デジタルに接続された世界でビジネスを続けるにつれて、より多くのデータドリブンな組織がデータ管理を優先し、データの品質と管理を向上させるためのベストプラクティスに従っています。 データスチュワード サイバーセキュリティだけでなく、より良いビジネス洞察とより多くの情報に基づいた意思決定のために、特別な注意が必要なデータ資産を維持および保護します。
最近の彼のプレゼンテーションでは、 データガバナンスと情報品質会議HireRight のシニア データ ガバナンス マネージャーである Jim Johnson 氏が、在職中に参考にした主要なデータ スチュワードシップのベスト プラクティスについて説明しました。 25年以上の経験 「データ ガバナンスが実際のものになるずっと前に」、データ ガバナンスを含む複数の業界や IT の分野で。
開始方法、成功の確実な方法、共同体意識の構築方法に関する Johnson の試行錯誤されたテクニックのいくつかを読んでください。 効果的なデータスチュワードシップ.
データ スチュワードシップの役割と責任を理解する
データ管理の核心は、「誰かに代わってデータを管理すること」と、それに対する正式な責任を負うことであるとジョンソン氏は述べた。彼の組織では、さまざまな分野に対してストレートなタイトルを好む スチュワードの種類: 「分析スチュワード」はビジネス インテリジェンス レポートとダッシュボードに重点を置き、「アプリケーション スチュワード」は IT システム内で作業し、「データ スチュワード」はデータ管理に対してより広範なエンタープライズ レベルのアプローチをとります。それぞれが組織において重要な役割を果たします データガバナンスプログラム.
選択した役職に関係なく、データ スチュワードの役割を詳細に定義してください。
「スチュワードに好きなタイトルを割り当てることができます」とジョンソンは言いました。 「スターウォーズのテーマやディズニーなどのテーマを思いつきたい場合は、それで問題ありません。興味を引くかもしれませんが、彼らの責任と従うべきプロセスについて非常に明確にしてください。」
ジョンソン氏は、新しいタイプのビジネス機能としてデータ スチュワードシップを探求し、組織内の全員がスチュワードの役割と責任を理解できるようにするために使用できる XNUMX つのラベルを強調しました。
- ナレッジキーパー: データ スチュワードは、対象分野の専門家として機能し、機関のデータ プロセスに関するインサイダーの「部族」の知識を維持および共有します。 共同ワークフローでチームやビジネス ユニットを代表するのに役立ち、他の人を指導またはトレーニングすることもできます。
- フレンドリーなゲートキーパー: データ スチュワードは、データ メンテナンスを管理するルールと標準についてよく知っている必要があります。 部門のニーズを企業の標準に合わせる方法や、さまざまなデータ資産を分類して保護する方法を調査する場合もあります。
- 品質検査官: データ スチュワードは、これらのルールを適用し、会社のコンプライアンスと標準を維持する決定に一致させる必要があります。 これには、データに関する問題のフラグ付けと修正、または測定と改善が含まれる場合があります データ品質.
- 変更担当者: これは、データ スチュワードが企業や企業に利益をもたらす変化のプロセスに貢献する場所です。 新しいイニシアチブと評価が必要な場合、データ スチュワードシップの専門家は他の人を支援し、 データリテラシー、プロジェクトをアクティブな段階に進めるために必要な賛同を得ることができます。
データ スチュワードの重要な特徴とスキルを特定する
ビジネス リーダーは、データ スチュワードの理想的な候補者を見つけるために、何がデータ スチュワードを成功させるのかを理解する必要があります。 ジョンソンは、スチュワードに最も適した特徴のいくつかを概説しました。
ビジネスと IT の両方から: 多くの場合、データ スチュワードは、テクノロジー部門と基幹業務部門の両方のバックグラウンドを持っている場合に最適です。 ジョンソン氏は彼らを「パープル ピープル」と呼んでおり、これら XNUMX つの異なる職務にまたがるスキルと経験を持っています。 データ スチュワードは、たとえば製品開発や開発などの非常に異なる世界に関しては、「バイリンガル」および「バイカルチュラル」であるだけでなく、マルチスキルである必要があります。 クラウド管理.
ブリッジとして機能: データ スチュワードは、単純な情報と複雑な情報の両方を翻訳し、書面または口頭で伝達できる必要があります。 ジョンソン氏は、事実とフィクションを区別し、客観性を持ち、会社が将来直面する可能性のある課題や問題を想像できるようにすることも勧めています。
データに興奮: グローバルに考え、影響力のある文化に参加するデータ スチュワードは、優れたデータ ガバナンスとより優れたデータ処理に関するアイデアに没頭する必要があります。 「誰かと話しているときに、彼らがデータに興奮し、目を輝かせているとき、彼らはみなエネルギーにあふれているのです。それは良い兆候です。彼らはスチュワードの役割に適しているかもしれません」と Johnson 氏は言います。
データスチュワードは変革エージェントであり、最終的にはデータスチュワードに依存してデータポリシーとプロセスのスチュワードシップのベストプラクティスを開発する雇用主に利益をもたらすとジョンソン氏は聴衆に思い出させました。
「データスチュワードは、変化を受け入れ、組織内の変化の混乱の一部になりたいと考えています。 現状維持のままでは、望む結果に到達できない可能性が高くなります。 だから、あなたは何かを変えなければなりません、そしてあなたのスチュワードはその変化プロセスの一部になるでしょう。」
データ スチュワードの成功を支援する
組織内で有能なデータ スチュワードを見つけたら、成功に向けて積極的に配置する必要があります。 「取り組んでいるデータの問題と同じ数の非常に透明性の高いリストを作成します。問題、質問などです」と Johnson 氏は推奨しました。 次に、データ スチュワードが、フレームワークの編成を提供するだけでなく、利害関係者にその価値を示すツールにアクセスできることを確認します。 組織は、次の手段を講じることでデータ スチュワードをサポートできます。
- データの課題に対する意識を高める: スチュワードは、データ品質トラッカーを使用して、さまざまな種類のタスクまたは要件を分類、評価、分類、トリアージし、その結果を利害関係者と共有できます。
- 機密ラベルを使用したデータの分類: データに機密または公開のラベルを付けると、データ スチュワードがデータ資産を評価し、上記の方法でそれらを操作するのに役立ちます。
- 規制の透明性を高める: まず、会社は該当する州、連邦、および国際をリストする必要があります 規制レジメン、カリフォルニア州の消費者プライバシー法、連邦 HIPAA 標準、欧州連合の GDPR など。 次に、データ スチュワードは、ビジネスがデータ レポート ツールを使用してコンプライアンスを透過的にするのを支援できます。
- プログラムの価値を示す: 人、プロセス、データ、テクノロジーなどのラベルを使用して、データ スチュワードはアクションの価値を示すレポートを作成し、最も必要なときに賛同を得ることができます。
最も重要なことは、データ スチュワードを結び付け、その成功を祝い、彼らのストーリーを文書化して、彼らの業績を認め、企業内での信頼を確立するコミュニティの感覚を育むことです。
「評議会の会議でデータ スチュワードの成功を共有します。動画を作成し、年に XNUMX 回、内部チームを通じて公開することもできます」と Johnson 氏は提案しました。 「データスチュワードに彼らにふさわしい称賛を与え、社内でそれを非常に一般に公開して、人々が彼らが行っているすべての仕事を認識できるようにします。」
人々と部門の間の結合組織を構築することは、支援的な企業文化を実現するのに役立ち、データ スチュワードがデータ資産を適切に管理し、それらが安全で信頼でき、組織内で有効に活用されるようにします。
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Data Governance & Information Quality Conference プレゼンテーションのビデオは次のとおりです。
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- 情報源： https://www.dataversity.net/data-stewardship-best-practices/
