委託 専門家の予測が正しければ、企業における生成 AI の導入は 2024 年に成熟するでしょう。特に、生成 AI (GenAI) への投資を期待している金融機関が利益をもたらすのであれば。
によると、ビジネス リーダーの 2024% が、XNUMX 年に AI と GenAI への支出が増加すると予想していると回答しました。 ボストンコンサルティンググループ.
もちろん、支出と成果はイコールではなく、企業ごとに異なります。年が進むにつれて、物語の展開はより微妙なものになっていきます。
はい、ライバルに差をつけようと躍起になっている組織の中には、GenAI の製品やサービスの導入や構築を競う人もいます。しかし、他の多くの企業は、より慎重なアプローチをとるでしょう。
どこから始めるべきかという不確実性から大規模な言語モデルの精度への懸念まで、IT リーダーは依然として、GenAI サービスを使用する最適な方法と、これらのデータを大量に消費するワークロードをどこで実行するかについて格闘しています。
しかし、CEO がそれを要求しているため、取り組まなければなりません。
ある調査によると、米国の CEO の 68% が、AI によって自社の価値の創造、提供、獲得の方法が今後 3 年間で大きく変わると考えています。 PwC世論調査。この文脈での「大幅」とは、デジタル変革のためのコードです。
AI時代のワークロードの最適化
10 年以上にわたり、パブリック クラウドは、デジタル変革の促進に役立つ新興テクノロジーを導入するための主要なアプローチでした。パブリック クラウドは、組織がプロトタイプの構築と立ち上げにかかる時間を短縮するのに役立ちました。
現在、ワークロードの場所の状況が拡大しているため、GenAI の領域をテストしようとしているほとんどの組織は、異なる計算に直面しています。近年、IT リーダーたちが威張っていた主にパブリック クラウドとオンプレミスの混在環境は、マルチクラウドの資産へと膨れ上がりました。
このような異種混合環境では、 アプリケーションが実行される オンプレミスのデータセンター、パブリック クラウドとプライベート クラウド、コロケーション施設、エッジ デバイス – これをデフォルトのマルチクラウドと呼びます。しかし、より多くの上司が業務の効率化とITコストの削減を求めている現在、この偶然の出来事は持続可能ではありません。
今日の組織は、パフォーマンス、レイテンシ、セキュリティ、その他の変数を優先して、ワークロードの場所の選択についてより規範的なものになっています。ワークロードの配置はより意図的なものになり、マルチクラウド設計モデルになりました。
そして、はい、それ この新しい GenAI 時代にも同様に当てはまります。ある調査によると、現在、組織の 82% が GenAI ワークロードの構築にオンプレミスまたはハイブリッドのアプローチを採用することを好んでいます。 デルの調査 IT 意思決定者の数。ハイブリッドとは、オンプレミスとパブリック クラウドのリソースの組み合わせを意味します。
の価値を見ると、 データに AI を導入する、IT リーダーの中には、 社内で GenAI の実装を開始しています。 データとモデルのセキュリティ、制御、ガバナンスに既製のモデルやオープンソース モデルを活用し、IT 部門は他の場所への拡張を選択する前にデータセンターでパイロットを実行しています。
このようなリーダーは、社内でのデータ集約型モデルの実行に伴う待ち時間の短縮を重視しており、スループットとリソースを制御し、監視を行うことができます。 モデルの出力を改良する – コストを管理しながら。
そのため、パブリック クラウドは GenAI ワークロードを配置するための貴重な場所であることに変わりはありませんが、これが最初または唯一の考慮事項ではなく、過去 10 年間の一般的な IT 実践からの逸脱を示しています。現在、これまで以上に多くの選択肢があり、CIO はそれらを活用しています。
GenAI 成功への道
2023 年は GenAI にとって大きな学習曲線となり、各組織が可能なことを模索していました。 GenAI は 2024 年に成熟するのはほぼ間違いありません。問題はいくらかです。
現状では、ほとんどの組織は、独自のビジネス ニーズをサポートするために GenAI をどのように活用できるかについて未だに確信が持てず、ビジネス リーダーの 66% が、GenAI および AI イニシアチブの進捗状況に曖昧な、または不満を抱いていると BCG は発見しました。
IT リーダーがどのように進めるべきかわからない場合は、まず次のことを確認してください クリティカルなユースケース GenAI とそれを運用するためのテクノロジー ソリューションを提供します。しかし、一人で進む必要はありません。
プロフェッショナルなサービスを提供する信頼できるパートナー GenAI 製品を実現する作業に役立ちます。 Dell Technologies による GenAI 向けの設計の検証 事前にテストされたハードウェアおよびソフトウェア ソリューションを使用して成功率を向上させることを目指します。
ボーマン DVD は、Dell APEX 経由でサブスクリプションとして購入できます。、GenAI プロジェクトのテストと拡張時にアジャイル インフラストラクチャへのアクセスを提供します。これにより、使用した分だけ支払うことができるため、フットプリントの拡大に応じて財務上と運用上のニーズを調整しながら、予測不可能なコストを回避できます。
さらに、 シャドウAI 監視の欠如によりセキュリティの脆弱性が生じ、組織はデータの管理を強化することを求めています。 APEX 経由で提供される GenAI 向けのデルの検証済み設計は、サービスを実装する際の安心感を提供しながら、データに AI を導入するのに役立ちます。
自分の道を見つけたい場合でも、別のルートを選択したい場合でも、GenAI の旅をサポートできるパートナーをお選びください。
方法の詳細 生成 AI 用の Dell APEX データに AI を導入するのに役立ちます。
Dell Technologies によって提供されます。
- SEO を活用したコンテンツと PR 配信。 今日増幅されます。
- PlatoData.Network 垂直生成 Ai。 自分自身に力を与えましょう。 こちらからアクセスしてください。
- プラトアイストリーム。 Web3 インテリジェンス。 知識増幅。 こちらからアクセスしてください。
- プラトンESG。 カーボン、 クリーンテック、 エネルギー、 環境、 太陽、 廃棄物管理。 こちらからアクセスしてください。
- プラトンヘルス。 バイオテクノロジーと臨床試験のインテリジェンス。 こちらからアクセスしてください。
- 情報源： https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/02/19/generative_ai_designs_subscribe_your/
