ゼファーネットのロゴ

Data-Ed ウェビナー: リファレンス vs. マスター データ管理 – DATAVERSITY

日付:

スライドのダウンロードはこちらから >>

このウェビナーは以下によって後援されています:

&

ウェビナーについて

データは蓄積する傾向があり、慎重なメンテナンス プロセスを行わないと使用できなくなったり、陳腐化したりする可能性があります。参照およびマスター データ管理 (MDM) は、データだけでなく、データを処理するためのサポート アーキテクチャを効果的に習得するための一般的なデータ管理アプローチです。このウェビナーでは、多くの組織トランザクションにコンテキストを提供するデータ項目 (マスター データ) に関する実践を改善および形式化するための戦略的アプローチとして MDM を紹介します。多くの場合、MDM はテクノロジ優先で実装され、同様に非常に悪い実績しか得られませんでした (3 分の 1 は予定通りに予算内で成功し、計画された機能を達成しました)。 MDM の成功は、通常はデータ ガバナンスとデータ品質の活動を含む、調整されたアプローチにかかっています。 

学習目標:

  • Data Management Body of Knowledge (DMBoK) に基づいて、基本的なリファレンスと MDM の概念を理解する
  • これらがデータ アーキテクチャの重要なコンポーネントである理由を理解する
  • リファレンスと MDM のフレームワークと構成要素について理解を深める
  • MDM の指針となる原則の構成要素とベスト プラクティスを理解する
  • ビジネス戦略をサポートするためにリファレンスと MDM を活用する方法を知っている

スピーカーについて

ピーターエイキン博士

情報システムの教授、VCUおよび創設者、Anything Awesome

ピーター・エイケン博士認められたデータ管理機関であり、 准教授 at バージニアコモンウェルス大学、社長 DAMAインターナショナル、およびアソシエートディレクター MIT 国際最高データ責任者協会。 Peter は 40 年以上にわたり、30 か国以上で数百のデータ管理実践に取り組んできました。彼の 12 冊の著書の中には、データ リーダーシップ (CDO) の主張に関する最初の書籍、データの収益化と最新の戦略的データ思考に焦点を当てた最初の書籍、そしてデータ リテラシーの意味を客観的に明示した最初の書籍があります。これらと(新型コロナウイルス感染症以前の)集中的な世界規模のイベントスケジュールにより、国際的な認知度が高まりました。 Peter は、dataversity.net で最も長く続いているデータ管理ウェビナー シリーズも主催しています。 Google が生まれる前、データが大きくなる前、そしてデータ サイエンスが登場する前、ピーターは 19 以上の企業のデータ活用を支援するいくつかの組織を設立しました。具体的な節約額は 200 億ドル以上と測定されています。彼の最新の事業は Anything Awesome です。 

このプレゼンテーションは、以下と協力して提供されます。


スポット画像

最新のインテリジェンス

スポット画像