データモデリングツールは、データモデルの作成を支援します。 データモデリングは当初、データベース内にフレームワークを作成するプロセスであり、データの関係を使用してデータを保存および調査できるようにしました。 ただし、「データモデリング」という用語は、次のように拡張されています。 ソフトウェア工学。 適切に設計されたデータベース（またはアプリ）は、システムをより効率的にし、人的エラーを減らし、内部の競合を最小限に抑えます。

収集または受信されるデータは、データベースに保存する前に特定の形式に変換する必要があることに注意してください。 データモデルには、さまざまな形式をデータベースで使用される形式に変換するツールが含まれている必要があります。 データを単一の形式に変換することは、重要な情報の損失を回避し、システムの動作を合理化するための鍵となります。

データモデリングツールは、データモデリングを迅速かつ効率的にするのに役立ちます。 これらのツールの多くは、データベースフレームワークを自動的に構築し、既存のデータベースをモデルにリバースエンジニアリングできます。 これらのツールは、高性能データベースの作成、有用なレポートの生成、および データ定義言語 （DDL）。

データモデリングツールを使用したソフトウェア開発 

すべてのソフトウェアアプリケーションは、保存されたデータの使用に依存しています。 これは、ユーザーの設定の単純なリスト、またはいくつかの関係とテーブルを持つ複雑なデータベースの場合があります。 アプリケーションがユーザーの設定のリストのみを使用する場合、データベースモデリングタスクは単純で最小限です。 しかし、アプリケーションが数百のテーブルを持つデータベースで動作している場合、データモデリングは 重要なタスク. 

最新のソフトウェア開発では、データを保存する主な方法がXNUMXつあります。

• リレーショナルデータベースはエンティティモデルを使用します。テーブル（または表形式のデータ）から作成され、MySQLとPostgreSQLを含むソフトウェアソリューションを使用します。
• オブジェクトデータベースはNoSQLを使用します。値のペアで構成され、厳密なスキーマがないため、Amazon DynamoDB、Firebase、MongoDBなどのいくつかのソリューションを使用します。
• グラフデータベースはツリーモデルを使用します。ソーシャルネットワーク内でよく使用されます。グラフデータベースはノードとエッジを使用し、ソリューションにはDgraph、Grakn.ai、Neo4jが含まれます。

データモデリングツールの必要性

データは、現代のビジネスの大多数にとって非常に価値のある資産として説明されています。 その結果、企業がそのデータを保存するために使用するデータベースは非常に重要になっています。 戦略的なビジネス上の意思決定をサポートするためにデータ分析を使用するには、ビジネスの目標をサポートするデータベース設計が必要です。 データベース設計はに基づいています データモデリング データモデリングツールを使用して作成されます。 

データモデリングツールは、データベース構造（多くの場合図から）を作成するのに役立つソフトウェアアプリケーションであり、組織のニーズに合った効率的なデータ構造を簡単に形成できます。 適切なツールは次のことに役立ちます。

• 組織全体で簡単なデータマッピングを提供
• インフォグラフィックの提供 
• データの視覚化の作成
• データが正確に表現されていることを確認する
• フローチャートの作成
• データベースの設計
• ダイアグラムの作成
• 欠落している冗長なデータの特定
• アプリ開発者と ビジネス・インテリジェンス チーム

データモデリングツールの課題

データモデリングツールは、機能的なデータベースを作成し、ソフトウェアを開発する上で重要な部分です。 これは、現代のビジネスの成長と成功には、データのインテリジェントな使用が必要であるためです。 目標が顧客の行動を理解することであろうと、よりスマートなマーケティングの意思決定を行うことであろうと、データ管理は現代のビジネスの重要な部分になっています。 有用なデータモデリングツールを理解して投資することは非常に重要です。 

利用可能なデータモデリングツールがいくつかあります。 一部は大幅に進化し、ダッシュボードと便利なレポートを提供していますが、大部分には、データを共有できない、アプリ開発者間で同時にコラボレーションを提供できないなど、重大な制限があります。 場合によっては、リバースエンジニアリングが含まれていません。

モデリングツールをインテリジェントに使用しないと、非効率で混乱が生じる可能性があります。 不適切に設計されたデータベースには、次の問題があります。

• 関連データは複数のテーブルに分散しており、更新は複数の場所で行う必要があります 
• データに一貫性がありません
• データベースは不必要に複雑であり、いくつかのアドホックソリューションが含まれています 
• データベースには「隠された」情報があります
• データベースは遅く、不器用で、柔軟性がありません 

最適なツールの選択

組織のニーズを判断したら、利用可能なさまざまなデータモデリングツールから選択します。 さまざまなツールの主な機能と、それらが現在のデータベースとどの程度統合されているかを必ず理解してください。

データモデリングツールとその機能のリストを作成し、それらを比較して最適なものを見つけます。 （一部のアドバイザーは、この段階ではペンと紙が重要なデータモデリングツールであると示唆しています。）ツールを選択する場合、含める必要のある基本的な機能がいくつかあります。

• スケーラビリティ： プロジェクトが発展するにつれて、そのニーズは変化します。 これには、多くの場合、スケーラブルなストレージとスケーラブルなコンピューティング能力の使用が必要です。 この種の拡張をサポートするデータモデリングツールを選択することが重要です。 
• 統合： 一部のデータモデリングツールは独自の形式を使用する場合がありますが、他のツールは使用せず、代わりに汎用形式を使用します。 モデリングツールを注意深く調べ、ツールが組織のコンピュータシステムと互換性があることを確認します。
• ユーザーコミュニティ： ほとんどのツールには、質問への回答を提供するサポートユーザーコミュニティがあります。 分離されておらず、大規模なサポートコミュニティが付属しているツールは非常に役立ちます。

探索する人気のあるツール

データモデリングツールは、フォワードエンジニアリングやリバースエンジニアリングなどの特定の機能を共有する場合がありますが、特定のモデリングツールに固有の機能もある場合があります。   管理。 選択するツールは、システムと互換性があり、ユーザーフレンドリーである必要があります。 以下にリストされているのは、より一般的なデータモデリングツールの一部です。 

ヴェルタベロ：フローチャートを作成することにより、ビジュアルモデリングに焦点を当てています。 データベースはさまざまな観点から表現でき、ビジュアルモデルは簡単に共有できます。 リバースエンジニアリング、およびデータベース開発に関する教育記事とビデオの無料選択を提供します。  

Lucidchart：ダウンロードを必要としないWebベースのプラットフォームで、図に焦点を当て、ユーザーが図やフローチャートの描画、レビュー、共有について他のチームメンバーと共同作業できるようにします。 クラウドベースであるため、スケーラビリティは問題ではありません。

SQLServerデータベースモデラー：現在の既存のデータベースをインポートすることによってデータベースを再設計するために使用できる人気のあるデータベース設計ツール。 フォワードエンジニアリングとリバースエンジニアリングの両方を提供します。 このツールは使いやすく、中小企業と大企業の両方に役立ちます。 フローチャートで色を提供します。

データベースのDeZign：使いやすく堅牢であると説明されており、カスタマイズ可能なモデルレポートを提供します。 設計プロセス中のパンおよびズームウィンドウが含まれ、実際のデータベースをデータベースモデルと比較できます。 

アーウィンデータモデラー：充実した非常に人気のあるデータモデリングツール。 データを標準化するために使用されます。 また、さまざまなソースからのデータの視覚化、設計、および収集もサポートします。 Erwin Data Modelerは、政府、医療、金融、小売など、多くの業界で使用されています。 クラウドおよびデータウェアハウスからの構造化データと非構造化データを処理できます。

Aqua DataStudioERモデラー：このツールは、実体関連モデリングに重点を置いています。 リレーショナルデータベース管理システムのモデルを作成するために使用される機能が付属しています。 データをSQLスクリプトに変換するためのフォワードエンジニアリングとリバースエンジニアリングを提供します。 Aqua Data Studio ER Modelerは、複数の言語とデータベースのサポートも提供します。

DbWrench： データベース設計および同期ツール。 さまざまなデータベースとオペレーティングシステムをサポートし、データベースの作成と変更に使用されます。 これにより、いくつかの一般的なデータベースタスクが合理化されます。 DbWrenchを使用すると、より優れたデータベース設計を作成し、既存のデータベース設計を視覚化できます。 データベースのフォワードエンジニアリングとリバースエンジニアリングを提供する機能があります。 

HeidiSQL：ユーザーフレンドリーになるように設計されたオープンソースの無料のデータモデリングツール。 無料であることはその最大の魅力であり、注目に値する独自の機能が欠けています。 さらに、いくつかの安定性の問題がありますが、悪影響はありません。問題を修正するために再起動できます。 （ニーズが単純な場合は、この無料のツールが役立つ場合があります。）

弓：オープンソースで無料。 これは、中小企業に役立つモデルを含む、いくつかのモデルをサポートするデータモデリングツールキットです。 ツールキットには、複雑なシステムを説明するために使用される視覚的な表記言語であるArchiMateが含まれています。 

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