国際女性デーを祝うために、データ分野の女性リーダーによる新しい Q&A シリーズを開始します。最初の記事では、分類の第一人者としても知られるスーザン ウォルシュを特集します。 

スーザン・ウォルシュは、常にデータ分類の専門家になりたいと思っていたわけではありません。しかし、誤ったデータのクリーニングと分類というスキルを磨くのに 10 年を費やした後、彼女はコンサルタント会社を設立しました。 分類の第一人者彼女の著書『Between the Spreadsheets: Classifying and Fixing Dirty Data』では、データ分類の重要性を強調し、コストのかかるビジネス上のミスを回避するために、一貫性があり、組織化され、正確で信頼できるデータを維持する方法論である COAT フレームワークを紹介しています。 (ガートナーの見積もり 低品質のデータ品質により組織に年間平均 12.9 万ドルのコストがかかるということです。) 業界の思想的リーダーであり世界的な講演者でもある Walsh 氏は、過去 100 年間 DataIQ2022 に名を連ねており、2023 年と XNUMX 年には DataIQ データ チャンピオン賞を受賞しています。 LinkedIn もデータ主導型のユーザーの間で大ヒットしています。データ管理の分野で女性として成功するために何が必要かについて、彼女と話をしました。

データ分野のキャリアを選択し、この分野のリーダーになろうと思ったきっかけは何ですか?

それは私を見つけました。私は初期のキャリアを大規模な世界的企業で働いていました。それは自分には向いていないことに気づき、最初のビジネスである婦人服店を立ち上げることにしました。残念ながら、それはうまくいきませんでした。私は破産したための支払いさえできないほど破産し、急いで仕事を探す必要がありました。私は支出分析会社の支出データを分類するためのオンライン広告を介して見つけました。そこでデータへの愛を発見しました。そして、彼らが言うように、残りは歴史です。私のリーダーとしての立場については、自分のビジネスを所有している場合、リーダーになる以外に選択肢はありません。

あなたに忍耐力を与えてくれた女性のロールモデルはいますか?

おばあちゃん。彼女は 39 歳になるまで結婚しませんでした。それは 1950 年代のことでした。それが不適切と考えられていた時代に、彼女は自立した女性として生きた。

あなたのキャリアの中で最大の課題は何ですか?

ノーと言われる。私たちはノーについて私が言うことを知っています。私たちはノーとノーと言います。詳細については、私の記事で聞くことができます TEDxトーク レジリエンスについては、「NOにはNOと言う」。

あなた自身についての面白い事実はありますか？

私はロビー・ウィリアムスに夢中です。私の家には等身大の切り絵が住んでいて、20回以上見ています。

データリーダーを目指す他の女性たちへの最善のアドバイスは何ですか?

BSは一切摂取しないでください。自分を信じて、仕事を通じて自分を証明してください。しかし、失敗を恐れないでください。それが最良の学習方法です。

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• 情報源： https://www.dataversity.net/women-in-data-meet-classification-guru-susan-walsh/