マーケティングとコマースにおけるARの役割は、ブランドが機能していることを認識しているため、ますます高まっています。 これは パフォーマンスとROI 広告キャンペーンや、ARがショッピングユーティリティとして消費者の間で注目を集めていることを示しています。 これを呼びます カメラコマース.
我々として 検討 最近、このテクノロジーはまだ初期の採用段階にありますが、主流の視聴者の間で急速に順応しています。 そして、ハイエンド写真などの過去のショッピング技術のように、それが順応からに移行するとき、転換点は最終的に来るでしょう 期待.
そのプロセスが展開するにつれて、ARはテーブルステークスになります。 その後、小売業者とeTailersの間の競争圧力によってラチェットが始まります。 私たちはそのユビキタスのポイントからはほど遠いですが、ブランドを含むいくつかの部分が所定の位置に移動しています 快適さと能力 ARマーケティングで。
消費者の順応と需要に戻ると、それらは同様にこのARショッピングパズルのピースです。 そこで、彼らが今日どこに立っているのか、そして彼らがどこに向かっているのかを定量化するために、Snap andPublicisは最近リリースしました レポート ブランドARに対する消費者の体温を調べます。
では、レポートは何を明らかにしましたか? 今週のデータダイブでは、以下の一連のハイライトを引き出しました。 定義上、「ブランドAR」という用語は、スポンサー付きレンズなどのブランド(オーガニックではなく)AR体験への消費者の関与を指します。
- 58パーセント 13〜49歳の回答者のうちARを使用していると主張している 31パーセント ブランドのARを使用します。
—これらの回答者の中で、Snapchatユーザーは 56パーセント ブランドARを使用する可能性が高くなります。
- 76パーセント ARは、今後XNUMX年間で人々が買い物をする方法に役割を果たすと信じています。 57パーセント パンデミック後のARの使用が増加します。
- 54パーセント AR体験を積極的に検索します。 最も一般的な方法( 40パーセント)Snapchatなどのデジタルプラットフォームでカメラ内を検索しています。
- 66パーセント ショッピングにブランドARを使用している人は、ブランドARを体験した後に何かを購入する可能性が高いと言います。 72パーセント フォーマットが仮想試着の場合、このように感じます。
—ミレニアル世代とジェネレーションXの消費者は、ブランド化されたARの使用と、ARを体験した後に何かを購入する可能性の両方で高いインデックスを付けています。
- 61パーセント ブランド化されたAR体験を共有する能力は彼らにとって重要であると言います。
レポートの詳細と方法論については、Snap andPublicisは市場調査会社AlterAgentsに、米国、英国、フランス、サウジアラビアで1000部構成の調査を実施するよう依頼しました。 調査サンプルには、13〜49歳のXNUMX人の消費者が含まれています。 詳細を見ることができます こちら.
これらの結果には、カメラコマースの能力を開発しているブランドに関するいくつかの洞察が含まれています。 たとえば、明確な召喚状を備えた共有可能なAR体験を通じてキャンペーンを拡大することにより、上記の消費者の社会的親和性に傾倒する必要があります。
広い意味で、消費者向けARの需要が順調に進んでいることは明らかです。 しかし、以前のポイントに戻ると、ユビキタスなARショッピングとコマースに必要なパズルのピースはXNUMXつだけです。 その他の可動部分には、ブランド教育と民主化されたAR体験の作成が含まれます。
そのエコシステムは、私たちが話すときに一緒になります。これには、次のようなユビキタスな3Dエクスペリエンス作成プラットフォームが含まれます。 Unity。 物理的な商品の3Dモデルについても、同様に最適化と配布を可能にするテクノロジーがあります。 ブンタナ、そしてこれらは発展し続けるでしょう。
もう3つの開発中の製品は、物理的な商品のスケーラブルなXNUMXDキャプチャテクノロジーです。 IKEAやWayfairなどのARアーリーアダプターによってカスタマイズされたツールがありますが、大規模な製品ライブラリ(および中小企業)の市場全体の標準は、カメラコマースのロックを実際に解除する可能性があります。
最後に、文化的な課題があります。 消費者の順応と快適さに参加し、 同じ 方程式のブランドおよび小売業者(多くの場合、技術者ではない)側で必要です。 eコマースのテーブルステークになった過去の新興技術と同じように、これは段階的なプロセスになります。
PlatoAi。 Web3の再考。 増幅されたデータインテリジェンス。
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