スマートカーペットがあなたの動きを追跡し、より良い運動やゲームを実現

MITのCSAILのエンジニアは、カメラを必要とせずに人の動きや体のポーズを正確に推定できるスマートカーペットを開発しました。このシステムは、運動のフィードバック、転倒の監視、VRやゲームの追跡に役立つ可能性があります。

プロトタイプマットは36フィートを測定します² （3.3メートル²）、感圧フィルムと導電性スレッドで構成された9,000を超えるセンサーを搭載しています。基本的に、カーペットのさまざまな部分に体重がかかると、圧力の量、マットのどこに圧力が加えられているか、および圧力ポイント間の相対的な位置に基づいて、さまざまな電気信号が送信されます。

このシステムは、マットへの触覚入力の同期コンボと、ウォーキング、腹筋運動、腕立て伏せ、ヨガのポーズ、座る、横になる、転がる、つま先立ちなどのさまざまなアクションを実行する人々の対応するビデオで最初にトレーニングされました。。

次に、これらのアクションの圧力マップが、それらを実行する人の仮想モデルに割り当てられ、システムが圧力データのみに基づいて（しゃれを許して）人の体のポーズを推定できるようにしました。上半身の動きでさえ、かなり正確に推測できます。たとえば、システムは、体重を移動している足に基づいて、人が左または右に曲がっているかどうかを判断できます。

つまり、スマートカーペットは、カメラからの入力がなくても、たとえばランジがどのように見えるかを学習できます。 CSAILチームによると、このシステムは特定のアクションを識別する際に97％正確であり、人のポーズを10 cm（3.9インチ）以内に予測できたとのことです。

「ワークアウトの目的でカーペットを使用することを想像することができます」と、研究の共著者であるYunzhuLiは言います。「触覚情報のみに基づいて、活動を認識し、担当者の数を数え、消費カロリーを計算することができます。」

その他の可能なアプリケーションには、転倒の高齢者の監視、リハビリによる負傷者の支援、VRやビデオゲームでのプレーヤーの動きの追跡などがあります。それはより面倒ではないかもしれませんウェアラブルトラッカー、よりもセットアップが簡単赤外線センサーカメラを使用するよりもプライベートです。

チームによると、カーペットも簡単に拡張でき、かなり低コストです。プロトタイプは100米ドル未満で製造されました。次に、研究者は、ユーザーの身長や体重などの信号からより多くの情報を収集し、それを一度に複数のユーザーに適応させる方法を見つけることを目指しています。

研究はに掲載されました コンピュータビジョンとパターン認識に関するIEEE/CVF会議の議事録。チームは、以下のビデオでスマートカーペットを示しています。