技術的、社会的、または経済的混乱の影響を受けない業界はありません。 今日、チーフデータオフィサーは、絶えず変化する世界の複雑さを乗り越え、市場の変化する需要にエンジニアリングで対応する上で重要な役割を果たしています。 

では、チーフデータオフィサーの役割の次は何でしょうか？ CDOはどのようにして混乱を乗り越え、組織にビジネス価値をもたらし、最終的には取締役会への招待を得ることができますか？ 

この記事では、次のことを学びます。

1 –チーフデータオフィサーの役割の概要

2 –チーフデータオフィサーの現状と課題

3 –データとユースケースの真の価値を抽出する方法

4 –CDOの将来はどうなるか

チーフデータオフィサーとは何ですか？

チーフデータオフィサーは、組織がデータを取得、管理、分析、および管理する方法の開発と実装を担当します。 チーフデータオフィサーは、データを ビジネスアジェンダ データをビジネス運営の副産物として扱う代わりに。

1980年代まで、データ管理者の役割は決して上級職ではありませんでした。 チーフデータオフィサーは2000年代初頭に最初に登場しました。 最初に任命されたチーフデータオフィサーの2002人はXNUMX年にキャピタルワンのキャサリンクレイドスでした。XNUMX年後、UsamaFayyadはYahoo!でCDOの役割を果たしました。 今日、チーフデータオフィサーは、データを活用してビジネスの成果を推進する原動力です。

企業はデータのリーダーシップの重要性を認識していますが、データの価値は依然として多くの人にとって漠然とした概念です。 したがって、チーフデータオフィサーの役割の有効性を測定するための有意義な指標が不足しています。 

CDOは、通常は複数のサイロに分散している企業データの360度のビューを提供するだけでなく、ビジネスモデルの変革にデータを使用し、最終的には収益を増やすことが期待されます。 

避けられないビジネスの混乱が発生した場合、CDOは変革を推進し、イノベーションと実行のための適切なツールと戦略を導入することが期待されます。

XNUMXつの相反する傾向

昨年、 現在、ビジネスリーダーの84％が「作業プロセスのデジタル化を加速」し、タスクを自動化していることがわかりました。 多くのチーフデータオフィサーにとって、パンデミックは最初の重大な混乱であり、まだ受け入れられて活用されていない成長の触媒です。 

Martin Guther（SAPのVP、Platform＆Technologies CoE MEE）は、パンデミックは、それ自体が混乱を引き起こすのではなく、現在の傾向を強制する促進剤として機能したと述べています。 彼は、CDOの現在の傾向は、法律とイノベーションというXNUMXつの非常に異なる視点から来ていると考えています。 

「CDOは、データがどのように処理されるかを調査する必要があります。 これは実際にはかなり前から法律で義務付けられていたものであり、現在は施行されています。企業は、顧客から提供されたデータの処理方法に多大な労力を費やす必要があります」とGuther氏は述べています。 

13月XNUMX日には、SAP、Lufthansa Industry Solutions、HelloFresh、idealoの専門家と、CDOの役割の将来について話し合います。 参加を申し込む 無料のCDOクラブウェビナー。

もうXNUMXつの傾向はイノベーションです。大量のデータから学ぶための新しい技術が急成長しています。 AIや機械学習などの画期的なテクノロジーを使用することで、これまで利用できなかったデータから洞察を引き出す可能性が広がります。

法規制の衝突とイノベーションのための技術的能力の向上により、最高データ責任者は コンプライアンス間のバランス 顧客の信頼を強化しながらイノベーションを推進します。 データ主導の世界では、ますます多くのビジネスデータに個人情報や機密情報が含まれています。 アプリケーションがこのデータを統計分析に使用する場合は、 プライバシーを確​​保するために保護.

データの価値を抽出する

過去XNUMX年間、ビジネスの世界で「データは新しい石油です」という言葉が広まっているのを聞いたことがあるでしょう。 しかし、このステートメントをバックアップするためにデータの価値を測定することは可能ですか？ もしそうなら、なぜチーフデータオフィサーは彼らの成功を測定するのに苦労しているのですか？

SAPのMartinGutherによると、データは無形資産であり、会計基準では評価されないことがよくあります。 

「多くの企業は、データの価値よりもオフィス家具の価値についてよく知っています。 データは会社の貸借対照表のどこにも表されていません。CDOは仕事の価値を証明する方法を見つける必要があるため、これは大きな課題です。」

では、CDOはどのようにしてデータの価値を測定できるのでしょうか。 

「データの価値を高めるXNUMXつの定量化可能な要素があります。収益の増加、コストの削減、リスクの軽減です」とGuther氏は言います。 より多くのデータを収集するだけでは、必ずしもより多くの価値が生まれるわけではありません。 

CDOは、データ値を抽出するために、データ量、データ品質、およびデータ使用のXNUMXつの要素の組み合わせを調べる必要があります。 チーフデータオフィサーは、各側面を積極的に管理する必要があります。 

「XNUMX人のドライバーはすべて、お互いに掛け合わされるので、一緒になる必要があります。 XNUMXつの要素が方程式から外れている場合、値は抽出されません。」 たとえば、データの量と品質は技術面で最高ですが、調査結果は組織面の部門全体に適用されません。 公式が技術レベルと組織レベルの両方で正しく使用されていることを確認することは、CDOにとっておそらく最も複雑な課題です。 

データがサタデーナイトライブショーの視聴者数の増加にどのように役立ったか

たとえば、メディアおよびエンターテインメント業界は、コンテンツからデータ値を抽出することが長期的な成長の鍵であることにすぐに気づきました。 2015年、Michael Martin（NBC Entertainment Digitalの製品、テクノロジー、オペレーション担当SVP） 課題に遭遇しました – SNLショーのライブラリの多くはオンラインでしたが、視聴者は好きなコンテンツにアクセスできませんでした。 その結果、最近の番組だけが最も多くの視聴者を獲得しました。 

ファンがSNLのコンテンツを完全に発見できるようにするために、Martinのチームは、視聴者の体験を促進するためにデータに対処する必要があることに気づきました。 コンテンツとメタデータの不一致が原因で、SNLライブラリの可視性が十分に得られませんでした。 最も信頼できるデータは、日付、タイトル、文字で構成されていました。 問題は、このデータでは、タイトルがジョークを隠すために曖昧であることが多く、ファンは番組がいつ放映されるかを知らず、キャラクター名が常にわかっているとは限らないことを考慮していなかったことです。

Martinのチームは、メタデータとセマンティクスを組み合わせてデータをモデル化し、すべてのキャラクター、キャストメンバー、シーズン、なりすまし、スケッチ、および各アイテムの特性をキャプチャしました。 データへのこの再定式化されたアプローチは、SNLショーのライブラリをより詳細にマッピングし、ファンがお気に入りのコンテンツを見つけてアクセスできるようにしました。 

データに道を案内させることが重要な理由

最近の例としては、パンデミックにより、貨物業界と航空業界の両方で混乱が加速しました。 Covid-19ワクチンの世界的な承認により、非常に厳しい状況でのワクチンの世界的な流通は、LufthansaIndustrySolutionsにとっての課題でした。 

Lufthansa IndustrySolutionsの人工知能およびデータ分析担当副社長であるSusanWegnerは、「データに道を案内する」という原則に従うことが、斬新で要求の厳しい状況に適応するために重要であると確信しています。 

貨物量のかなりの部分が通常旅客機の腹で輸送されるため、ネットワーク全体がパンデミックの影響を大きく受け、国境が閉鎖され、飛行機が接地されました。 

「一部の旅客機を貨物貨物船に変えることに加えて、生産計画を最適化するアルゴリズムがあります。 貨物予測AIを使用することで、明確な競争上の優位性と迅速な適応能力が得られました。これは、アルゴリズムが自分たちの側にあることを知っていたためです」とウェグナー氏は言います。 

Lufthansa Industry Solutionsが展開するAIアルゴリズムは、当初、継続的に学習して再トレーニングするように設計されていました。 パンデミックのような異常なイベントは、履歴データのみに基づいていないため、AIアルゴリズムを麻痺させないため、これは特に有益でした。 したがって、パンデミックを考慮に入れてから非常に短い時間内に、これらのアルゴリズムはそれに応じて予測と計算を調整しました。 

適応を成功させるためのもうXNUMXつの重要な要素は、データとAIリーダーがチームを管理する方法でした。 AIチームとデータチームは、プロセス部門とビジネス部門と緊密に連携しました。 

「これらのクロスファンクショナルで多様なチームにより、プロセス部門とビジネス部門の意思決定がデータと経験の最適な融合に基づいていることを確認します。 これは、私たち全員がパンデミックの経験が豊富ではなく、データが決して嘘をつかないことを私たち全員がかなり早く知っていたので、有効なアプローチを証明しました」とウェグナーは言います。 

一部の部門はオンデマンドで意思決定の目的でデータを分析しましたが、他の部門はAIを利用して、速度だけでなくプロセスの効率とコストの観点からプロセスとタスクを自動化しました。後者も非常に重要だからです。

「リーダーシップの立場から、Covidは大きく変化しました」とWegnerは言います。 彼女はCovid-19の初めにその役割を果たし、チーム全体に直接会うことはできませんでした。 関係を築き、チームを事実上信頼し、励まし、やる気を起こさせることは大きな挑戦でした。 

「チームは基本的にデジタルネイティブであり、仮想的に接続する方法について素晴らしいアイデアを持っていたので、私は非常に幸運でした。 しかし、個人的な会議は重要であるため、安全に可能な場合は常に追加のXNUMX対XNUMXを手配しようとしました。」 

分散型データチームからデータエバンジェリズムへ

Idealo（ドイツの価格比較サービス）のデータエバンジェリストであるMina Saidzeは、彼女の会社がデータから最大の価値を生み出すためにどのようにアプローチしたかを共有しました。 「分散型データチーム構造を持つことの利点は、各ユニットが特定のドメインに特化できることです。 ただし、落とし穴は、サイロが時間の経過とともに進化する可能性があるため、コミュニケーションとコラボレーションの欠如がイノベーションを妨げることです」とSaidze氏は言います。

同社は、分散型ドメインの専門化と、組織全体にとってデータがどれほど重要であるかを理解するためのハイブリッドアプローチという、XNUMXつの世界の長所を組み合わせることにしました。 

データリーダーシップチームとCTOは、組織内の技術部門とビジネス部門の間のコラボレーションを強化するために、一元化されたCenterofExcellenceとデータエバンジェリストの役割を承認しました。 

Minaの役割は、ベストプラクティスを開発し、関連するユースケースを特定し、現在の課題に取り組むための分析コミュニティを構築することです。

CDOの役割の次は何ですか？ 

組織は、データが取締役会にふさわしいという事実に目覚めましたが、CDOの役割はまだ定義されていません。 ガートナーは、2025年までに 視聴者の３８%が 大規模な組織の多くはCDOを持っています。 では、チーフデータオフィサーの役割の将来はどうなるのでしょうか。

「CDOがシニアビジネスリーダー、取締役会の一員になる方向に進みたい場合、彼女または彼が管理しているデータ資産とその価値は明確でなければなりません」とマーティン・ガザーは言います。

チーフデータオフィサーは、イノベーション、コンプライアンス、技術、ビジネスの観点を統合するため、現在最も重要な役割のXNUMXつです。 あなたがそれを正しく行えば、多くのリスクがありますが、大きなチャンスがあります。

Mina Saidze氏によると、最高データ責任者の役割は、CIOやCTOによる侵害と見なされるべきではありません。 実際、CDOは、データを使用して企業戦略を支え、データ品質を保証し、この資産から価値を生み出す人物です。

「私が観察する将来の傾向は、CDOがデータを負債としてではなく機会として扱うということです。 最近まで、多くのCDOは、GDPRポリシーやデータ品質の確保など、データの欠点を制限することに重点を置いていました。 間もなく、データ駆動型の製品、サービス、およびプロセスを開発することにより、会社の新しい収益源を生み出すためのビジョンとノウハウを備えたCDOが必要になります。 データの知識が不足している法的な背景ではなく、データの背景と組み合わせた起業家精神は、将来のCDOがこの役割で成功するのに役立ちます」とSaidze氏は述べています。

マーティン・ガザーが述べているように、「CDOは自分たちが本当に達成したいことを自問する必要があります。 彼らは革新的な思想家になりたいと思っており、彼らのアイデアが組織に適用するには進歩的すぎるリスクを冒していますか？ 彼らは舞台裏で働くテクニカルマスターになりたいですか？ それとも、これらすべての専門分野にわたって行動する変革のリーダーになりたいのでしょうか。 成長し、取締役会で彼らの地位を占める絶好の機会があると思います。」

この記事で取り上げられている専門家とは、13月6日の午後XNUMX時CETにSAP＆Data NativesCDOClubイベントで会うことができます。 以下のフォームに記入して、参加を申し込んでください。

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ソース：https：//dataconomy.com/2021/06/future-chief-data-officer-role/