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タグ: コンピューティング

Deep Learning as a Serviceを使用して画像分類の予測システムを作成する

Watson StudioおよびIBM Deep Learning as a Serviceを使用してマルチクラス分類を実行する方法を学びます。

トリッキーな交差点での自律的な「推論」の改善

MITとトヨタの研究者は、自動運転車が安全に統合できる時期を判断するのに役立つ新しいモデルを設計しました...

ゴーレムレビュー:分散型ブロックチェーンスーパーコンピューター

暗号通貨にしばらく関わってきた人は、おそらく以前にゴーレム(GNT)プロジェクトについて聞いたことがあるでしょう。なぜならそれは...

XPENGMotorsが清華大学と合同技術デーを開催

24月1024日、コンピューターで定期的に発生するXNUMXという数字への言及により、中国でプログラマーの日として祝われました...

AIのエネルギー問題への対処

私たちはAIの見知らぬ人ではありません。私たちが日常的に使用しているテクノロジーの多くは、AIを利用して私たちに提供しています...

バックアップ地獄の孤立データです:いいえ、ストレージ管理者に関するNetflixシリーズではありません…

インタビュー地元のDevOpsチームのおかげで、コンテナー化されたアプリケーションは実稼働環境に向かっています。 しかし、これは世界の始まりになる可能性があります...

ホロチェーンレビュー:ブロックチェーンを廃止しようとしているDLT

Holochainは、分散型台帳テクノロジーについての考え方を変えるために設定されていると多くの人が言うプロジェクトです。 結果として、興味...

未来は明るい:フォーチュンの未来50リストはザイリンクスをセミでトップにランク付けします!

Fortune Magazineは、50年の「Future2019」リストを公開し、長期的な成長が見込める世界のトップ企業をランク付けしています。

AIのエネルギー問題(およびそれについて私たちが行ったこと)–パート1

これは、産業、科学、医療アプリケーションの AI システム アーキテクトである Quenton Hall からのゲスト投稿です。 2014 年、スタンフォード大学の Mark Horowitz 教授は論文を発表しました...

独自のディープラーニング機能を備えた画面クラック検出アプリを構築する

AIの分野が進歩するにつれて、そのような革新的な(または時にはばかげた)システムをトレーニングするために使用するツール、プラットフォーム、および手段も進歩します。

ナノレビュー:インスタント、ゼロ料金、スケーラブル

Nanoは、おそらく今日のアルトコイン分野で最も有望な「支払い」暗号通貨のXNUMXつです。 コインはいくつかの本当に高度な技術を利用しています...

あなたの組織には、必要なすべてのリスク管理ツールがありますか?

今日の世界の相互接続性は、企業のセキュリティおよびインテリジェンスユニットに新しいリスク管理ツールの採用を強いる独自の課題をもたらします。 それよりも...

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