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スパムとは、電子メッセージシステムを介して迷惑メッセージを送信することを指します。 企業の電子メール帯域幅を消費するだけでなく、不要な電子メールや迷惑メールも従業員の生産性に悪影響を及ぼします。 したがって、企業はスパミングの問題を抑える必要があります。 これを行わないと、スパムが実際に多くの問題を引き起こす可能性があります。

過去15年間で、要求されない不要な電子メールの受信数が大幅に減少しました。 スパム対策は、最近まで、十分な数の不要な電子メールをキャッチして違いをもたらす方法はないと想定していました。 スパム対策ソフトウェアの人気が高まるにつれ、スパムの波は実際に鈍化しています。

調整されたスパム対策の取り組み

ISPとスパム

スパム対策 通常のコンピューターの保護は、AT＆T、Cox Cableなどのインターネットサービスプロバイダー（ISP）から始まります。彼らは、電子メールサーバーで洗練されたソフトウェアを使用して、スパムを即座にキャッチし、スパムが個人に到達するのを防ぎます。

スパム対策ソフトウェアは、ユーザーに電子メールアカウントを提供するいくつかのISPに含まれています。 ただし、個人が必要とするほど堅牢ではありません。 これが、スパム対策ソフトウェアが大きな役割を果たす場所です。 このソフトウェアは、Outlook、Gmail、またはその他のさまざまなプログラムに関係なく、電子メールプログラムから機能します。 スパム対策ソフトウェアを使用すると、不審なコンテンツを含む電子メールにフラグが付けられ、通常の受信トレイではなく、すぐにスパムフォルダーに送信されます。 したがって、これらの電子メールは、後で調査するために取っておきます。

コンテンツフィルタ

コンテンツフィルタリングは、スパム対策ソフトウェアがメールの件名と本文をメッセージに含まれる単語とともに分析するアプローチです。 見出しは、スパマーが使用する用語と単語の幅広い内部データベースに対して検査されます。 最も明白な用語または単語には、次のものがあります。

• ミリオネア
• 無料版
• 余分な現金
• ロレックス割引

スパム対策ソフトウェアは、単語のスペルを変更し、ブロックされないように他のいくつかのトリックを使用して、ユーザーへのメッセージをこっそり盗むことができるようにすることで、このアプローチで重要な役割を果たします。 一方、コンテンツフィルターは、フラグが付けられた「スパム行為のある」単語、単語句、単語の組み合わせを含むメールをブロックするだけです。

ベイジアンフィルタリング

ベイジアンスパムフィルターは、スパムの検出に使用されるより高度で複雑なアプローチです。 電子メールを分析している間、このフィルターは、そのメッセージがスパムである確率を計算し、その「迷惑」を格付けします。 スパム性がしきい値を超えると、その特定のメッセージと単語にスパムのフラ​​グが付けられます。 さらに、ベイジアンスパムフィルターは、スパムと見なされる単語とスパムカテゴリに該当しない単語の選択を学習することで、カスタムデータベースを構築することもできます。 この選択は、メールの顧客が選択した単語に基づいています。 オープンソースコミュニティで頻繁に使用されるこの方法は、不要なメッセージの99％以上をフィルタリングできます。

ブラックリスト

スパム送信者のコンピュータのIPアドレスは、リアルタイムブラックリストによって最初に識別され、その後、そのアドレスから送信される電子メールをブロックするように加入者のISPに通知します。 この方法は非常に効果的であると考えられていますが、必然的にブロッカーとスパマーの間の猫とネズミのゲームにつながります。また、正当なメッセージがバウンスされる可能性もあります。

プロファイリング

ヒューリスティック分析ソフトウェアは、バグ、無効なメッセージID、およびその他のさまざまなわかりやすいスパム特性を検索します。 次に、受信した電子メールごとに数値スコアを作成します。スコアが指定された制限に達すると、電子メールはブロックされます。 ときどき、承認されたメッセージもビロードのようになります。

ラベリング

ラベル付けにより、送信者はメッセージをスパムまたは正当なものとしてマークすることができます。 送信者によるスパムのラベル付けは、25を超える州の既存の要件です。

排除する

分散識別により、ピアツーピアユーザーのコミュニティが互いにスパムのフラ​​グを立てることができます。 適切な受信者が特定のメッセージに反対すると、メッセージは自動的に全員のスパムフォルダに転送されます。 このアプローチは、サンフランシスコのCloudmarkからのOutlookアドオンであるSpamNetによって開拓されました。

エンドユーザーへのアクセスからスパムを排除する方法については、こちらをご覧ください。 https://cdome.comodo.com/antispam.php?track=9764&af=9764

関連リソース：

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