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データ分析は、さまざまな統計分析を実行してデータを理解するプロセスです。 データの視覚化と分析は、企業または業界全体に有益な重要な洞察を提供できます。 ほとんどの企業はデータ主導の意思決定によって利益を上げており、資格のあるデータアナリストを雇うために多額のお金を払っています。
このブログでは、YouTubeの上位XNUMXつのデータ分析コースを紹介します。 これらのコースは、コンテンツの品質、人気、およびプロジェクトベースの学習に基づいて選択されました。 実際のプロジェクトに取り組むことで、キャリアパスについて明確なアイデアを得ることができます。 これらのコースは初級から中級までの範囲で、プロジェクトリソースを使用してYouTubeで無料で利用できます。
Pythonを使用したデータ分析：ゼロからパンダ
期間： 12〜20時間| レベル： 初級–中級| 品質： 4.25/5
Python はデータサイエンスの世界で最も人気のある言語であり、データアナリストの大多数はデータを処理および視覚化するためにそれを使用しています。 Pythonによるデータ分析 このコースは、Pythonプログラミングの基本を学び、データ操作および視覚化ツールについて詳しく説明しているため、初心者向けです。 コースには以下が含まれます。 Jupyterノートブックの基礎、データ処理用のNumpy、データ操作用のPandas、Matplotlib＆Seabornを使用したデータ視覚化、探索的データ分析のケーススタディ。
初心者のためのRを使用したデータ分析
期間： 1〜2時間| レベル： 初心者| 品質： 3.75/5
初心者のためのデータ分析 Edurekaによるの世界への簡単な紹介です R およびデータ分析。 Rは、統計タスクを実行するための一般的な言語のXNUMXつでもあり、すべてのデータサイエンスタスクを実行するための頼りになるツールになりつつあります。 コースには以下が含まれます。 データ分析、統計、データのクリーニングと操作、データの視覚化、機械学習、データアナリストの責任、そして最後にプロジェクトに取り組むことによる実践的な学習の概要。 前半はデータ分析で使用されるさまざまな用語の説明であり、後半はすべてコーディングに関するものです。 進行中にエラーをコーディングしてデバッグすることをお勧めします。 概念を正しく理解するために、一時停止または巻き戻しを複数回行うことができます。
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初心者のためのSQLとデータ分析
期間： 3〜5時間| レベル： 初級–中級| 品質： 4/5
初心者のためのSQLとデータ分析 by DataDashは、Postgresqlと、SQLクエリを使用してデータを分析する方法に関する詳細なコースです。 コースのXNUMX番目の部分は、Tableauに関するものです。データセットのインポート、視覚化、ダッシュボードの作成です。 コースの最初の部分には以下が含まれます。 サーバーのセットアップ、データベースのセットアップ、SQL構文、データのインポートとエクスポート。 コースの第XNUMX部には、インタラクティブマップの作成から予測まで、Tableauに関するすべてが含まれています。 SQLはテクノロジー業界で非常に需要の高いスキルであるため、このコースを強くお勧めします。 SQLに関する知識がなければ、データ分析の仕事を得ることができません。
Power BI＆Tableauのデータ分析プロジェクト
期間： 7〜10時間| レベル： 初級–中級| 品質： 4.25/5
データ分析プロジェクト by codebasicsは、大企業でデータ分析プロジェクトがどのように実行されるかを学ぶプロジェクトベースのコースです。 このプロジェクトは、ダイナミックな市場での競争に苦労しているコンピューターハードウェア会社に関するものです。 あなたの主な目標は、彼らがリアルタイムの売上を監視できるように、より高度な管理のためのダッシュボードを作成することです。 最初のパートでは、Power BIを使用して、データ検出、SQLを使用したデータ分析、データ学習とETLの学習、ダッシュボードの作成、関係者からのフィードバック、レポートの公開、モバイルアプリケーションでのダッシュボードへのアクセスを行います。 XNUMX番目では、Tableauを使用して上記のすべてのタスクを実行します。
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データ視覚化のためのTableau
期間： 0.5〜2時間| レベル： 初心者| 品質： 3.5/5
データ視覚化のためのTableau by freecodecampは、データ分析Tableauレポートを作成するためのすべての重要なステップをカバーするミニコースです。 プロジェクトは有名なを使用しています タイタニック Kaggleのデータセットを使用して、インタラクティブな視覚化を作成し、データセットを探索します。 このコースには、データの取り込み、単純な棒グラフ、グラフのカスタマイズ、複雑な棒グラフの作成、および複数のプロットを含むレポートの作成が含まれます。 Tableau for Data Visualizationは、軽量で初心者に優しいものです。
Excelでのデータ分析
期間： 4〜7時間| レベル： 初級–中級| 品質： 3.75/5
Excelでのデータ分析 Simplelearnは、vlookup、hlookup、sumif / s、counif / s、iferrorなどのtoolpakおよびExcel関数を紹介します。 大多数の企業は、データベースの保守から売上の予測まで、すべてのデータタスクを実行するためにExcelシートを使用しています。 このコースでは、Excelの基本、ルックアップと関数、条件付き書式設定、並べ替えとフィルタリング、およびツールパックを使用したデータ分析について学習します。
初心者向けSPSS
期間： 2〜5時間| レベル： 中級 | 品質： 3.75/5
初心者向けSPSS Datalabによる統計分析ツールの穏やかな紹介 SPSS そして、それを使用してインタラクティブなデータ分析を作成する方法。 SPSSは、2015年に学術研究者が使用した最も人気のある統計ツールであり、人気が大幅に低下しましたが、Zendesk、Lewis、Inc、連邦緊急事態管理庁などの大企業で広く使用されています。 このコースでは、グラフボードテンプレート、棒グラフ、ヒストグラム、散布図、頻度、説明、ラベルと定義、データの入力、データのインポート、階層的クラスタリング、因子分析、および回帰について説明します。
著者による画像| 初心者向けSPSS | によるモックアップ カラス
意見
すべてのコースを受講し、ローカルマシンで各ステップを複製してみてください。 一緒にコードを書くことはあなたがより速く学ぶのを助けることができます、そしてあなたは同じタスクを実行するためのより良い解決策を思いつくかもしれません。 ブログでは、業界で使用されている最も人気のあるツールの完全な紹介を提供しています。 複数のスキルを学ぶことで、夢の会社に採用される可能性も高まります。
アビッド・アリ・アワン (@ 1abidaliawan）は、機械学習モデルの構築を愛する認定データサイエンティストの専門家です。 現在、彼はコンテンツの作成と、機械学習とデータサイエンステクノロジーに関する技術ブログの執筆に注力しています。 Abidは、技術管理の修士号と電気通信工学の学士号を取得しています。 彼のビジョンは、精神疾患に苦しんでいる学生のためにグラフニューラルネットワークを使用してAI製品を構築することです。
