ビッグデータは財務管理の中心です。 金融データ分析の市場は 10年までに2025億ドルに達する。 金融におけるビッグデータの最大の用途のXNUMXつは、売掛金管理に関連しています。
適切なAR（売掛金）管理システムは、どの業界にいても、あらゆるビジネスの機能に不可欠です。主要な顧客との良好な関係を維持したい場合は、クライアントが簡単かつ便利に支払いを行えるようにすることが重要です。長期的に。 幸いなことに、データテクノロジーの新たな進歩により、売掛金の管理がこれまでになく簡単になりました。
売掛金におけるデータ分析の利点は、最初に 2007年にニューヨーク大学で学ぶ。 最近では、その有効性に関するさらに印象的なデータが見られます。
ビッグデータは現代の売掛金管理に不可欠です
当然のことながら、クライアントはあなたの請求書の支払いのために苦労して稼いだ現金を配っているときは常に最高の気分です。 そのため、検討する必要があります 売掛金のベストプラクティス クライアントとのこの重要な相互作用が問題なくシームレスに行われていることを確認します。
ここでは、クライアントとの関係を強化するのに役立つAR管理のヒントをいくつか紹介します。 より良い財務管理!
1.予測分析を使用して、日常的に遅れている顧客を特定します
VentanaResearchのRobertKugelが、金融でビッグデータとAIを使用することの利点について話しました。 彼が提起した要因のXNUMXつは、予測分析を使用して、定期的に締め切りに間に合わなかった顧客を特定することの重要性でした。
企業は 予測分析モデル 遅刻の問題を解決する方法を決定します。 これらには、支払いを促進する方法の発見や、顧客の信用枠の引き下げが含まれます。
2.インセンティブとして割引とより短い支払い条件を最適化する
予測分析は、割引や支払い条件の短縮など、顧客に提供するさまざまなインセンティブの影響を特定するのにも役立ちます。 事前にこれらのオプションの概要を説明し、後でビッグデータソフトウェアで慎重にテストする必要があります。
クライアントに割引や短い支払い条件を提供することを検討してください。クライアントが迅速に支払うことができれば、コストの一部を削減できます。 これは彼らにあなたの請求書をタイムリーに支払うインセンティブを与えます、そしてそれはあなたにとってより小さな利益率を意味するかもしれませんが、それはあなたに請求書を追いかける従業員によって費やされるすべての労働時間のために長期的にあなたにお金を節約することができます。
2/10やN30などの支払い条件は、企業がより速く、より簡単に支払いを行うのに役立つため、プロセスの両側で多くの企業に人気があります。 これらの割引で顧客への負担を軽減することは、新規および既存のクライアントとの強力な関係を強固にする優れたビジネス戦略です。
データ分析インターフェースは、これらのインセンティブが顧客の支払いに与える影響を評価できます。 それらが機能しない場合は、将来の顧客契約からそれらを除外することを検討できます。
3.顧客の信用履歴のより良い理解
時々あなたはより良いものが必要です クライアントの信用履歴の理解 そして、彼らの支払いスケジュールに共感し、商品やサービスについて彼らに請求する最良の方法を理解するために彼らのビジネスが進んでいる方法。 これは、売掛金戦略の一部としてデータ分析を使用することのもうXNUMXつの非常に重要な利点です。
たとえば、季節ごとに利益を上げている会社は、季節がくるまで請求書の支払いを遅らせる可能性があります。 彼らの信用履歴と会社としてのアイデンティティのこの部分を理解することにより、彼らの請求書の支払い日をより正確に見積もり、お金がいつ来るかを理解することができます。 顧客の行動に関する詳細なデータを使用して、これらの洞察に到達できます。
これにより、クライアントと企業間の理解が深まり、支払い日をより正確に予測することが容易になります。 それはまたあなたがあなたが全額と時間通りにあなたに支払うという良い信用履歴を持っているクライアントとの関係を育みながら、あなたが貧しい信用履歴を持っているクライアントとの関係を断ち切ることをより簡単にするかもしれません。
クライアントとの関係が悪い場合の最善の解決策は、それを手放すことです。
4.複数の支払いオプションの有効性を探る
適切なAR管理とは、顧客に複数の支払いオプションを提供することを意味し、特定の時間にアクセス可能な資金があれば、顧客にとって最も便利な方法で簡単に支払うことができます。 従来の小切手だけでなく、ACH、EFT、クレジットカードなどの受け入れを検討してください。
クライアントにより多くの支払いオプションを提供することで、サービスへの信頼が高まり、クライアントがあなたに支払うための多くの手段があることを理解した上で、ビジネス関係を継続することができます。 それはまたあなたの会社を革新的で柔軟に見えるようにします、それは決して本当に悪いことではありません。
これはすべて理論的には良いように聞こえます。 ただし、実際の影響を評価するには、データ分析を使用する必要があります。
データ分析インターフェースは、顧客が複数の支払いを使用するオプションにどのように反応するかを教えてくれます。 このデータを使用して、さまざまな支払いオプションの費用対効果と、これらのオプションを追加することで実際に売掛金の返済が短縮される可能性を確認できます。
5.クライアントの紛争のためのプラットフォームを提供する
請求書の紛争は常に発生します。 間違いを犯したり、アイテムを忘れたり、数字が間違ってクランチされたり…それは起こります。 これは、ビッグデータテクノロジーが役立つ可能性があるもうXNUMXつの問題です。
ただし、紛争が発生した場合は、請求書の金額と明細を簡単に精査できるプラットフォームを使用して、クライアントが簡単に問題を提起できるようにすることをお勧めします。 クライアントに問題を議論するための簡単なプラットフォームを提供することは、一般に、より迅速な紛争解決、より多くの情報に通じたスタッフメンバーにつながり、クライアントの満足度を向上させます。
クライアントの紛争からより良い支払いオプションや割引まで、より良いAR管理で顧客関係を強化する方法はたくさんあります。
