著者の詳細については、ここをクリックしてください マティアス・ゴロンベク.

マクシミリアン・ロベスピエールがフランス革命の最中に、今では有名な「自由、平等、フラテルニテ」というフレーズを最初に発したとき、データの民主化の概念はまだ存在していませんでした。 ロベスピエールの演説では、このフレーズは、自由、平等、兄弟愛というXNUMXつの理想をもって、フランス革命家を団結させ、刺激することを目的としていました。

しかし、私にとって、これらの理想は、企業がチーム内でデータを管理、配布、および消費する方法を考えるときに採用すべき健全な考え方をかなり正確に伝えています。  

一部の業界コメンテーターは、私の最高技術責任者（CTO）の仲間が 多くの場合、最も重要です データ主導の戦略とデータの民主化への移行に抵抗します。 もちろん、一般化すると、ROIを確認するのに苦労するだけでなく、次のような新しいエグゼクティブメンバーを紹介するというアイデアに不快感を覚える場合もあります。 CDO –データに責任を持つ。 また、ソリューションの基盤となるテクノロジーではなく、テクノロジー調達の意思決定を推進するデータ戦略のアイデアに抵抗する可能性もあります。

私は熱心です これらの考え方に挑戦する。 このXNUMX部構成のブログシリーズでは、CTOに、データの民主化プロジェクトとデータ主導の戦略への移行に対してよりオープンであるという自信を与えることを目指しています。 私がカバーします：

• CTOがデータの民主化について心配するのではなく歓迎すべき理由
• データの民主化がビジネスの包括的なデータ戦略をどのように形作ることができるか
• 教科書データ民主化プロジェクトの例

独自のデータ駆動型革命の開始

現在、データの民主化は、さまざまなセクターで共通の会議室の流行語です。 それは ガートナーのトップ10 2020年の戦略的テクノロジーのトレンドは、2021年も引き続き大きなトピックになります。しかし、残念ながら、実際にその原則を実践している企業はほとんどありません。

技術定義サイト TechTargetは、データの民主化について述べています 「平均的なエ​​ンドユーザーがデジタル形式の情報にアクセスできる能力」です。 言い換えれば、データの民主化の目標は、データの専門家以外の人が助けを必要とせずにデータを収集して分析できるようにすることです。 ロベスピエールの精神では、データサイエンティストだけでなく、すべての従業員がデータに基づいて意思決定を行えるようにすることから生まれるのは、自由、平等、チーム文化です。

データとそのデータへのユニバーサルアクセスは、今日の企業が新しい機会を創出し、組織に埋め込まれた価値を解き放つための鍵です。これらはすべて、企業の収益にプラスの影響を与える可能性があります。 

真のデータ民主化により、組織は再考し、場合によっては再構築する必要があります。これは、多くの場合、経済的利益を実現するために劇的な文化的変化を推進することを意味します。 また、内部の部門データ、顧客データ、外部データによって作成されたサイロから情報を解放し、それをボーダレスな情報エコシステムに変えることも意味します。

問題は、多くの企業がそれが得意ではないことです。

本サイトの 昨年の研究 当初、上級意思決定者は、データへのアクセスを十分に開放していると確信していると示唆していました。 ただし、もう少し詳しく調べてみると、回答者のほぼ半数（46％）が、データの民主化は実現不可能であると考えていました。 ITインフラストラクチャの課題は、XNUMX人中XNUMX人の回答者が、組織内のデータを民主化することを妨げるものとして挙げています。 パフォーマンスの制限、インフラストラクチャの制約、およびボトルネックがすべて妨げになっています。 

これは、世界中の大規模で、多くの貴重な洞察が十分に迅速に収集されておらず、プロジェクトが停滞しており、競争力が失われていることを示しています。

これを考えると、組織は、データへのアクセスを効果的に開放するために必要な自由をどのインフラストラクチャ展開オプションに与えるかを慎重に検討する必要があることは明らかです。 しかし、その決定がなされた後、話は終わりません。

従業員が自由に使えるデータを効果的に処理できるかどうかを常に監視することが重要です。 十分ですか データリテラシー ビジネス内？ 同僚はデータから必要な洞察を得ることができますか？ 組織内でのデータの民主化の広がりをさらに拡大する必要がありますか？

データ戦略の成功を最適化することになると、データの民主化はプロセスの重要かつ重要なステップであり、企業はそれを正しく行う必要があります。

リーダーから学ぶ

これらすべてを念頭に置いて、データの民主化をうまく行っている企業の例をいくつか紹介します。 

Revolut

最初はデジタルバンクRevolutです。 13万人を超えるユーザーを抱える同社は、Google Cloud Platformのマルチノードクラスターを使用して、組織全体で約800のダッシュボードを維持し、毎日約100,000のSQLクエリを実行しています。 

Revolutは、分析を採用し、改善されたデータ管理基盤を実装することで、従業員全員が日常業務に必要なデータにシンプルかつ効率的にアクセスできるようにし、プロセスの大きな価値を引き出す可能性がありました。

以前は数時間かかっていたクエリが数秒で完了するようになり、すべてのビジネス機能にわたるすべての従業員のセルフサービスデータ分析が可能になりました。 これは、データ量が20年間でXNUMX倍に増加したにもかかわらずです。 さらに、データサイエンスチームは中央データベースを信頼できる唯一の情報源として使用し、そこからいつでもリアルタイムの抜粋と洞察をダウンロードできます。

Revolutとその従業員は、不正の検出を支援し、顧客満足度を向上させ、財務報告をサポートするために、複数のソースにまたがる大規模なデータセットを迅速に分析できるようになりました。 人事部門でさえ、データベースに対して定期的にクエリを実行します。

ピエモンテ州

非営利のヘルスケアプロバイダーであるピエモンテは、もうXNUMXつの優れた企業です。 データの民主化の例。 膨大な555億のデータポイントを、従業員にとって実用的な情報源に変えることに成功しました。 データウェアハウスとコアデータリポジトリを高性能のインメモリ分析データベースに置き換えることで、より多くの情報を得て会社の運営を改善できるより多くの意思決定者がデータにアクセスできるようになりました。

ピエモンテがデータ主導の医療提供者に変身した結果、病院のケアの質、手術の結果、患者の満足度はすべて向上しました。

実践的な計画

私にとって、上記で選択した例は、ロベスピエールの理想を明確に具体化しており、役割やスキルに関係なく、すべての従業員がデータに基づいて意思決定を行う権限を与えられているというデータ民主化の基本的な前提を強化しています。

このブログのパートXNUMXでは、独自のデータ民主化プログラムを作成するためのXNUMXつのステップを紹介します。 これには、CDOの価値、包括的なデータ戦略の構築、データについて従業員を教育する方法、テクノロジースタックを正しく取得する方法が含まれます。 

しかし、今のところ、aurevoirとvivelarévolution！

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出典：https：//www.dataversity.net/why-data-democratization-should-be-your-guiding-principle-for-2021/