内の高い遺伝子の不均一性は、頭頸部扁平上皮癌患者の転帰の悪化に関連しています。
癌。 2013。 119: 3034-3042
子宮体子宮内膜癌における変異対立遺伝子腫瘍の不均一性の予後的意義。
アン。 翻訳Med。 2020。 8: 339
変異対立遺伝子腫瘍の不均一性と肺腺癌の臨床的関連性。
アン。 翻訳Med。 2019。 7: 432
乳がんにおける変異対立遺伝子腫瘍の不均一性の臨床的および分子的関連性。
乳がんの解像度。 扱う。 2017。 162: 39-48
結腸直腸癌における腫瘍内不均一性の性別関連の予後的価値とゲノムパターン。
発がん。 2017。 38: 837-846
予後指標としてのターゲットディープシーケンシングから推測される腫瘍内の不均一性。
サイ。 担当者 2019。 9: 4542
癌のサブクローン構造を再構築する原則。
コールドスプリングハーバー。 パースペクティブ。 Med。 2017。 7a026625
癌の進化:数学的モデルと計算による推論。
Syst。 Biol。 2015。 64: e1-e25
癌における遺伝子の不均一性の解決。
Nat。 Rev. Genet。 2019。 20: 404-416
拡張:ネストされたサブポピュレーションの倍数性と対立遺伝子頻度を拡張します。
バイオインフォマティクス 2014。 30: 50-60
PhyloWGS:腫瘍の全ゲノムシーケンスからサブクローンの構成と進化を再構築します。
ゲノムバイオロジー。 2015。 16: 35
ヒトの癌における体細胞DNA変化の絶対定量化。
Nat。 バイオテクノロジー。 2012。 30: 413-421
腫瘍内の不均一性の汎癌推論は、異なる形態のゲノム不安定性との関連を明らかにします。
PLoS Genet。 2018。 14e1007669
腫瘍内の不均一性の系統発生的定量化。
PLoS計算。 Biol。 2014。 10e1003535
腫瘍内不均一性の系統発生的定量化。
コールドスプリングハーバー。 パースペクティブ。 Med。 2018。 8a028316
高悪性度漿液性卵巣癌における空間的および時間的不均一性:系統発生分析。
PLoSのMed。 2015。 12e1001789
腫瘍純度の体系的な汎癌分析。
Nat。 コミュニ 2015。 6: 8971
精度:体細胞のコピー数の変化とヘテロ接合性の生殖細胞系列の一塩基多型を共同でモデル化することによる、腫瘍の正常なWGSデータからの正確な腫瘍の純度と倍数性の推論。
バイオインフォマティクス 2018。 34: 2004-2011
CLONETv2を使用した倍数性および純度調整済みDNA対立遺伝子特異的分析。
Curr。 Protoc。 バイオインフォマティクス。 2019。 67e81
腫瘍の不均一性の分布ベースの測定は、突然変異の呼び出しに敏感であり、強力な臨床的予測力を欠いています。
サイ。 担当者 2018。 8: 11445
単一サンプルの全エクソームシーケンスデータからの腫瘍内不均一性推定の信頼性の評価。
PLoSのONE。 2019。 14e0224143
複数のサンプルの腫瘍バルクシーケンシングからクローン遺伝子型を予測します。
バイオインフォマティクス 2018。 34: 4017-4026
シングルセルデータサイエンスにおけるXNUMXの大きな課題。
ゲノムバイオロジー。 2020。 21: 31
癌における細胞の不均一性と分子進化。
アンヌ。 パトール牧師。 2013。 8: 277-302
insituヒト乳癌の浸潤性表現型への進行における細胞および遺伝的多様性。
J. CLIN。 投資。 2010。 120: 636-644
乳房腫瘍転移における遺伝的および表現型の多様性。
Cancer Res。 2014。 74: 1338-1348
In situ単一細胞分析は、HER3陽性乳がんにおけるPIK2CA変異とHER2増幅の不均一性を特定します。
Nat。 Genet 2015。 47: 1212-1219
乳がんの新しい予後因子としての多様性指数。
オンコターゲット。 2017。 8: 97114-97126
可変クローン再増殖ダイナミクスは、結腸直腸癌の化学療法反応に影響を及ぼします。
科学。 2013。 339: 543-548
がんエピジェネティクス:腫瘍の不均一性、茎のような状態の可塑性、および薬剤耐性。
モル。 細胞。 2014。 54: 716-727
DNAメチル化の進化は、慢性リンパ性白血病の遺伝的異常に関連しています。
CancerDiscov。 2014。 4: 348-361
癌細胞亜集団におけるクロマチンを介した可逆的な薬剤耐性状態。
セル。 2010。 141: 69-80
非遺伝子の不均一性—腫瘍の体細胞進化の突然変異に依存しない推進力。
Nat。 Rev. Genet。 2009。 10: 336-342
遺伝子発現プロファイルの変化に基づいて腫瘍内の不均一性を定量化するアルゴリズム。
コミュン。 Biol。 2020。 3: 505
RNA-seqデータを使用したネットワークエントロピーによる腫瘍内不均一性の測定。
サイ。 担当者 2016。 6srep37767
SpliceHetero:バルク腫瘍RNA-seqからスプライスオミック腫瘍内不均一性を測定するための情報理論的アプローチ。
PLoSのONE。 2019。 14e0223520
癌における細胞ネットワークの不均一性とモジュール性の調査:ネットワークエントロピーと不均衡なモチーフアプローチ。
BMCシステム。 Biol。 2016。 10: 65
腫瘍の不均一性の単一細胞転写解析。
トレンドがん。 2018。 4: 264-268
腫瘍細胞の生物多様性は、肝臓癌における微小環境の再プログラミングを促進します。
がん細胞。 2019。 36: 418-430
定量的免疫蛍光を使用した腫瘍におけるタンパク質発現の不均一性マッピング。
J.Vis。 Exp。 2011。 5e3334
免疫組織化学で染色された乳がん組織における腫瘍の不均一性の評価。
ラボ調査。 2012。 92: 1342-1357
非浸潤性乳管がんにおける単一細胞の不均一性。
モッド。 Pathol。 2018。 31: 406-417
多重化蛍光画像における空間的腫瘍内不均一性の定量的評価のためのプラットフォーム。
Cancer Res。 2017。 77: e71-e74
ポイントごとの相互情報は、複数の蛍光バイオマーカーで標識された組織切片の腫瘍内不均一性を定量化します。
J.Pathol。 知らせる。 2016。 7: 47
空間的に分解された分子測定からの腫瘍組織の不均一性の特徴づけ。
PLoSのONE。 2017。 12e0188878
単一細胞から癌の深い表現型まで。
Nat。 バイオテクノロジー。 2012。 30: 639-647
単一細胞質量サイトメトリーによる腫瘍内の細胞集団の解明。
Curr。 意見。 バイオテクノロジー。 2015。 31: 122-129
乳がんの単一細胞病理学の風景。
自然。 2020。 578: 615-620
CellCycleTRACERは、マスサイトメトリーデータの細胞周期と体積を考慮します。
Nat。 コミュニ 2018。 9: 632
腫瘍微小環境における空間的不均一性のマッピング:デジタルパソロジーの新時代。
ラボ調査。 2015。 95: 377-384
乳がん患者および健康なリンパ節からの腫瘍排出リンパ節における免疫細胞サブセットの定量的、構造的分析。
PLoSのONE。 2010。 5e12420
固形腫瘍におけるcd8+t細胞のクラスター化と空間的不均一性の定量的特性評価。
前面。 オンコル。 2019。 8: 649
トリプルネガティブ乳がんにおけるリンパ球浸潤の空間的不均一性と分子相関のモデリング。
JRSoc。 インターフェース。 2015。 12: 20141153
免疫密度を超えて:エストロゲン受容体陰性乳がんにおける空間的不均一性の重要な役割。
モッド。 Pathol。 2015。 28: 766-777
乳がんサブタイプにおけるリンパ球浸潤の生検変動とImmunoSkewスコア。
サイ。 担当者 2016。 6: 36231
多重イオンビームイメージングによって明らかにされたトリプルネガティブ乳がんにおける構造化された腫瘍免疫微小環境。
セル。 2018。 174: 1373-1387
腫瘍の不均一性の脱構築:間質の視点。
オンコターゲット。 2020。 11: 3621-3632
CTテクスチャ分析によって評価された膵臓頭部癌の腫瘍の不均一性:治癒的切除後の生存転帰との関連。
サイ。 担当者 2018。 8: 7226
原発性食道癌:根治的化学療法および放射線療法で治療された患者における潜在的な予後バイオマーカーとしての不均一性。
放射線学 2014。 270: 141-148
全腫瘍テクスチャ分析を使用した原発性結腸直腸癌の不均一性の評価:5年生存率のバイオマーカーとしての造影CTテクスチャ。
放射線学 2013。 266: 177-184
イメージングにおける腫瘍の不均一性の予備研究は、膵臓癌患者のXNUMX年の生存を予測します。
PLoSのONE。 2017。 12e0188022
CTテクスチャー分析によって評価されたヒト表皮成長因子受容体2(HER2)陽性進行胃癌における腫瘍の不均一性:トラスツズマブ治療後の生存との関連。
PLoSのONE。 2016。 11e0161278
胃癌患者の生存を予測するための造影CT画像のフラクタル分析を使用した構造的不均一性の定量化。
掘る。 Dis。 科学 2020。 66: 2069-2074
二次元フラクタル分析を使用した灌流CTで推定された結腸直腸腫瘍灌流の空間パターンの評価。
ユーロ。 Radiol。 2009。 19: 1358-1365
消化管間質腫瘍の悪性度を術前に予測するための造影CT画像のフラクタル分析。
アブドム。 Radiol。 2018。 43: 2659-2664
スニチニブで治療された肝細胞癌患者の生存を予測するための造影CT画像のフラクタル分析。
掘る。 Dis。 科学 2014。 59: 1996-2003
癌における分子と画像の測定基準の組み合わせ:ラジオゲノミクス。
インサイトイメージング。 2020。 11: 1
定量的ラジオミクスアプローチを使用した非侵襲的イメージングによる腫瘍表現型の解読。
Nat。 コミュニ 2014。 5: 4006
非侵襲的イメージングによる肝臓癌のグローバルな遺伝子発現プログラムの解読。
Nat。 バイオテクノロジー。 2007。 25: 675-680
イメージング-三次元腫瘍内不均一性機能を使用して遺伝子変異を特定するためのゲノムパイプライン。
J.メッドイメージング(ベリンガム)。 2015。 2041009
標準化取込値、その方法、および使用法への影響を理解する。
J.Nucl。 メド。 2004。 45: 1431-1434
FDG取り込みの腫瘍微小環境への依存性。
Int。 J.ラディアット。 オンコル。 Biol。 物理学 2005。 62: 545-553
核医学画像の複雑さとフラクタル幾何学。
Mol。 イメージングBiol。 2019。 21: 401-409
SUV:標準的な取り込みまたは愚かな役に立たない値?
J.Nucl。 メド。 1995。 36: 1836-1839
がん治療の結果を予測するためのPET画像の機能ベースのアプローチの調査。
パターン認識。 2009。 42: 1162-1171
ベースラインの18F-FDGPET画像のテクスチャの特徴を特徴とする腫瘍内の不均一性は、食道癌における併用放射線化学療法への反応を予測します。
J.Nucl。 メド。 2011。 52: 369-378
CTテクスチャ分析によって評価された非小細胞肺癌の腫瘍の不均一性:生存の潜在的なマーカー。
ユーロ。 Radiol。 2012。 22: 796-802
手術を受けたNSCLC患者におけるフラクタル幾何学分析に基づく腫瘍内不均一性の予後への影響。
Mol。 イメージングBiol。 2019。 21: 965-972
フラクタル分析によって評価されたFDG取り込みの不均一性は、肺結節の鑑別診断を改善します。
ユーロ。 J.Radiol。 2014。 83: 715-719
非小細胞肺癌における18F-FDGPETの不均一性の組織病理学的相関の調査。
核Med。 コミュン。 2018。 39: 1197-1206
乳がんの不均一性:MR画像テクスチャ分析と生存転帰。
放射線学 2016。 282: 665-675
トリプルネガティブ乳がんの治療反応の動的コントラスト強調MRIベースのバイオマーカー。
混雑する。 Med。 知らせる。 協会 2013。 20: 1059-1066
乳房DCE-MRIに基づくネオアジュバント化学療法に対する病理学的完全反応の治療前予測のための腫瘍内および腫瘍周囲ラジオミクス。
乳がんの解像度。 2017。 19: 57
DCE-MRIでのER状態、HER2状態、およびTN分子サブタイプ評価のための乳房腫瘍の不均一性の定量化。
マグン。 共鳴。 イメージング。 2016。 34: 809-819
MRIテクスチャ分類による非ホジキンリンパ腫反応の評価。
J.Exp。 クリン。 CancerRes。 2009。 28: 87
膠芽腫の不均一性と生存時間の関係:MR画像テクスチャ分析。
午前。 J.ニューロラジオール。 2017。 38: 1695-1701
CTおよび従来のMRIのテクスチャ分析によって評価された口腔および中咽頭扁平上皮癌の腫瘍の不均一性:全生存期間の潜在的なマーカー。
アクタラジオル。 2019。 60: 1273-1280
膠芽腫の壊死パターンと患者の生存との関係:磁気共鳴画像法を使用したフラクタル次元と空隙性分析。
サイ。 担当者 2017。 7: 8302
DCE-MRIパラメトリックマップの不均一性:治療反応のバイオマーカー?
物理学Med。 Biol。 2011。 56: 1601-1616
腫瘍の不均一性のDCE-MRIバイオマーカーは、ベバシズマブとFOLFOX-6に続くCRC肝転移の縮小を予測します。
Br。 J.がん。 2011。 105: 139-145
子宮頸がん治療の転帰予測のための腫瘍の不均一性と体積の時間的分析:予備評価。
J.桁イメージング。 2010。 23: 342-357
遺伝子発現に基づく乳がん再発リスクを分類するためのDCE-MRIからの不均一性ウェーブレット動態。
Med。 画像計算。 支援する。 インタビュー 2013。 16: 295-302
腫瘍の不均一性の定量化に関するいくつかの誤解について。
ユーロ。 J.Nucl。 Med。 モル。 イメージング。 2013。 40: 1292-1294
腫瘍の不均一性の評価:臨床診療のための新たな画像診断ツール?
インサイトイメージング。 2012。 3: 573-589
イメージングで腫瘍表現型を解読するためのラジオミクスの再現性。
サイ。 担当者 2016。 6: 23428
非遺伝的腫瘍内不均一性は、肺腫瘍における表現型の不均一性と進行中の進化のダイナミクスの主要な予測因子です。
細胞代表 2019。 29: 2164-2174
地理空間的免疫変動は、肺腺癌の差分進化を明らかにします。
Nat。 メド。 2020。 26: 1054-1062
デジタルパソロジーにおける階層的グラフ表現。
Med。 イメージアナル。 2021。 75102264
ディープラーニング:ゲノミクスのための新しい計算モデリング技術。
Nat。 Rev. Genet。 2019。 20: 389-403
計算病理学におけるグラフニューラルネットワークの説明者の定量化。
in:コンピュータビジョンとパターン認識に関するIEEE/CVF会議の議事録。 IEEE, 2021: 8106-8116
SVM-RFEを使用した脳腫瘍のタイプとグレードのMRIベースの分類。
で:2009 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging:From NanotoMacro。 IEEE, 2009: 1035-1038
生物学的に関連する異質性:測定基準と実際的な洞察。
SLASDiscov。 2017。 22: 213-237
生物多様性の測定。
ジョン・ワイリー&サンズ, 2013
コミュニケーションの数学的理論。
ベルシステム。 テック。 J. 1948。 27: 379-423
空間パターンのモデリング。
JR統計Soc。 Ser。 Bメソドロール。 1977。 39: 172-192
リプリーの論文へのコメント。
JR統計Soc。 Ser。 B。 1977。 39: 193-195
histoCAT:マルチプレックス画像サイトメトリーデータにおける細胞表現型と相互作用の分析。
Nat。 メソッド。 2017。 14: 873
CTテクスチャ分析:定義、アプリケーション、生物学的相関、および課題。
RadioGraphics。 2017。 37: 1483-1503
画像分類のためのテクスチャ機能。
IEEETrans。 Syst。 男。 サイバン。 1973。 SMC-3: 610-621
テクスチャへの統計的および構造的アプローチ。
Proc。 IEEE。 1979。 67: 786-804
テクスチャプロパティに対応するテクスチャ機能。
IEEETrans。 Syst。 男。 サイバン。 1989。 19: 1264-1274
グレーレベルのランレングスを使用したテクスチャ分析。
計算します。 グラフ。 画像処理。 1975。 4: 172-179
鋳物の表面粗さ分類。
パターン認識。 1999。 32: 389-405
Gaborテクスチャ機能を使用したコンテンツベースの画像検索。
で:マルチメディアに関する最初のIEEE環太平洋会議。 IEEE, 2000: 13-15
フラクタル。 フォーム、チャンス、ディメンション。
WHフリーマン, 1977
画像のフラクタル次元を計算するための効率的な差分ボックスカウントアプローチ。
IEEETrans。 Syst。 男。 サイバン。 1994。 24: 115-120
Source: https://www.cell.com/trends/biotechnology/fulltext/S0167-7799(21)00267-5?rss=yes