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タグ: 工業プロセス

抽出ガス分析装置または現場ガス分析装置: どちらが最適ですか?

産業プロセスまたは排出におけるガス分析には、主に XNUMX つのオプションがあります。 アナライザーは、ガス流の中に (その場で) 配置できます。

Actemium と UGent は、エネルギーを考慮した最適化モデルの研究に共同で取り組んでいます

Aalter, 5 年 2022 月 XNUMX 日 - ゲント大学と、業界向けのオーダーメイドのソリューションとサービスを専門とする VINCI Energies のブランドである Actemium は、正式に...

ナイジェリアのファッション業界でビジネスを保護するために必要なツールとしての知的財産

はじめにこの記事は、ナイジェリアのファッション業界の利害関係者が利用できる法的保護とは何かという質問に答えることを目的としています。 [...]

新しい透明エアロゲル「スポンジ」スパイクソーラーパワーボール

モジュール式で、簡単に展開でき、華氏1,300度までの工業プロセスの熱を発生させることができます。 それは...のためのピッチです

大麻産業の火災安全

大麻の栽培と加工防火大麻産業は急速な拡大を遂げており、その拡大に伴い、栽培施設と抽出施設が増加しています。 しかし、他の工業プロセスと同様に、生産にはさまざまな危険が伴います。 NFPA標準評議会はNFPA420(防火)の開発を承認しました

ポスト 大麻産業の火災安全 最初に登場した Green CulturEDeラーニングソリューション.

産業用エッジAIセンシングアプリケーション向けのオンセミのSensiMLチーム

オレゴン州ポートランド– 4年2021月XNUMX日– インテリジェントなモノのインターネット(IoT)エンドポイントを構築するためのAIツールの大手開発者であるSensiML™Corporationは本日、オン・セミコンダクターと協力して、自律センサーデータ処理と予測モデリングのための完全な機械学習ソリューションを提供すると発表しました。 このコラボレーションは、SensiMLのAnalyticsToolkit開発ソフトウェアと RSL10センサー開発キット onsemiから、産業用プロセス制御や監視などのエッジセンシングアプリケーションに理想的なプラットフォームを作成します。 高度なセンシングとBluetoothに加えて、小さなメモリフットプリントでAI機能をサポートするSensiMLの機能® RSL10プラットフォームによって提供される低エネルギー接続により、高度に動的な生のセンサーデータのクラウド分析を必要とせずに高度なスマートセンシングが可能になります。

データのコンテキスト化:インダストリー4.0を達成するための鍵

英国の数学者CliveHumbyは、「データは新しい石油である」という公理を生み出したとされています。 彼の卑劣な表現は頻繁に繰り返されます– ...

時系列に効率的にラベルを付ける方法–そしてAIを後押しする

時系列に効率的にラベルを付ける方法–そしてAIを強化する=前の投稿タグ:データのラベル付け、時系列、...

RMITは極超音速飛行の新しい開発を明らかにします

RMIT大学の研究者によって開発された超効率的な3D印刷された触媒は、極超音速航空機の過熱の課題を解決するためにヒントが与えられています。 非常に用途が広い...

QuakerHoughtonがAndrewTometichを最高経営責任者に任命

ペンシルバニア州コンショホッケン、8年2021月XNUMX日/ PRNewswire /-工業プロセス流体の世界的リーダーであるQuakerHoughton( "The Company"、NYSE:KWR)は本日、Andrew(Andy)...

2.9年までに2026億ドル相当の脱酸素剤市場–MarketsandMarkets™による独占レポート

シカゴ、7年2021月XNUMX日/ PRNewswire /-新しい市場調査レポート「タイプ別脱酸素剤市場(無機脱酸素剤、有機脱酸素剤)」によると、...

世界の逆浸透膜産業は、5年から2026%のCAGRで10年までに2021億ドルに達すると予想されています。

ダブリン、17年2021月XNUMX日/ PRNewswire /-「タイプ別の世界的な逆浸透(RO)膜市場(薄膜複合膜、セルロースベースの膜)、最終用途産業..

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