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コンピューター サイエンスをゼロから学ぶのは非常に困難で、始める前から挫折してしまうかもしれません。ただし、GitHub のオープンソース コミュニティは、この旅のガイドとなる豊富なリソースを作成しました。このブログ投稿では、コンピューター サイエンスを習得し、トップ テクノロジー企業での職を確保するために必要な概念とツールを学ぶのに役立つ 10 の重要な GitHub リポジトリを紹介します。
このリポジトリには、開発者の間で人気が高まっているコミュニティ主導のロードマップが含まれており、さまざまなテクノロジーやプログラミング言語を学習するためのインタラクティブで包括的なガイドを提供します。
これらのロードマップは、フロントエンド、バックエンド、DevOps、フルスタック、コンピューター サイエンス、データ構造、AI、データ サイエンス、MLOps、QA、Python、ソフトウェア アーキテクチャ、ゲーム開発、ソフトウェア デザイン、JavaScript、TypeScript、C++ など、幅広いトピックをカバーしています。 、 もっと。
リンク： オッス/コンピュータサイエンス
Open Source Society University (OSSU) は、コンピューター サイエンスの基本的な概念に関する完全な教育を提供する、コミュニティ主導の包括的なコンピューター サイエンス カリキュラムを無料で提供しています。カリキュラムは、一流大学のコンピューター サイエンス学部の学位要件に基づいて設計されており、MIT、ハーバード大学、プリンストンなどの名門大学の教授によって指導されます。
このコースでは、プログラミング言語、アルゴリズム、データ構造、オペレーティング システム、コンピューター アーキテクチャ、ソフトウェア エンジニアリングなどの重要なトピックをカバーしており、専門化のために利用できる高度な選択科目も含まれています。
freeCodeCamp は、あらゆる種類のコンピューター テクノロジに関する無料のコースとチュートリアルを提供するプラットフォームです。また、コーディング スキルを学びたい人にフレンドリーで協力的なコミュニティも提供します。慈善団体が運営する freeCodeCamp は、何百万人もの成人がテクノロジー関連のキャリアに移行できるよう支援することを目的としています。
フルスタック Web 開発と機械学習に関する包括的で自分のペースで進められるカリキュラムを提供し、コーディング能力を高めるための何千ものインタラクティブなコーディング チャレンジを特色としています。
リンク： donnemartin/システムデザインプライマー
このリポジトリは、システム設計の原則を学習し、システム設計の面接に備えるための包括的なリソースとして機能します。これは、Amazon や Google などの企業で働いていたソフトウェア エンジニアである Donne Martin によって保守されています。
システム設計の基本、分散システムの主な特性、システム設計の問題、Anki フラッシュカード、および解決策を含むシステム設計面接の質問など、大規模システムの設計に関連する幅広いトピックをカバーしています。
リンク： EbookFoundation/無料プログラミング書籍
これは、幅広いプログラミング言語、フレームワーク、および関連トピックを網羅し、無料でアクセスおよびダウンロードできる高品質のプログラミング書籍の厳選されたリストを提供することを目的としたコミュニティ主導のプロジェクトです。
英語だけでなく、アラビア語、韓国語、イタリア語、タミル語などの他の言語の書籍も無料で提供しています。このリポジトリは、さまざまなプログラミング言語に関する多言語コース、インタラクティブ プログラミング リソース、ポッドキャスト、プログラミング プレイグラウンドなどの追加リソースも提供します。
リンク： anu0012/awesome-コンピューターサイエンス-機会
これは、学生と専門家向けの素晴らしいコンピューター サイエンスの機会とリソースのリストです。
競技プログラミング プラットフォーム、Web 開発チュートリアル、モバイル開発コース、DevOps ブートキャンプ、データ サイエンス コンテスト、人工知能リソース、コンピューター サイエンスの基礎、オープンソース プロジェクト、サイバーセキュリティ ブログ、オンライン コース (MOOC)、フェローシップや奨学金、プログラミング イベントやハッカソン、学生パックなどの一般的な機会、コミュニティ主導のデモ プロジェクトなどです。
このリストは、個人がコンピューター サイエンスのさまざまな分野で学び、実践し、優れた能力を発揮するのに役立つ貴重なリソースの包括的なコレクションを提供することを目的としています。
このリポジトリには、jwasham によって編集された、大企業でソフトウェア エンジニアになるための学習計画が含まれています。これは、著者のように正式なコンピュータ サイエンスの教育や学位を持たない個人を対象としています。
学習計画は包括的で、データ構造、アルゴリズム、コーディング面接の準備に重点を置き、大学のコンピューター サイエンス プログラムで通常教えられる重要なトピックのほとんどをカバーすることを目的としています。
目次、毎日の計画、コーディングの練習、学習するトピックのリストなど、構造化されたアプローチを提供します。
リンク： codecrafters-io/build-your-own-x
これは、さまざまなテクノロジをゼロから再作成するための、よく書かれたステップバイステップのガイドのコレクションを含むリポジトリです。さまざまなテクノロジーをゼロから構築することで学び、理解するための優れた方法を提供することを目的としています。
リポジトリはさまざまなカテゴリに構造化されており、それぞれが 3D レンダラー、拡張現実、コマンドライン ツール、データベース、Docker、ゲーム、Git などの特定の種類のテクノロジに焦点を当てています。各カテゴリには、さまざまなテクノロジをゼロから構築するプロセスをユーザーに案内するチュートリアル、記事、リソースへのリンクのリストが含まれています。
リンク： パブリック-API/パブリック-API
パブリック API は、開発者が簡単に探索してプロジェクトに統合できる、無料の API の厳選されたリストです。これらの API は、動物やエンターテイメントから金融や健康に至るまで、幅広いカテゴリをカバーしており、社内で開発するには時間とコストがかかるデータやサービスへのアクセスを提供します。
パブリック API を使用する主な利点の 1 つは、製品の機能を迅速に強化し、MVP を迅速に構築できることです。たとえば、自動車関連のアプリを構築している場合、さまざまな種類の自動車に関する情報を提供するパブリック API をシームレスに統合できます。これにより、開発時間が節約されるだけでなく、ユーザーが正確で最新のデータにアクセスできるようになります。
リンク： シンドレソルフス/素晴らしい
これは、幅広い興味深いトピックをカバーする GitHub 上の素晴らしいリストを厳選したリストです。これらのリストには、プラットフォーム、プログラミング言語、開発ツールなどのさまざまなカテゴリ別に整理されたリソースが含まれています。
Awesome リストは、コミュニティ メンバーがプル リクエストを作成し、既存のリストを更新する大規模なコミュニティ プロジェクトです。これは、コンピューター サイエンスのさまざまなツールや概念について学習する際に必要となる唯一のリソースです。この素晴らしいリストは、耐久性があり安全なアプリケーションを構築したい専門家にとっても役立ちます。
これらのリソースは、初心者であっても、この分野の専門家であっても、さまざまなスキル レベルや興味を満たすように設計されています。これらは、基本的なコンピューター サイエンスの概念における強力な基盤を確立するだけでなく、最先端テクノロジーの専門化と探索のためのロードマップも提供します。
これらの GitHub リポジトリの真の力は、その協調的な性質にあります。これらは世界中の熱心な開発者や教育者によって維持および提供されており、コンテンツが常に最新で関連性があり、常に進化していることが保証されています。
アビッド・アリ・アワン (@ 1abidaliawan) は、機械学習モデルの構築を愛する認定データ サイエンティストのプロフェッショナルです。現在はコンテンツ制作に注力し、機械学習やデータサイエンス技術に関する技術ブログを執筆している。アビッドは、テクノロジー管理の修士号と電気通信工学の学士号を取得しています。彼のビジョンは、精神疾患に苦しむ学生のためにグラフ ニューラル ネットワークを使用して AI 製品を構築することです。
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- プラトアイストリーム。 Web3 インテリジェンス。 知識増幅。 こちらからアクセスしてください。
- プラトンESG。 カーボン、 クリーンテック、 エネルギー、 環境、 太陽、 廃棄物管理。 こちらからアクセスしてください。
- プラトンヘルス。 バイオテクノロジーと臨床試験のインテリジェンス。 こちらからアクセスしてください。
- 情報源： https://www.kdnuggets.com/10-github-repositories-to-master-computer-science?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=10-github-repositories-to-master-computer-science
