組織がデータスチュワードシップを持っている必要があるが、苦労している場合
貴重なデータスチュワードシッププログラムを展開することで、企業はどのように軽減できますか
課題とより良い結果をより早く得る？

アート·オブ·ウォー、中国軍の将軍による 孫子、洞察を提供します。 彼は次のようにアドバイスしました。「戦術のない戦略は勝利への最も遅い道です。 戦略のない戦術は敗北前の騒音です。」 これはデータスチュワードシップにどのように適用されますか？ データ管理 フレームワークを使用して戦略と戦術の両方を統合する必要があります。

DATAVERSITY® データガバナンスとデータスチュワードシップの傾向 レポートは、企業の価値に対する理解の高まりを明らかにしています データ管理。 レポートによると、約39％の企業が1〜5年にわたってデータスチュワードシップを実践してきましたが、データスチュワードの役割が「認識され維持されている」と答えたのはわずか7％でした。 圧倒的な90％が、データガバナンスとデータスチュワードシップの両方に関心があり、10年前よりも今日の方が重要であると述べています。 この成長にもかかわらず、企業はデータ品質とデータ抽出のエネルギーの両方に満足しておらず、68％が、データ資産の品質に高いレベルの信頼を置いているかどうかを尋ねられたときに中立または反対であると述べました。

アナリスト企業TheInformationDifferenceのCEOであるAndyHaylerは、次のように述べています。  

「ビジネスのさまざまな部分が製品、顧客、チャネルをさまざまな方法で分類している可能性がある場合、最も収益性の高い顧客は誰か、最も収益性の高いチャネルは何かなど、本当に基本的で重要な質問に答えるのは困難です。」

一部の組織がデータ駆動型になり、データ資産を最大限に活用しようとしているにもかかわらず、イニシアチブが崩壊または消滅しているのを目にしているのも不思議ではありません。 フレディマックは取った XNUMX〜XNUMX回の試行 データスチュワードシップモデルを成功させる前に。 アンドリュー・ホワイト ガートナーの発言： 

「ますます多くの組織が「情報スチュワード」の役割を追加していますが、彼らは彼らが仕事をするのを助けるためにベンダーの適切な解決策を求めていません。 需要と供給がずれています。」

データスチュワードシップとは何ですか？

　 データ管理知識体系（DMBoK） データスチュワードシップを次のように定義します。

「データ資産の効果的な管理と使用を保証するデータとプロセスに対する説明責任と責任を説明する最も一般的なラベル。 スチュワードシップは、役職や説明を通じて形式化することも、組織がデータから価値を得るのを支援しようとする人々によって推進される、形式的でない機能である場合もあります。」

つまり、データスチュワードシップは、戦略（全体的な目的を達成するために設計されたアクションの計画、つまり「何」）と戦術（特定の目的を達成するために計画されたアクション、つまり「方法」）の両方に該当します。 データスチュワードシップの戦略/戦術的意思決定パターンの組み合わせは、モデルとフレームワークを形成します。 データスチュワードシップは正式なものになる可能性があります データガバナンス プログラムまたは 非侵襲的 ガバナンスが既存のプロセスすべてを再定義するのではなく適用される、Approach™（Robert Seinerによって造られた）。 いずれにせよ、戦略と戦術はフレームワークに溶け込む必要があります。

彼のウェビナーで データスチュワードシップを（再）開始する、Peter Aikenは、フレームワークまたはモデルを次のように説明しています。

• 分析を導くためのアイデアのシステム
• データを投影する組織の手段
• 決定を優先するための手段
• 進捗状況にアクセスする手段
• 継続的な資金提供の事例

武道のように、 データ管理 さまざまなフレームワーク内で動作します。 空手、カンフー、カポエイラ、そしてヴィニーのカン・ド・コンバットは、異なるシステムを例示しています。 いくつかの共通の原則がありますが（たとえば、コアの筋肉から力を引き出す）、それぞれが異なる考え方を必要とし、その結果、異なる技術を必要とします。 同様に、データスチュワードシップはさまざまなシステムで説明できます。 データスチュワードシップの成功は、フレームワークの選択と、システムの長所と制約に対する実装に依存します。 以下の例を参照してください。

位置についてよーいどん

フレディマックのジェニーシュルツは、フレディマックがどのように データ管理 データを活用して競争上の優位性を確保し、ビジネス価値を高めるためのフレームワーク「Ready、Set、Go」。 彼女は、このデータスチュワードシップへのビジネスおよび経営幹部の賛同を全体的な目標に含めました。 戦略/戦術セットには次のものが含まれます。

• レディ: 基礎を築き、確立する
  プログラム。 この段階で、シュルツのチームは利害関係者に相談しました。
  同僚、内部監査部門、コンプライアンス、およびプライバシーオフィス
  彼らの問題点を特定するために。 このフェーズの多くは、注意深く耳を傾けることを含みました
  取り組むべき課題を絞り込みます。 また、この時、シュルツの
  部門は信頼性をもたらし、データスチュワードシップについて
  ブランディング

• 作成セッションプロセスで: スチュワードの特定と協力
  と利害関係者。 この段階には長い時間がかかる場合があります（たとえば、90日）。 この間
  期間中、同社はデータ標準を作成するためのワーキンググループを結成しました。
  データスチュワードシップの役割と責任。 紛争の時シュルツの
  監督者は、提示された情報に基づいて、必要に応じて最終的な電話をかけました。 彼女
  ビジネスの価値/価値の観点を示す予算を設定します。

• Go: プログラムの実行。 作品
  中傷者を特定して支援することにより、誰がより多くの「データ療法」を必要としているかを知ることが含まれます
  とスポンサー。 Goフェーズの間、Schultzはそのトップダウンサポートを維持しました。
  経営幹部とVPが参加していました。 Goは、継続的な計画に従事することも意味します
  XNUMX年ごとに、戦略/戦術を評価、再考、更新します。
  システム。

消防署モデル

ピーターエイキンの消防署モデルは、多くの人が
組織は、火事との戦いとその後の片付けにある程度の時間を費やしています
それら。 これには、事後対応的かつ積極的な活動が必要です。 たとえば、
家が燃えるのを防ぎ、患者の命を救うだけでなく、電話の合間に計画を立てます。 ザ・
著者は、EMTである親戚の例を使用します。 彼女はチェックと対処に時間を費やしています
車両の機能、同僚とのチェックイン、補充と更新
物資、訓練、および練習。 そうすれば、EMTは彼女が必要とするものを持っています
彼女は電話をかけます。 彼女はまた、組織するチーフとマネージャーに報告します
消防署。 彼らはより大きな資金提供委員会、例えば町の委員会や
レギュレータ。

このモデルはデータスチュワードシップとどのように連携しますか？ 消防署を データアーキテクチャ、ビジネス戦略の橋渡し、および技術的実行。 適切に構築された消防署のように適切に設計されたデータアーキテクチャは、災害対応の鍵となります。 このモデルでは、チーフ（CFO、CRO、CMO）やVPなど、特定の役割があります。 チーフは資金調達を指導します。 機器は、以下に説明するように、データ、事実、および情報で構成されています。

火事と戦い、よく準備するための戦略と戦術は、 データ戦略、データガバナンス、およびデータスチュワード。

消防署モデルでは、進捗状況を評価することで測定できます
データと情報のニーズのトリアージ、機器の準備、
仕事を成し遂げるためのチームの能力。 また、応答時間も考慮されます
災害をうまく回避し、ビジネスを存続させ、全体を維持するために。

カルチャーキャンペーン

Sierra CreekConsultingのデータガバナンスプリンシパルであるMaryLevinsと、DataCraft Partnersの共同創設者、プリンシパル、およびデータストラテジストであるCassieElderが開始しました。 カルチャーキャンペーン。 このフレームワークは、ビジネス文化を最前線に置き、セキュリティを損なうことなくその目的をサポートします。

「データ全体で文化を尊重する
ガバナンスの旅とは、人、プロセス、
共通の価値観、信念、規範。」 これらは多くの人に見落とされがちです
企業であり、データを実装する際の大きな障害となります
スチュワードシップ。

最初のステップとして、レビンスとエルダー
観察を通じてその文化の種類について学ぶように組織に助言する
企業の使命声明を遵守する行動および
従業員調査の実施/レビュー。 次に、会社はデータの感覚を取得します
文化の個性。 LevinsとElderは、コラボレーションというXNUMXつの側面について説明しています。
調和とチームの相乗効果、そして能力が最高の才能とプライドを強調します
行われた作業で。

 ビジネスデータ文化を理解することから、
データガバナンス、およびデータスチュワードシップの戦略/戦術を定義できます。 ために
たとえば、高度なコラボレーション文化では、データスチュワードシップを設計する必要があります
物事を動かし続けることと、決定の数と質について。 で
コンピテンシー文化、データスチュワードシップはより良いものを中心に設計する必要があります
実際の作業結果と人々との関わりを伝える。 このタイプの
文化は、知覚されたメイクワークや無意味な運動に眉をひそめる傾向があります。

ベンダーerwinは、文化的キャンペーンと技術ソリューションerwin DMNoSQLを組み合わせています  データガバナンスとして データスチュワードシップは、テクノロジーを超えて文化の転換にまで及びます。 進捗状況は リーダーのデータマニフェスト、一部は、他の資産と同等のデータを配置する文化を開発するために開発されました。

公正：検索可能、アクセス可能、相互運用可能、および再利用可能

FAIR National Institutes of Health（NIH）によって運用されているシステムについて説明します。 そのを通じて NIH Common Fundのデータスチュワードシッププログラムの新しいモデルの一部である、発見、実験、持続可能性のための科学技術研究インフラストラクチャ（STRIDES）イニシアチブ。 このフレームワークは、生物医学研究における発見をスピードアップすることを目的としています。

使用制限は、切断された、互換性のない、
アクセスできない、高価な大規模なデータセットは、NIHが言います。 情報を見つけやすくする、
アクセス可能で、相互運用可能で、再利用可能な公正基準は、新しいものを促進します
科学研究。

NIHは、XNUMXつのデータセットを使用して戦略と戦術をテストしています。 STRIDESの状態：

「これらのパートナーシップによって作成された取り組みのより広範な利用可能性に関する詳細はまだ進化しており、イニシアチブのポリシーと手順を改善するための一連のパイロットプログラムの後に共有されます。」

まとめ

データスチュワードシップを武道のように考えてください。
いくつかのベストプラクティスの重複、アプローチは哲学と
戦略的/戦術的な組み合わせ。 各システムには長所と短所があります。 企業
データに最適なフレームワークを決定する際に多くのオプションがあります
スチュワードシップ。

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出典：https：//www.dataversity.net/fundamentals-of-data-stewardship-frameworks-and-responsibility/