デジタル ツインは大きなビジネスになりつつあると、Toby Mills 氏は述べています。 エントピー. しかし、それらが何であるか、何をするのか、そしてなぜそれらが重要なのかについては、まだ多くの混乱があります.

デジタルツインは、ライフサイクル全体にわたるオブジェクトまたはシステムの仮想表現であり、リアルタイムデータから更新され、シミュレーション、機械学習、および推論を使用して意思決定を支援します。 物理世界とデジタル世界の間の架け橋として機能します。 企業は、製品開発から運用パフォーマンスの向上まで、さまざまな方法でデジタル ツインを使用しています。 デジタル化が進むことで、正確なデジタル ツインを構築し、テクノロジーの採用を促進することが容易になります。

ロジスティクス業界にとって、デジタル ツインは、さまざまな組織や物理的な場所の間で移動する商品を追跡する新しい方法への扉を開きます。 複数のサプライ チェーン システムからのデータを取得して組み合わせることで、委託の「デジタル ツイン」を作成できます。 視認性 彼らが必要とする。

この斬新なアプローチは、分析データ管理用の分散アーキテクチャに基づく最新の「データ メッシュ」テクノロジによって可能になりました。 エンド ユーザーは、最初にデータ レイクやデータ ウェアハウスに転送することなく、データが存在する場所に簡単にアクセスしてクエリを実行できます。 サプライ チェーン全体でデータを活用することで、より詳細な全体像を詳細に把握できます。 また、関係する組織の日常業務で使用されている既存のシステムからのデータを使用することは、データが高品質であり、信頼でき、システムが適切に維持されていることを意味します。

デジタル ツインの概念は、サプライ チェーンの可視化のパイオニアである Entopy の仕事の中心であり、サプライ チェーンの成功の秘訣である同社独自のインテリジェント データ オーケストレーション テクノロジーのバックボーンを提供します。 従来のオーケストラと同様に、「指揮者」が中心となり、さまざまなデータ入力をすべて同期させます。 それぞれの個別のシステムは、コンダクタ プラットフォームとのみ直接通信するため、多数の個別の接続が不要になり、データの整合性が維持されます。

それぞれとして デジタルツイン が作成されると、独自のアルゴリズムがポリシーを定義して割り当て、接続された各システムから関連データのみがキャプチャされるようにします。 注文管理および輸送管理システムからのデータは、サプライ チェーン全体に存在する他のシステムからのよりリアルタイムなデータ ソースと組み合わされます。 たとえば、委託および在庫データは、輸送スケジュールおよび割り当てられた輸送と組み合わせることができます。

関連する輸送車両のテレマティクス システムは、貨物からリアルタイムの位置と状態のデータを提供し、分析と組み合わせると、詳細な貨物のライフサイクル レコードを生成し、主要なイベント全体をキャプチャします。 これらのイベントはサプライ チェーン全体で伝達され、コミュニケーションが改善され、プロセスの自動化への道が開かれます。

調査によると、最適なサプライ チェーンを持つ企業は、在庫を半分にし、サプライ チェーンのコストを 15% 削減し、現金から現金へのサイクルの速度を XNUMX 倍にすることができます。 しかし、サプライ チェーンの複雑さが増しているため、最適化がかつてないほど困難になっています。また、非効率性によるコストが増大しています。 デジタル ツインとインテリジェントなデータ オーケストレーションは、サプライ チェーンの価値を解き放ち、競争上の優位性をもたらすための新しいルートを提供しています。