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タリンを拠点とする Supersimple は、企業が構造化データをどのように扱うかを再考するために 2 万ユーロのプレシードを調達 | EU スタートアップ

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超簡単、AI ネイティブのデータ分析プラットフォームです。 誰でも数分でデータを探索し、複雑な質問に正確に答えることができます。 本日、2万ユーロのプレシード資金調達を発表した。このラウンドは Tera Ventures が主導 スペシャリストVC、タイニーVCの参加あり およびさまざまなエンジェル投資家が含まれます。 Twilio の元 CTO、Sixfold と Grünfin の創設者.

この資金は、顧客の成長を加速し、説明可能な AI における最先端の技術を進歩させるために使用されます。 Supersimple チームには、広く採用されているテクノロジーと成功したスタートアップを構築してきた実績のあるソフトウェア開発者、データ サイエンティスト、製品デザイナーが含まれています。共同創設者兼 CTO の Priit Haamer は Sixfold を共同設立し、共同創設者兼 CEO の Marko Klopets もそこで働いていました。この AI ベースの企業は Transporeon と合併し、後に 2 億ドルで売却されました。 Supersimple の機械学習エンジニアリング チームのほとんどは Sixfold 出身です。

Supersimple の AI ネイティブ データ分析プラットフォームは、セマンティック データ モデリング レイヤーと最先端の説明可能な AI を組み合わせて、日常業務を強化する信頼性の高い一貫したデータをユーザーに提供します。 Supersimple は、B2B SaaS 企業のチームが独自のアドホックなデータの質問に回答できるように特別に設計されており、技術者ではないチーム メンバーでも、事前に構築されたダッシュボードをはるかに超えてデータの洞察を取得し、より適切な意思決定を行うことができます。

今日のビジネス インテリジェンス (BI) およびデータ分析ツールは、静的なダッシュボードと、独創性のない ChatGPT 風のチャット インターフェイスの組み合わせであるため、Supersimple は、AI 時代のエンタープライズ ソフトウェアがチャットボットのように見えず、人々が権限を与えられる未来に大きく賭けています。いくつかの高レベルのグラフではなく、非常に具体的なデータの洞察が含まれます。

「データの価値のほとんどは、ダッシュボードを見つめることから得られるものではありません。代わりに、仮説をテストし、探索し、反復するという、深く具体的な質問から生まれます。 Supersimple は、チームが優れた意思決定を行うための適切な情報を常に入手できるようにするために、この洞察に基づいて構築されました。」 Supersimple の共同創設者兼 CEO の Marko Klopets 氏は次のように述べています。 「データ ウェアハウスからの構造化データをアクセス可能にして使用できるようにすることは、Supersimple が最も急速に成長している企業のオペレーティング システムになるための第一歩です。」

最新のデータスタックはかつてないほど優れていますが、組織は依然として、適切な情報を適切な人材に提供できるようにする上でほんの表面をなぞっただけです。データ ウェアハウスと機械学習 (大規模な言語モデルを含むがこれに限定されない) の最近の進歩のおかげで、貴重なデータの洞察を検出して説明し、ユーザーが追加の質問を調査できるようにする、まったく新しいユーザー エクスペリエンスを構築できるようになりました。 Supersimple は、企業間およびミッション クリティカルなワークフローに必要なレベルの汎用性と信頼性を提供するには、専用の完全なプラットフォームが必要であると考えています。同社はまた、これまで脚注として扱われてきたユーザーエクスペリエンスとデザインにも重点を置いている。

Supersimple データ分析プラットフォームを使用すると、SQL や Python などのテクノロジを知ったり学習したり、データベースの概念について考えたりする必要がなく、ノーコードの自然言語インターフェイスを通じて、誰もがアドホックで複雑なデータの質問に答えることができます。わかりやすい英語で質問すると、Supersimple の AI は必要なすべてのステップを説明し、隠れた幻覚を排除して、ユーザーがその結果を常に信頼できるようにします。これらすべてにより、データ チームは大量のデータ リクエストへの対応から解放され、代わりに全社的な戦略的なデータ イニシアチブに集中できるようになり、組織の他のメンバーに権限を与えることができます。

「ここ数年で、データ ウェアハウスは至るところに普及し、データ スタックはかつてないほど優れています。しかし、企業は依然としてデータを実際に活用することに苦労しています。」 Tera Ventures のパートナーである Eamonn Carey 氏はこう付け加えました。 「マルコがビジョンを説明するのを聞き、プラットフォームが実際に動作しているのを見たとき、これが未来の姿であることがはっきりとわかりました。」

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