企業にとって人材の獲得は簡単なプロセスではありません。 プロフェッショナルな人材を獲得するには激しい競争があり、最も迅速に対応できる雇用主のみが対応できます。 人材獲得の目的は、企業が信頼できる従業員を通じてビジネス目標への長期的な投資を行うことです。

人材獲得は、企業の人事部門が行う候補者の採用、オンボーディング、評価のプロセスです。 このプロセスでは、企業の決定を最終決定するために慎重な戦略が考慮されます。 現在、このプロセスは慎重に設計されたテクノロジーによって大幅に支援されており、採用担当者と候補者にとってプロセスがより速く、より効率的で、簡単になります。 のような採用ソフトウェア ファストタレント マッチング テクノロジーにより採用プロセスを合理化し、その仕事に最適な候補者を見つけるのに費やす時間と労力を最適化し、他のビジネス ニーズにリソースを解放します。

人材の獲得がなぜそれほど重要なのか

企業の機能を構成するのは人材、つまり従業員です。 これは、正しい意思決定を行うことが会社を発展させる上で極めて重要であることを意味します。 候補者側としては、スキルアップや報酬だけでなく、従業員が期待するキャリアアップも非常に重要です。

テクノロジーが人材獲得をより良い方向に進める方法はたくさんありますが、それについては以下で説明します。

採用においてテクノロジーが果たす役割

人口とそれに伴う労働力の増加のおかげで、候補者の流入が増加しました。 これまでの求人応募の処理は、採用担当者が XNUMX 人ずつ行う大変な作業でした。 このような日常的なタスクは、テクノロジーのおかげで合理化され、自動化されています。

インターネットの国際性とその副産物としてオンラインでの仕事が増加したことにより、企業の地理的範囲も拡大しました。 テクノロジーのおかげで、誰でも簡単に連絡できるようになりました。

オンライン採用

オンライン採用は、人材獲得における最大のイノベーションです。 オンラインでの人材獲得活動のおかげで、採用担当者はより高い資格を持つ候補者をオンラインでより簡単に見つけることができます。

チャンスは無限にあり、オンラインでの人材獲得により、プロセスがより迅速かつ容易になっただけでなく、地理的な制限がなくなり、対応の信頼性が強化されたため、プロセスの多様性も高まりました。

オンライン採用では、採用に伴う多くのタスクも自動化されています。 企業の間で人気のあるシステムの XNUMX つは、人材獲得システムです。 このソフトウェアは、インターネットを検索して関連する履歴書を検索し、それらを並べ替える機能も備えています。 このタイプのソフトウェアは、スケジュール機能のおかげで、面接への招待も自動的に送信します。

人材獲得の自動化により、採用プロセスを通じて候補者のニーズが高まりました。 インターネットのおかげで、採用担当者はソフトウェアを便利に使用して業務を遂行できることに言及することが重要です。 バックグラウンドチェック 非常に多くの個人情報が入手可能なため、候補者については。

採用テクノロジーにより、自動リマインダーからメッセージに至るまで、一定レベルの候補者とのエンゲージメントも実現しました。

このセクションでは、応募者追跡システムについて言及する必要があります。 ATS は本質的に、候補者の調達から候補者と採用担当者間の強力なコミュニケーションの維持に至るまで、採用プロセス全体を通して候補者を追跡するソフトウェアです。 一部の高度なシステムでは、AI または機械学習を使用して、理想的な候補者の概要を作成し、それらを取得します。

ビッグデータと分析

企業は常に将来を見据えています。つまり、常に予測に基づいて意思決定を行っています。 彼らはどこから予測を入手しているのかと疑問に思うかもしれません。 答えはデータです。データは現在、非常に正確なビッグデータになっています。

ビッグデータ戦略 AI や人材獲得に使用される多くのソフトウェアが利用する強力なアルゴリズムを使用した情報の収集とクラスタリングです。 これは、テクノロジーによって、採用などの企業の意思決定に影響を与える指標分析が可能になることを意味します。 企業は、過去と現在のデータを使用して、より多様性に富んだ適切なチームメンバーを雇用できるようになりました。

たとえば、これらの分析により、採用担当者は学位は持たないが適切な経験と才能を持った人材を採用することができ、資格のある専門家を見つける範囲が広がります。 採用チームは分析情報を使用して、採用に最適な時期に最高の人材をどこから調達するかを収集し、採用に関する問題を予測し、現在の採用者とその予測される成功をすべてリアルタイムで分析できます。

クラウドベースの人材採用

クラウドは、特にデータを保存するために使用される日常的なパーソナルテクノロジーでよく目にするバズワードです。 クラウドは本質的には仮想コンピュータ、または「サービスとしてのソフトウェア」です。 これは、ハードウェアがこのプラットフォームを使用している企業から離れたサードパーティの場所にあることを意味します。 人材採用においては、クラウドベースのプラットフォーム上にある ATS であり、オンラインでの人材獲得がより便利になります。

この採用機能の強化により、プラットフォーム間でのデータ同期も可能になります。 これにより、複数の従業員がデータ全体に追加できるようになり、データの精度が向上します。 クラウドベースのシステムの組織機能により、どこからでも情報に簡単にアクセスできるようになります。

社員紹介制度

従業員紹介システムは、既存の従業員が知り合いを勤務先の会社に紹介するデジタル版です。 これらのシステムを使用すると、採用担当者は既存の従業員とつながりのある潜在的な従業員とつながり、消極的な候補者に潜在的に入社する動機を与えることができ、すべてオンラインで行うことができます。 従業員紹介プログラムの効果を最適化するには、堅牢な導入が重要です。 パフォーマンスレビューメカニズム これにより、システムが大規模に動作し、有意義な結果が得られるようになります。

チャットボット

チャットボットは、人材獲得に追加されるテクノロジーの XNUMX つであり、候補者のエクスペリエンスを大幅に向上させ、切望されている人材を雇用する可能性を高めます。 チャットボットは候補者とのメッセージングプロセスを自動化し、資格に応じて候補者をフィルタリングして整理します。

このプロセス全体で、情報を収集して採用ファネルに転送することで、応募者を候補者に変えます。 これらのボットは、候補者からの質問に答えたり、候補者をフィルタリングしたりします。 求職者にとって企業の透明性は魅力的であるため、企業に関する情報の拡散は新規応募者を見つけるのにも役立ちます。

まとめ

人材獲得の世界での使用が証明されているさまざまなテクノロジーがあり、それらがより高度になり、すべての採用チームに広く受け入れられるようになるのは時間の問題です。 ATS、ERS、クラウド、一般的なオンライン採用、チャットボット、そして最も重要なビッグ データと分析について触れてきました。

企業が人材獲得に使用されるテクノロジーを導入し続けるにつれて、企業はより高度なものになるでしょう。 人工知能は、オンラインビデオインタビューの実施、プロンプトの理解、状況と情報の評価、広告などにおいて有望な成果を示しています。

このような高度なテクノロジーのおかげで、企業が優秀な人材を発掘し、高度な資格を持つ労働力や採用を便利かつ迅速にする強力な方法を通じて効率的な作業レベルを維持するために使用できる限界は無限になります。

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