人々が検索を実行するとき、本当に探しているものは何でしょうか?
検索の状況は過去 XNUMX 年間で大きく変わり、セマンティック Web テクノロジーが顕著に登場しました。 ユーザーは現在、検索エンジンが自然言語をこれまで以上に包括的に理解することを期待しています。 そして実際、Google は言語処理とユーザーの理解において有意義な成功を収めています。 意図 クエリの背後にあります。
昔、検索エンジンが今日ほど進歩していなかったとき、ワンクリックでクエリに対する正確な答えを見つけることはまれでした。 たとえば、「MySpace vs Facebook」を検索すると、おそらく XNUMX つの明確な比較が提供されるのではなく、ユーザーがこれらの Web サイトに直接誘導されるでしょう。
今、私たちは何を持っていますか？
Google が認識するのは、「MySpace」、「vs」、「Facebook」というキーワードだけではありません。 また、フレーズ全体の背後にあるユーザーの意図を翻訳することで、最も正確な結果を提供しようとします。 最終的には、XNUMX つのソーシャル ネットワークが互いにどのように異なるかを説明する注目のスニペットが作成されます。
Google の最終目標は、検索ユーザーに最も関連性の高い結果を提供することです。
セマンティック SEO について知る
セマンティックSEO 単一のキーワードやフレーズではなく、トピックに合わせてコンテンツを最適化するプロセスです。 ユーザーの意図、ユーザーエクスペリエンス、エンティティとコンセプト間の関係などの要素が考慮されます。 このアプローチは、検索エンジンがより有意義な結果を提供し、検索における全体的なユーザー エクスペリエンスを向上させるのに役立ちます。
セマンティック SEO の核心は、特定のトピックに必要なすべての情報を含む包括的なコンテンツを作成することです。
AI と NLP が今日の SEO に与える影響
魅力的なコンテンツを作成し、検索結果での可視性を高めるために Web サイトを最適化するには、Web サイトのランク付けと SERP 上の情報の表示に対する Google の現在のアプローチを把握することが重要です。
覚えておくべき最初の (そして最も重要な) ことは、Google がコンテンツの理解とランク付けに対して、より人間らしくセマンティックなアプローチを積極的に追求しているということです。
この進化における最大の転換点のいくつかを詳しく見てみましょう。
- 知識グラフ: 2012 年以来、Google はこの大規模で洗練されたナレッジ ベースを使用して、クローラーがさまざまなエンティティや概念間の関係を理解できるように支援してきました。
- ハチドリ: 2013 年、Google は、クエリ全体の背後にある意味とコンテキストをよりよく理解できるようにするアルゴリズムのアップデートをリリースし、個別の単語の強調を最小限に抑えました。
- RankBrain: 2015 年以来、この機械学習アルゴリズムにより、Google は検索意図をより適切に解釈し、より関連性の高い検索結果をユーザーに提供できるようになりました。
- ベルト: 2019 年、Google は検索意図と会話型検索を大幅に強化する画期的なテクノロジーを導入しました。 接続詞やクエリ内のそれらの配置など、以前は「それほど重要ではない単語」と考えられていたものを強調しました。 たとえば、BERT の前に、次のようなクエリがあったとします。 「英国から米国への旅行者にはビザが必要です」 おそらく「to」という単語を十分に強調していなかったでしょう。 英国の旅行者に関連した情報ではなく、米国中心の結果が提供されることになります。 最近では、その意図がよりよく理解され、より役立つ SERP が生成されています。
しかし、これからわかるように、2023 年は Google 検索において前例のない躍進を遂げることになります。 10 年 2023 月 XNUMX 日、Google 発表の 生成 AI を使用して従来の検索エクスペリエンスを再考する準備がついに整ったということです。 これは、検索エンジンがテスト段階を開始したときです。 検索生成エクスペリエンス、SERPの上部にインタラクティブなAIスニペットを生成する機能。 これらの動的スニペットは、ユーザーのクエリに対する検証済みの回答を提供し、関連するソースへのリンクが含まれており、一度に最大 XNUMX つが表示されます。
現在、SGE は英語でのみ利用可能で、米国内のユーザーに限定されています。 AI スニペットの Web サイトの選択は、上位ランキングのみに基づいて行われるわけではないことは注目に値します。 むしろ、SGE は、SGE が求める正確な視点を提示する Web サイトに重点を置いています。
つまり、これらの新しい生成 AI 機能を検索に組み込むことで、ユーザーはトピックについてより迅速に学び、新しい視点や洞察を発見し、タスクをより簡単に実行できるようになります。
しかし、これでグーグルの人工知能実験は終わったわけではない。 もっと詳しく見てみましょう 吟遊詩人, Googleの最新の会話型生成AIチャットボット。 Bard は、OpenAI の有名なツールの人気に直接応えて作成されました。 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 現在は、Bard をチャットボットとして使用するオプションがあり、その場合、質問に答えたり、さまざまなタスクの実行を支援するアシスタントとして使用したりできます。
Google は将来、Bard をナレッジ グラフ カード機能に組み込む計画を立てています。 ナレッジ グラフは単語の定義や個人や場所の概要を提供しますが、Bard の応答は、単一の正解や決定的な答えがない質問に対処するように設計されています。 実際、Bard は微妙な文脈に応じた応答を返します。
セマンティック SEO の文脈では、 自然言語処理。 NLP は、Google がウェブサイトをランク付けする上で重要な役割を果たします。 これにより、Web コンテンツとユーザーのクエリに対する Google の理解が大幅に向上します。
NLP が Google のウェブサイトのランキング プロセスに貢献する方法をいくつか紹介します。
- 内容分析： NLP 技術を使用してテキストを検査することで、Google は重要なキーワードを抽出し、エンティティ (人、場所、組織など) を特定し、ページの全体的なテーマとトピックを決定できます。
- クエリの理解: 検索クエリで使用されている言語を分析することで、Google はユーザーの意図を特定し、より関連性の高い検索結果を提供できます。
- セマンティック検索: NLP により、Google は単なるキーワード マッチングを超えて、より広範なコンテキスト内で単語やフレーズの意味を理解できるようになります。 これにより、Google は単語間の関係を把握し、複雑なクエリの背後にある意図を推測できるようになります。
- 自然言語の生成: Web サイトのランキングには直接関係しませんが、Google は NLP を採用して、検索結果に注目のスニペット、ナレッジ パネル、その他の情報要素を生成します。
AI と NLP はテクノロジーの世界を席巻しています。 実際、彼らはすでに劇的に変化しています SEO 検索エンジンがユーザーの意図を深く理解し、これまでにない精度で関連性の高い結果を提供できるようにすることで。 今日の SEO スペシャリストは、テクノロジーの進歩に合わせて戦略を適応させる必要があります。 これを実現するには、高品質のコンテンツ、ユーザー エクスペリエンスに焦点を当て、自然言語を深く理解する必要があります。
セマンティック SEO とエンティティ
セマンティック SEO の重要な側面の XNUMX つは、次の概念です。 エンティティ.
エンティティ 個人、場所、組織、概念、または意味を持つ個別のオブジェクトやアイデアなどです。
エンティティを検索アルゴリズムに組み込むことにより、検索エンジンは、さまざまなエンティティ間の関係と、それらが表示されるコンテキストをより深く理解できるようになります。 この機能により、検索エンジンはより正確で包括的で関連性の高い検索結果を提供できるようになります。
エンティティを使用すると、検索エンジンは文字通りのキーワード一致を超えて、検索クエリの背後にある意図を把握できるようになります。 たとえば、ユーザーが次のようなリクエストを入力した場合、 "りんご"、検索エンジンは、クエリ内のコンテキストやその他の関連エンティティに基づいて、ユーザーが会社について言及しているのか果物について言及しているのかを正確に判断できます。
エンティティとその相互関係を整理するために、Google はナレッジ グラフと呼ばれるフレームワークを使用しています。 以下にその様子を示します。
SEO の観点から見ると、エンティティの概念を理解することは、Web サイトのコンテンツを最適化するために重要です。 関連エンティティを Web サイトのコンテンツ、メタタグ、構造化データのマークアップに組み込むことで、Web マスターは検索エンジンにコンテンツに関する貴重なコンテキストを提供できます。 これは、検索エンジンが主題を理解し、コンテンツの関連性を正確に判断するのに役立ちます。 これにより、検索結果でのランキングと可視性が向上します。
そして、音声検索と自然言語処理の台頭により、エンティティの重要性がさらに高まっています。 音声クエリには会話言語やコンテキストが含まれることが多く、エンティティはこれらのクエリを効果的に解釈して応答する上で重要な役割を果たします。
Googleはすでに、URLを優先するモバイルファーストインデックスから、ナレッジグラフ内のエンティティの階層を優先するエンティティファーストインデックスに重点を移していると考える人もいる。
セマンティック SEO が重要なのはなぜですか?
セマンティック SEO の実践を採用することで、SEO 戦略を将来にわたって保証し、アルゴリズムの更新に先んじることができます。 特定のキーワードだけでなく、トピック全体やユーザーの意図に合わせてコンテンツを最適化することに重点を置くと、次のようなメリットが得られます。
- あなたのコンテンツがより上位にランクされます。 セマンティック SEO は、検索エンジンが Web ページのコンテンツをより正確に理解するのに役立ちます。 検索エンジンに構造化データのマークアップと関連するセマンティック シグナルを提供することで、Web サイトが関連する検索結果で上位にランクされる可能性が高まり、全体的な検索の可視性が向上します。
- より多くのキーワードでランク付けされます。 セマンティック SEO では、個々のキーワードを超えて、より広範なコンテキストと検索クエリの意図に焦点を当てることで、より広範囲の関連キーワードをターゲットにすることができます。 さまざまな用語や概念間の関係を理解すると、ユーザーの意図に沿ったコンテンツを作成して、より多くのオーガニック検索トラフィックを獲得し、キーワードのリーチを拡大できます。
- 品質に関するシグナルを Google に送信します。 Google は、人々がオンラインで読んだ内容に基づいて人生を変える決定を下す場合があることを理解しています。 このため、検索エンジンは、正確、真実、安全で有用な情報を検索者に提供するよう努めています。 正確かつ最新のコンテンツを維持し、トピックを完全に公開し、Google の要求を満たすことにより、 EEAT 基準として、ページを次のように確立できます 高品質 Google の観点から見て、上位のランキングにつながります。
- あなたのコンテンツはSERP機能に表示されます。 構造化データを利用することで、検索エンジンの結果ページのリストを強化できる意味的な関係を確立できます。 星の評価、レビュー、画像、価格情報、その他の関連データなどのリッチ スニペットを使用すると、リスティングをより目を引く有益なものにすることができます。 コンテンツは、People Always Ask ブロックなどの SERP 機能にも表示される場合があり、ユーザーのクエリに簡潔な回答を提供し、Web サイトへのより適切なトラフィックを誘導します。
- 訪問者はあなたのウェブサイトに長く滞在することになります。 セマンティック SEO は、より有意義で関連性の高い検索結果をユーザーに提供することに重点を置いています。 ユーザーの意図を理解し、ユーザーのニーズに合った正確な回答やコンテンツを提供することで、Web サイト全体のユーザー エクスペリエンスを向上させることができます。 ユーザーは、ページのコンテンツが魅力的であれば、より多くの時間をかけて学習するでしょう。 これにより、ユーザー エンゲージメントが高まり、サイト滞在時間が長くなり、コンバージョンが増加します。
セマンティック SEO の実践を採用することで、進化する検索環境に合わせて Web サイトを最適化し、より多くのオーガニック トラフィックを促進し、より効果的にユーザーを引きつけ、最終的にはオンライン ビジネスの目標を達成することができます。
セマンティック SEO のベスト プラクティス
昔ながらの SEO では、キーフレーズを選択し、それをタイトル/説明、ヘッダー、テキスト全体で使用し、できればこのキーフレーズでランク付けすることができました。 しかし、セマンティック検索の発展により、特にウェブマスターにとって、このゲームはより困難なものになりました。
Fili Wiese 氏、テクニカル SEO コンサルタント 検索兄弟 と元 Google エンジニアは、より包括的なアプローチをとることを提案しています。
セマンティック SEO を適切に使用するには、作業を大まかに XNUMX つの段階に分けることができます。 キーワードの研究、コンテンツの作成と最適化の段階。
意味論的なキーワードの調査
最初の段階では、ユーザーの意図に基づいてトピックを選択し、トピックのリストを収集することに重点を置きます。 関連キーワード.
この段階での行動計画は次のとおりです。
- キーワードリストを作成します。 ターゲット キーフレーズに意味的に関連する関連キーフレーズと LSI キーワードのリストを作成します。
- ロングテールキーワードを特定する: トピックに対応し、明確な意図を持つ具体的なロングテール キーワードを特定します。
- キーワード リストを構成します。 類似したクエリをグループに結合してキーワード リストを整理します。 キーワードのクラスタリング、またはグループ化。
Google を使用してキーワード リストを作成する
Google だけからキーワードのアイデアを引き出して自分自身を奪うべきではありませんが、出発点としては間違いなく適切です。
まずは、Google でランク付けしたいキーワードを考えてください。 あなたがロサンゼルスでヨガスタジオを経営しているとします。 「ヨガ スクール」や「ヨガ スタジオ LA」などの商業キーワードでランクインしたいのはもちろんですが、「下向きの犬」や「瞑想テクニック」などのあらゆる種類の情報キーワードでもブログをランクインしたいと考えています。 最も人気のあるクエリをすべて見つける方法は次のとおりです。
Google の検索バーに「ヨガ」と入力し始めると、多数の候補が表示されます。 これらはすべて、Google でトレンドになっているキーワードと、検索履歴に基づいてユーザーが興味を持つと Google が判断した検索語を組み合わせたものです。
ロングテール キーワードをリストに追加することを忘れないでください。 これらは通常、よく考えられたクエリであり、質問や文章の形式で使用されます。
セクションを参照してください 「人々も尋ねます」 Google 検索でこれらのクエリを使用して、どのようなオートコンプリート結果が得られるかを確認します。
または、Google ページ XNUMX の一番下までスクロールすると、ロングテール キーワードのアイデアを得ることができる関連する検索クエリのリストが表示されます。
Google 検索では、同義語や LSI キーワードを検索することもできます。 それらはしばしば互いに混同されます。 ただし、関連するすべての検索語が同義語になるわけではありません。
たとえば、「ヨガ アーサナ」と「ヨガのポーズ」は同義語ですが、「ヨガ クラス」は前のフレーズに関連していますが、別の意味を持ちます。
オートコンプリート機能を使用するか、SERP の下部にある関連検索を使用して、いくつかの同義語や LSI フレーズを見つけることができます。
この方法を延々と続けて、Google が提供するすべてのクエリを収集できます。 これらのキーワードを検討すると、独自の関連クエリのアイデアをさらに思いつくのに役立つかもしれません。
Google の使用はセマンティック データを収集する確実で昔ながらの方法ですが、専用のセマンティック SEO ソフトウェアを使用すると作業をスピードアップし、より良い結果を得ることができます。
SEランキングでキーワードを探す
SEランキング キーワードプランナー 検索エンジンの候補を超えた巨大なデータベースを誇ります。 4 億を超える一意の検索クエリをホストしているため、ワンクリックで何千ものキーワード候補を生成できます。
すべてのキーワードについて、キーワードの Google 検索ボリューム (キーワードが毎月取得する検索数) など、多くの指標を確認できます。 たとえば、ヨガのトピックは月間 450 万件の検索があります。
フィルターを使用すると、引き受けたくないキーワードを除外できます。 たとえば、検索ボリュームが非常に多いキーワードをフィルタリングして、一般に曖昧すぎて競合が多すぎるキーワードを除外できます。
さらに詳しいアイデアについては、 関連記事, 質問 および 検索ボリュームが少ない タブ。 一方、 類似のキーワード タブには、シード キーワードのバリエーションを含む検索語のみが表示されます。 関連記事 キーワード タブには、意味的に関連する広範囲のクエリが表示されます。
最後に、SE Rank を使用すると、競合他社からキーワードのアイデアを簡単に引き出すことができます。 分析する競合他社を選択する必要さえありません。 競合他社の調査 このツールは、主要な SEO ライバルを特定し、競合他社がランク付けしているのに、自社はランク付けしていないキーワードのリストを作成します。 そうすることで、自分のビジネスのニッチ分野に関連する、それほど明白ではないトピックを見つけることができます。
すべてのキーワードをクラスター化する
考えられるすべてのソースからキーワードを収集し、すべてをスプレッドシートにまとめたら、次のステップは重複を削除してキーワードのクラスタリングに進むことです。
リストを見て、キーワードをさまざまなグループに分類する方法を考えてください。
たとえば、「ヨガ アサナ」に関するキーワードの長いリストがあるとします。
それらをグループ化するいくつかの方法を次に示します。
- それらのセマンティクスによれば、次のようになります。 「ヨガのポーズ」, 「ヨガのポーズ」, 「アーサナリスト」, etc.
- ユーザーの意図による: 「ヨガのアーサナのやり方」, 「初心者向けのヨガのポーズとは何ですか？」, etc.
- 検索ボリューム別: ボリュームの多いキーワードとボリュームの少ないキーワードなど。
検索ボリューム別にキーワードをグループ化すると、サイトの構造を開発するのに役立ちます。 ボリュームの多いキーワードはカテゴリとして、ボリュームの少ないキーワードは潜在的な記事トピックまたはサービス/製品ページとして考えるのが最善です。
セマンティック検索エンジンの最適化では、キーワードではなくトピックに基づいてコンテンツ クラスターを作成する必要があります。 ピラー クラスター モデル、コンテンツ ハブ、およびトピック マップを使用すると、セマンティック SEO 原則に従ってコンテンツをグループ化するのに役立ちます。
ピンドロップでは、液面から１０cmの高さから牛乳を注ぎ始めます。ここで言う高さとは、液面とピッチャーの注ぎ口との距離を指します。ピッチャーの注ぎ口が液面から１５cm以上離れていると、ミルクがカップの中で上手く対流せず、液面に水しぶきが起き、大きな気泡が生じる可能性があります。 ピラークラスターモデル、 今後のページのトピックごとにキーワードをグループ化します。 この方法では、より具体的なサブトピックがより広範なメイン トピックを補完する方法でトピックをグループ化します。 これにより、キーワードを多くの個別のページに分割しながら、特定のトピックを中心にキーワードをグループ化することができます。 トピック クラスターは、検索エンジン ボットが特定のコンテンツ フレームワーク内の各ページのコンテキスト、関係、階層を理解するのに役立ちます。
主要なテーマとそれをサポートするサブトピックごとにキーワードをグループ化したら、コンテンツ ハブ方式を使用して Web サイト上でキーワードを効率的に整理できます。 コンテンツハブ 特定の主題に関連するすべてのコンテンツのコレクションとして機能し、そのトピックに関する包括的なリソースとなるように設計されています。 ハブは、メイン トピックの最も一般的な側面に焦点を当てたピラー ページと、テーマ全体の特定の側面を掘り下げる追加のテーマ ページで構成されます。 これらのページはハイパーリンクで接続されています。
キーワードをクラスタリングしてコンテンツを構造化する別の方法は次のとおりです。 トピックマッピング。 これはナレッジ グラフに似ており、トピック間の関係を表す関連付けに基づいてページがグループ化され、リンクされます。 ピラーやコンテンツハブの手法とは異なり、メインコンテンツとサポートコンテンツの区別はありません。 このアプローチは、意味的に意味のある方法でトピックを結び付けるように設計されています。
ただし、これらのクラスター手法はそれぞれ、独自の方法でコンテンツを構造化するのに役立ち、また、 キーワードのカニバリゼーション.
従来のキーワード調査とクラスタリングについては以上です。 検索エンジンからアイデアを収集したり、SE ランキングを使用して作業をスピードアップしたり、コンテンツ プランに新しいトピックを追加したり、テーマごとにページをグループ化したりすることができます。
コンテンツの作成
すべてのキーワードとトピックを正常にまとめたので、セマンティック検索の役割を考慮しながらコンテンツを作成する方法を見てみましょう。
セマンティックマークアップを使用する
セマンティック マークアップを使用することは、慎重なキーワード調査を行うことと同じくらいランキングにとって重要です。
セマンティックマークアップ、つまりセマンティック HTML は、コンテンツの構造を明確に定義し、コンテンツに意味を与える一連の要素です。
たとえば、 タグは、埋め込まれたフレーズが記事のタイトルであることを示します。 ユーザーと検索エンジンにタイトルの場所を示すため、これはプレゼンテーションとセマンティックの両方のマークアップです。
セマンティック HTML タグの例は次のとおりです。
- を通して
- 等々
セマンティック要素を利用すると、リストなどのコンテンツの一部を強調スニペットとして表示できます。
コンテンツを長くするのではなく、より豊かにする
単にコンテンツに適切なキーワードを詰め込むだけでは役に立ちません。上位にランクされるためには、コンテンツがユーザーの意図に応える必要があります。 重要なのは、キーワードだけではなく、トピックについて考えることです。 そして、あなたの仕事は、これらのキーワードを適切に解釈して、顧客のニーズに最もよく応えることです。
デジタル部門責任者の Lee Wallis 氏は次のように述べています。 エキサイトメディア、SEO—Australian Web Awards 2021 の受賞者は次のように提案しています。
そうは言っても、コンテンツをより充実させ、ユーザーに追加の価値を提供するには、トピックのさまざまな側面に焦点を当てていることを確認する必要があります。 これにより、検索エンジンがページをよりよく理解できるようになります。 これを行うための XNUMX つのヒントは、そのトピックに関する最も一般的な質問のリストを作成し、これをページ作成のガイドラインとして使用することです。
トピックを拡張する追加のページを作成することも、検索エンジンにより多くのコンテキストを提供すると同時に、Web サイト訪問者により多くの価値を提供する優れた方法です。
可能な限り、優先順位を付けるようにしてください 常緑のコンテンツ.
特別なツールを使用してコンテンツを最適化する方法を学ぶ
セマンティック ライティング プロセスを強化し、競争の激しいオンライン環境で成功する可能性を高めるために、専用のコンテンツ ツールを使用できます。 テキストを生成して検索用に最適化するだけで、時間と費用を節約できるコンテンツ ツールがたくさんあります。 SEランキングを参考に活用方法を解説します。 コンテンツ作成ツール 一例として。
まずはSERPコンテンツの分析から始めます。 このツールは、上位の競合他社を観察して、記事に推奨される単語、見出し、段落、画像の数を決定します。 また、コンテンツを強化するために関連するキーワードやキー フレーズも提供します。
次に、競合他社のベスト プラクティスに基づいてコンテンツを構成します。 このツールは、競合他社のページから見出しを提供し、記事に組み込んだり、コンテンツ構造の計画や概要を説明する際のインスピレーションとして使用したりできます。
XNUMX 番目に、AI ツールを使用してコンテンツ作成を迅速化します。 トピック、見出し、段落を生成できます AI Writer を使用すると、わずか数秒で完了します。
次に受け取ります コンテンツ改善に関する推奨事項、キーワードの使用法、読みやすさ、文法の誤り、盗作など。 この即時フィードバックにより、進行に合わせてコンテンツを改良および最適化できるため、時間と労力を節約できます。
SEO の最適化やキーワード分析から、リアルタイムのコンテンツ分析やコラボレーション機能まで、このツールはコンテンツの品質、可視性、検索エンジンのランキングを向上させるための包括的なソリューションとして機能します。
内部リンク
次に、内部リンクや関連するアンカー テキストなどを使用して、SEO セマンティック ライティングを微調整します。
よく考えられた 内部リンク構造 コンテンツが検索で適切な場所に表示されるようになります。
構造には次の XNUMX つの要素が含まれています。
- メニューリンク構造
- パンくずリンク構造
- 記事本文の内部リンク構造
ページをリンクすると、読者がサイトをナビゲートしやすくなるだけでなく、Google がサイトを簡単にクロールして新しいページを発見しやすくなります。 たとえば、スニーカーを販売する会社は、一般的な "スニーカー" 検索結果で上位に表示されるページ 「キッズスニーカー」 問い合わせ用のページ 「子供用スニーカー」。 これは非論理的に思えます。 ただし、メイン カテゴリが「キッズ スニーカー」ページにリンクしている場合、Google は特定のクエリに対してサブカテゴリ ページを優先することができます。
言い換えれば、コンテンツが相互にリンクされているほど、Google とユーザーに与える影響は大きくなります。
内部リンクを設定するときは、ページにトピックが含まれていることを確認してください。 アンカーテキスト.
ページの HTML コードでは、アンカー テキストは次のようになります。
アンカーテキスト
ページに自転車に関するアンカー テキストを含むリンクが多数あるとします。 Google はこの情報を使用して、リンクが指すページのトピックを特定します。 アンカーを使用する際に覚えておくべきヒントをいくつか示します。
- 説明的なアンカー テキストを使用する: ユーザーと検索エンジンの両方にリンク先ページの意味が反映されていることを確認してください。
- ロングテールのキーワードを組み込む: これにより、物事が自然に保たれます。
構造化データ
Google がコンテンツをより深く理解できるようにするには、次を使用します。 構造化データ- ページ上のコンテンツを分類するための形式。 構造化データは、コンテンツの背後にあるコンテキストを検索エンジンに伝える言語として機能します。 Google はこの情報を使用して、SERP 上でコンテンツをより魅力的な方法で表示します。
のを見てみましょう AccuWeather Webサイト。 会社に関する一般的な情報は、Google のナレッジ グラフでカバーされています。設立日、創設者は誰か、カスタマー サービス ホットライン、子会社などです。
AccuWeather は、構造化データを含めることで Google がページのコンテンツを理解できるようにしただけです。
構造化データは天気予報の特定の要素を識別するため、ユーザーは検索結果で最新のニュースを直接確認できます。
まとめ
コンテンツを作成し、検索用に最適化することは、関連性と価値がすべてです。 たとえページが技術的に完璧で、いくつかの関連キーワードがあったとしても、コンテンツが意図したトピックを実際にカバーしていなければ、上位にランクされることはありません。 セマンティック SEO の基本では、Google がコンテンツを適切に理解できるようにコンテンツを最適化し、ページを自然言語検索に適応させ、関連する質問にできるだけ多く答える必要があると述べています。
- SEO を活用したコンテンツと PR 配信。 今日増幅されます。
- PlatoData.Network 垂直生成 Ai。 自分自身に力を与えましょう。 こちらからアクセスしてください。
- プラトアイストリーム。 Web3 インテリジェンス。 知識増幅。 こちらからアクセスしてください。
- プラトンESG。 自動車/EV、 カーボン、 クリーンテック、 エネルギー、 環境、 太陽、 廃棄物管理。 こちらからアクセスしてください。
- ブロックオフセット。 環境オフセット所有権の近代化。 こちらからアクセスしてください。
- 情報源： https://seranking.com/blog/semantic-seo/
