26月、グラスゴーで開催されたCOP1.5サミットで世界のリーダーたちが集まり、国内および国際規模で炭素排出量を削減し、地球温暖化を2030°C以内に保つという目標を最もよく達成する方法について話し合いました。 しかし、このイベントは、1.5年までにカーボンニュートラルを達成したり、温度変化をXNUMX°C以内に維持したりしても、達成できないことを明らかにしました[…]

ポスト カーボンニュートラルには優れたデータとブロックチェーンが必要 最初に登場した データバーシティ.

デジタル時代の始まり以来、混乱は継続的な進歩的なサイクルを続けてきましたが、2020年にパンデミックが始まったとき、イノベーションは記録的なペースで進み始めました。 今日の世界では、データ、分析、および高度なテクノロジーを習得することがビジネス戦略の主要な推進力になり、組織にビジネスを拡大する無限の可能性を提供しています[…]

ポスト 2022年の主要な混乱：AI、データプライバシーの懸念、および開発者との関係 最初に登場した データバーシティ.

この記事では、2022年のビジネス環境で予測される人工知能（AI）と機械学習（ML）の傾向について説明しますが、読者は、企業が依然としてパンデミック、労働力不足、経済危機に直面していることを覚えておく必要があります。および他の多くの問題のある要因。 世界中のいくつかの企業が確かに出てきましたが[…]

ポスト 2022年の人工知能と機械学習のトレンド 最初に登場した データバーシティ.

水晶玉をじっと見つめ、未来を予測しようとするときはいつでも、見たいものと起こらないことを望んでいるもののバランスをとろうとします。 私たちは自分たちの経験から推測しなければなりません、そして私たちが考えることはその後に起こるでしょう。 そして、私たちは[…]

ポスト 2022年の予測：データベースとオープンソースの将来はどうなるのか？ 最初に登場した データバーシティ.

ドキュメントのコピーを取得するために列に並んでいた時代を覚えていますか？ それとも、後にオフィスの必需品となった、魔法のように見える個人用ゼロックスマシンの発明を発見したときですか？ ドキュメント管理に関して言えば、私たちは確かに物理的なドキュメントの使用から長い道のりを歩んできました。 今、すべてが[…]

ポスト AIがスマートドキュメント管理への道を開く方法 最初に登場した データバーシティ.

データクレンジング（またはデータクレンジング）は、データの正確性、有効性、一貫性をチェックし、必要に応じて修正するプロセスです。 処理するデータの種類に関係なく、その品質は非常に重要です。 したがって、このプロセスを通常のワークフローにできるだけ早く実装することをお勧めします。 データの詳細は何ですか[…]

ポスト あなたの会社が今必要としている6つのデータクリーニング戦略 最初に登場した データバーシティ.

都市の未来は、モビリティ、特に高度道路交通システム（ITS）テクノロジーを中心としています。 しかし、交通の流れをスムーズに保つために、自治体や交通システムは、機械学習と人工知能（AI）を使用する、より統合されたデータ駆動型のアプローチを採用する必要があります。 世界中で、AIベースのカメラが交差点や道路に設置されており、従来の方法を活用しています[…]

ポスト AIがアメリカの道路をより安全にする方法 最初に登場した データバーシティ.

企業にとってデータ依存度は過去最高であり、ほとんどすべての業界プレーヤーは、AmazonやNetflixと同様に、最初にテクノロジー企業としての地位を確立しようとしています。 組織はデジタルトランスフォーメーションの旅にアクセルペダルを押し込み、企業を統合および管理する方法に注意する必要があることを理解しています[…]

ポスト 組織が5年にデータを効果的に活用できるようにする2022つのトレンド 最初に登場した データバーシティ.