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タグ: ニューラルネットワーク

NIPS 2017でのDeepMind論文

リレーショナル推論のためのシンプルなニューラルネットワークモジュール著者:Adam Santoro、David Raposo、David Barrett、Mateusz Malinowski、Razvan Pascanu、Peter Battaglia、TimothyLillicrap「私たちは...

ニューラルネットワークの人口ベースのトレーニング

ニューラル ネットワークは、囲碁や Atari ゲームのプレイから、画像認識や言語翻訳まで、あらゆる分野で大きな成功を収めています。 でも見落としがち…。

AlphaGo Zero:ゼロから始める

これは、AlphaGo Zero が独自の教師になる新しい形式の強化学習を使用することで実現できます。 ザ...

これを想像してください:慣れ親しんだものを組み合わせて新しい視覚的概念を作成する

約XNUMX年半前、メソポタミアの商人が粘土、木、葦を集め、人類を永遠に変えました。 時間とともに、...

Unbabelの受賞歴のある翻訳品質推定システムの詳細

Unbabelには、機械翻訳の規模で人間品質の翻訳を提供するという大きなビジョンがあります。 しかし、どうやって知るのか...

適応、適応、適応:企業が多言語の顧客コミュニケーションを提供するためにUnbabelを信頼する理由

Google、Microsoft、Yahoo、Yandex、eBay、Amazonなどの多くの大企業は、数十億を使用する汎用の機械翻訳(MT)システムを作成してトレーニングしています...

DeepMindペーパー@ NIPS(パート2)

勾配降下法による学習の学習 勾配降下法 著者: Marcin Andrychowicz、Misha Denil、Sergio Gomez、Matthew Hoffman、David Pfau、Tom Schoul、Nando De Freitas 最適化アルゴリズム...

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