クォンタム6、650（2022）。

物理システムの熱平衡特性は、ギブス状態を使用して説明できます。 したがって、そのような状態がいつ簡単な説明を可能にするかを知ることは非常に興味深いことです。 特に、これは、離れた領域間の相関が小さい場合に当てはまります。 この作業では、任意の温度で局所的な有限範囲の並進不変相互作用を持つ1D量子スピンシステムを検討します。 この設定では、ギブス状態が相関の均一な指数関数的減衰を満たし、さらに、温度に関係なく、1つの領域間の相互情報量が距離とともに指数関数的に減衰することを示します。 後者を証明するために、無限鎖熱状態の相関の指数関数的減衰、相互情報量の指数関数的均一クラスタリング、および指数関数的減衰が、任意の温度で局所的な有限範囲相互作用を持つXNUMXD量子スピンシステムと同等であることを示します。 特に、荒木の独創的な結果は、XNUMXつの条件が並進不変の場合に当てはまることを示しています。 私たちが使用する方法は、Belavkin-Staszewski相対エントロピーと荒木によって開発された技術に基づいています。 さらに、私たちが検討するシステムのギブス状態は、Belavkin-Staszewski相対エントロピーのデータ処理の不平等を超指数関数的に飽和させることに近いことがわかります。

カスタマージャーニーを管理するということは、コンテキストを理解し、適切な指標を測定することを意味します。 カスタマーエクスペリエンス（CX）は、現代のビジネス管理の重要なコンポーネントですが、利用可能なデータの膨大な量に迷うことは非常に簡単です。顧客の目標は、ビジネスの目標と一致している必要があります。 本当に簡単です。 残念ながら、CX測定は残っています[…]

ポスト これらの 6 つの重要なカスタマー エクスペリエンス メトリクスを通じて CX を測定する方法 最初に登場した バレメトリクス.

サプライチェーン自動化の見積もり。 サプライチェーンの自動化は、組織の効率と生産性を向上させるための鍵です。 以下は、このサプライチェーンの概念を理解するのに役立つ可能性のあるいくつかの引用です。 「予測サプライチェーン：人工知能。 機械学習; ディープラーニング。」 〜SupplyChainToday.com。 「機械学習は、サプライチェーンの自動化を大きく変えるものです。」 〜SupplyChainToday.com。 [...]

ポスト サプライチェーン自動化の見積もり。 AIはゲームチェンジャーです。 最初に登場した 今日のサプライチェーン-トレーニング、調査、ニュース。.

F1 Esportsシリーズチャンピオンのヤルノオプメールは、銀製品の見知らぬ人ではありません。金曜日に、彼は成長を続けるトロフィーキャビネットに別の称賛を加えました。eROC世界チャンピオンです。

オランダ人は、1月4日金曜日にスウェーデンで開催された特別イベントでFXNUMX Esportsのライバルであるルーカスブレイクリーに勝ちました。シミュレーターの運転と、ピットハヴスバッドの雪と氷のトラックでの実際の経験を組み合わせました。

シミュレーターの運転から始めて、オプメール、ブレイクリー、そしてファイナリストの仲間であるジェームズ・ボールドウィンとマーティン・パームは、ラウンドロビントーナメントでポイントを獲得し、お互いに対決しました。 雪に覆われたツインリングサーキットのデジタル化の周りのXNUMXつのベストの対決で、各ドライバーは他のXNUMXつに一度直面しました。 これが散在しているのは木曜日の映像で、XNUMX人のドライバー全員がPolarisPROXPの外で実際のサーキットを攻撃しました。

ボールドウィンは雪の土手をブラッシングし、1：50.296で最も遅く、続いてパームが1：48.131で計時しました。 オプメールは1位で、素晴らしい47.452：1でしたが、ショーの主役はブレイクリーでした。ブレイクリーは、物理的なトラック走行の経験がほとんどないにもかかわらず、47.428：XNUMXで最速で走りました。

これにより、ペアはほぼ水平になり、シムドライビングの最終ラウンドに入りました。これは、0.073つの間の直接の決勝戦でした。 オプメールはXNUMXレースでわずかなマージンでトップに立っており、最初のヒートでブレイクリーをわずかXNUMX秒、XNUMX番目のヒートでXNUMX分のXNUMX強でチャンピオンになりました！

以下のイベントの完全なリプレイをチェックしてください。

ロイヤルティとのミキシング

eROCファイナリストのトップXNUMXとして、オプメールとブレイクリーはどちらも非常に特別な賞を受賞しています。 彼らは土曜日のROCネイションズカップに出場し、最初の戦いでチームドイツと対戦します。 そうです–セバスチャン・ベッテルとミック・シューマッハに他なりません！

OpmeerとBlakeleyはどちらも、トラックに関するすべての知識を使用して、スピードを上げ、モータースポーツのこれらXNUMXつの巨人と対決する必要があります。 ただし、確かなことがXNUMXつあります。それは、どちらも決して忘れない体験です。

オプメールはそれを最もよく要約し、「それは簡単ではないだろう、確かに数周の練習が必要になるだろう！」と述べた。

ソーシャルに目を光らせて、デュオが初めて世界の舞台でそれをミックスするときにどのように上手くいくかを見てください。 完全な放送の詳細については、 レースオブチャンピオンズのウェブサイトをチェックしてください。 私たちのドライバーに頑張ってください！

レースオブチャンピオンズによるカバー画像。

ポスト ヤルノオプメールがeROCワールドファイナル2022でルーカスブレイクリーを破る！ 最初に登場した F1Esportsニュース.

過去XNUMX年間で、技術の進化の分野で顕著な変化が見られました。 進化はデジタル分野だけでなく、人類の歴史の中で素晴らしい一時的な時期であることが証明されました。 「AIは産業構造をその核心に革命をもたらしました。 デジタルトランスフォーメーションは非常に重要になっています[…]

ポスト ロジスティクス業界が人工知能を採用すべき5つの理由 最初に登場した AiiotTalk-人工知能| ロボット工学| テクノロジー.

適切な人材を引き付けることは、ビジネスの革新、成長、および競争力にとって重要です。 これは、多くの企業が人材獲得をますます優先している理由を説明しています。 それでも、多くの企業にとって、適切な人材を獲得するプロセスは容易ではありませんでした。 欠員を埋めるために適切なスキルを組み合わせた従業員を確保することは、長くて退屈な作業であり、圧倒的です[…]

ポスト 人材獲得のための分析：知っておくべき4つのこと 最初に登場した AiiotTalk-人工知能| ロボット工学| テクノロジー.