人工知能とは、通常人間の入力を必要とするタスクを実行するように設計されたコンピューター プログラムまたはマシンを指します。

簡単に言えば - それは人間の知能の人工バージョンです。 

1965 年、政治学者のハーバート サイモンは、XNUMX 年以内に人間ができることは何でも機械ができるようになるだろうと予測しました。

時間枠は少しずれていましたが、デジタル時代では、人工知能 (AI) の開発など、テクノロジーの使用が急速に加速しています。

過去数年間、AI にはいくつかの大きなブレークスルーがあり、コンピューター プログラムやマシンが自分の役割や責任を引き継ぐことができるのではないかと人々は疑問に思っていました。

AI はすでに多くの業界で広く使用されており、 2025年までに私たちの日常に浸透する.

多くの人は、オンライン マーケティング チャットボット、音声アシスタント (Siri や Alexa など)、自動運転車の開発など、AI を使用しているユーザーの数をすでに認識しています。

しかし、ここ数年の本当のブレークスルーは、AI が生成する能力でした。 高品質のコンテンツ、アイデア、さらには医学的アドバイスまで。 これに加えて、最近の話があります AIは音楽を作ることができる.

では、この AI の誇大宣伝が何であるかを分析してみましょう。

AIコンテンツとは？

AI コンテンツとは、人工知能を介してあらゆる形式のコンテンツを制作することです。 AI ライティング ツール (ChatGPT や Jasper など) は、ほとんどすべてのトピックについて、数分で長いコピーを作成できます。

これにより、さまざまな形式のコンテンツをカバーできます – チャットボットからブログ、記事、さらにはマーケティング コピーまで。

AI コンテンツ ジェネレーターは、インターネットでデータを精査し、似たスタイルの新しいテキストを作成し、馬 (または人間) の口から直接出てくるようなニュートラルな言葉を使用して機能します。

AIがコンテンツ制作に与える影響

2025年までに、 85万人の仕事が機械に取って代わられる. 当然のことながら、AI ライティング ツールの急速な進歩により、一部のコンテンツ ライターは少し緊張しています。

しかし真実はそれです 純粋にコンテンツ ジェネレーターが自分で考えることができないため、AI は決してユニークでもオリジナルでもありません。.

AI が生み出す作品は、インターネット上で既に提供されているデータを精査した結果にすぎません。 人間の感情と創造性は、AI によってまだ再現されていないものです。

近年、大きなブレイクスルーと発展がありましたが、コンテンツ作成における AI ツールの使用は新しい現象ではありません。

取る 文法例えば。

Grammarly が最初にオンライン ライティング アシスタントとしてサービスを開始したとき、これが校正のキャリアを持つ人々にとって懸念事項だったことは間違いありません。

XNUMX年以上経った今でも、校正は依然として盛んなキャリアであり、すぐにライティングアシスタントに完全に引き継がれるリスクはありません.

コンテンツライティングも同様です。 

人間は間違いなくコンテンツを書くのに最も優れており、AI がまだ完全に把握していない文章を通じて感情、感情、独創的なアイデアを表現する能力を持っています。

結論として、AI は優れたツールですが、依然として多くの人間による監視が必要です。

あなたが知っていれば ウェブサイトに適したコンテンツの書き方、本当に心配する必要はありません。

AI コンテンツと品質の問題

AI とコンテンツに関して言えば、AI ジェネレーターにはいくつかの落とし穴があり、コンテンツ作成の主要なツールになることを妨げていることを認識しておくことが重要です。

a) 事実誤認

AI コンテンツ ジェネレーターは非常に多くの有用なコンテンツを生成する点で優れていますが、提供されたトピックについて事実誤認を犯すことがよくあります。 ツールが生成するアイデアは、誤った情報を含むも​​のであっても、さまざまな情報源から得られるからです。

ChaptGPT のような AI ツールには、「その内容の信頼性」ウェブサイトで：

たとえば、 人気のSEO神話についてChatGPTに聞いてみた – CTR（クリックスルー率） 滞在時間 Google のランキング要因.

AI ツールは、非常に説得力があり関連性のある回答を生成しました。

しかし、提供された情報は虚偽で誤解を招くものです。 Google は、これらの指標をランキング シグナルとして使用しません。 

この神話は、次のような複数の Google 担当者によって何度も暴かれました。 Martin Splitt (検索開発者アドボケイト), John Mueller (Google 検索支持者), Gary Illyes (Google のアナリスト):

「滞留時間、CTR、Fishkin の新しい理論が何であれ、それらは一般的にがらくたで構成されています。 検索は、人々が考えるよりもはるかに簡単です。」（ゲイリー・イリーズ）

このような間違いは最も劇的なものではありませんが、 AI は、その分野の知識と専門知識を持つ誰かによって常にダブルチェックされるべきです （特に YMYL ニッチ 医療、財政、市民と政府など）。

b) 定型文の内容

について少し話しましょう 長い形式のコンテンツ AIによって生成されるアドバイスの質。

AI によって生成されたコンテンツを取り巻く問題は、 碧玉 そして（最近） AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、、独創性に欠けます。 彼らは、すでにオンラインのどこかにある情報を逆流させます。

ChatGPT に、「SEOにおける構造化データ」、一見関連性があり、非常によくまとめられているように見えるブログ投稿を魔法のように生成しました。

しかし、詳しく調べてみると、提供された情報は「定型文の内容" - 深い知識や有用な情報を含まない、トピックを大まかに説明するだけの単純なコピー。 

言い換えれば - あります 何千もの低品質の記事 このように、コンテンツ制作のためだけに日常的に生成されます。

このような定型的なコンテンツでは、満足することはまったく不可能です ユーザーの検索クエリの背後にある意図 またはSERPで上位にランクされることさえあります。

検索エンジン コンテンツ内のアドバイス、独創性、専門知識の質に、これまで以上に注意を払ってください。

ほとんどの場合、上記の例のような AI によって生成されたコンテンツは、これよりもはるかに優れたコンテンツを提供する他の Web サイトがあるという理由だけで、Google によっておそらく無視されます。

AI生成コンテンツ対Googleといえば…

Google は AI によって生成されたコンテンツをどのように認識しますか?

過去数か月間で、Google は AI によって生成されたコンテンツに対する意見を徐々に変えてきました。

もともと、 John Mueller (Google 検索支持者) AI コンテンツをスパム信号と見なし、 ウェブサイトのランキング:

「したがって、私たちにとって、これら (AI ライティング ツール) は基本的に、ウェブマスター ガイドラインのほぼ初期から採用されている自動生成コンテンツのカテゴリに分類されると思います。」（ジョン・ミューラー）

しかし、これは 2022 年 XNUMX 月に変更され、Danny Sullivan (Public Liaison for Search) が AI コンテンツに関する Google の立場を明確にしました。

AI コンテンツが悪いとは言っていません。 私たちは、人間ではなく主に検索エンジン向けに書かれたコンテンツが問題であるとかなり明確に述べてきました. それが私たちが焦点を当てていることです。 誰かが 100 人の人間を起動して、ランク付けのためだけにコンテンツを作成させたり、スピナーや AI を起動させたりすると、同じ問題が発生します…

- ダニー・サリバン（@dannysullivan） 2022 年 11 月 7 日

最後に、 8 年 2023 月 XNUMX 日、Google は公式に次のように述べました。 AI コンテンツ ジェネレーターの使用自体は、必ずしもそのガイドラインに違反しているわけではありません。 それは単に、人々がこれらの AI ツールをどのように使用するかにかかっています。

Google は AI コンテンツ ジェネレーターを敵とは見ていませんが、 自動生成されたコンテンツが認識される可能性があります スパムのネガティブシグナルとして その目的が検索での Web サイトのランキングを操作することである場合: 

Google の EEAT

Google のような検索エンジンは、AI コンテンツ ブームが遠くから来るのを目の当たりにしており、ユニークではないコンテンツを取り締まる対策をすでに講じています。

ごく最近、Google の品質ガイドライン「EA-T」に「経験」を表す「E」が追加され、「EEAT'。

これらの品質対策は、 最高品質のコンテンツ ユーザーに表示されます。 

「経験」の「E」は、Google が問題のトピックの直接の経験を示す結果を優先することを意味します。

たとえば、e コマースでは、書いている製品 (写真やビデオなど) を使用したことを示す証拠がある人々によって書かれたブログは、検索エンジンの結果ページ (SERP）証拠のないブログより。

EEAT のトピックでは、「信頼」の要素は、AI によって生成されたコンテンツが苦労するもう XNUMX つの領域です。

多くの人はまだ AI によって書かれたコンテンツを信用していません 人間が生成したコンテンツを読むことを好みます。

この上に、 ティディオによる研究 ことを発見した AI によって生成されたテキストは、それが人間によって作成されたものであると読者の 36.9% しか確信していませんでしたということで、AI が人々の信頼を得るには、まだ少し道のりがあります。

SERPの「情報獲得」

グーグルもそうしようとしている SERPを多様化する 「情報獲得」に基づいています。

これは、ページ上の各検索結果に、その前の情報とは異なる新しい情報または異なる情報が含まれている必要があることを意味します。

Google の検索結果の最初のページが AI によって生成された互いのレプリカで完全に構成されている場合、これはユーザーにとって何のメリットもありません。

人間が作成したユニークで価値のあるコンテンツは、同じコンテンツを何度も大量生産する AI によるコンテンツよりもはるかに優れたパフォーマンスを発揮します。

この背後にある考え方は、SERP を予測しにくく、より価値のあるものにすることです。

したがって、繰り返しになりますが、AI が独自のオリジナル コンテンツを生成できない限り、実際の人間が作成したコンテンツと競合するのは難しいでしょう。

SEO における AI とその未来に関するデジタル エキスパート

「AI には間違いなく SEO の未来がありますが、その未来がどのようなものになるかはまだわかりません。 最も明白な側面として、SEO は AI ツールを使用して、コンテンツ作成を強化、改良、スピードアップします。 これは、オンサイトのコンテンツの計画と作成だけでなく、オフサイトの活動にも影響を与え、最終的には SEO キャンペーンのすべての部分に影響を与えます。

「もちろん、この新しいテクノロジーは、大量のスパムや複製された、または内容の薄いコンテンツを作成するためにも使用されます。 SEO.

「AI が SEO にどのような影響を与えるかを考えてみると、AI が Google とその検索ビジネスに対する潜在的な混乱の原動力となっているように思われます。 ChatGPT やその他の AI ベースの検索ツールの立ち上げに対する大きな反響は、今後数年間の主要な検索エンジンが、現在使用している検索エンジンとは大きく異なるものになることを示唆しています。

「一部の検索は比較的変更されません。たとえば、ビジネスに関する関連情報を表示する要素が常に含まれるブランド検索などです。 彼らのウェブサイトへのリンク およびその他のオンライン プロパティ。 ただし、他のものは劇的に変化する可能性があり、SEO は、顧客が最も適格な時期 (問題の解決策を探しているとき、または特定の製品/サービス）。　

あなたはからもっと聞くことができます LinkedIn のオリバー・シソンズ.

「多くのコンテンツ ライターは AI に取って代わられることを恐れていますが、実際には、技術を強化し向上させるためのツールとしてテクノロジを採用する必要があります。

「最近、SEO 業界では Bankrate などの YMYL サイトをめぐって、AI を使用してコンテンツの一部を記述しているという話題が多くあります。 インターネット上で最大の金融サイトの XNUMX つとして、これは SEO とコンテンツ ライターの間でかなりの騒ぎを引き起こしました。 お金のようなデリケートなトピックを扱う Web サイトの場合はなおさらです。

「何年にもわたって、AI によって生成されたコンテンツは、品質が低く、不正確で、スパムのようなコンテンツで知られているという、悪い評判を得てきました。 ただし、ここ数か月で AI によって生成されたいくつかの例 (特に ChapGPT) は、かなり品質が向上しています。 最近の AI によって生成された高品質のコンテンツの例には、Bankrate や Cnet が含まれます。

「しかし、AI を利用してオンサイト コンテンツを作成する YMYL サイトが騒動を引き起こしたにもかかわらず、AI によって生成されたコンテンツが実際に私たちの業界に居場所があることは明らかです。

「注目に値するのは、Google が常に高品質で独創的で価値のあるコンテンツを優先してきたことです。これは、検索エンジンが一貫して述べていることであり、ここ数か月間 Google の従業員によっても支持されてきました。

「その結果、AI を使用してコンテンツを作成したり、記事、ソーシャル メディアの投稿、または PR キャンペーンの創造的なアイデアを刺激したりする場合は、それを使用してください。 ただし、これを行うことを選択した場合は、コンテンツが人間の編集者によって徹底的にチェックされ、コンテンツが理にかなっていること、スパム行為がないこと、および適切にファクト チェックされていることを確認することが重要です。 結局のところ、これによりコンテンツの一部が SERP で上位にランクされます。　

あなたはからもっと聞くことができます ヴィクトリア・アフレックのLinkedIn.

AI コンテンツ ジェネレーターをどのように活用できますか?

1. アウトラインを作成する (およびアイデアをブレインストーミングする)

AI コンテンツ ジェネレーターは、アイデアをすばやく生成するのに優れています – 特に「ゾーン内」にいない場合はなおさらです。

これは、ブログの投稿、記事、または製品ページの最初のアウトラインを作成するときに役立ちます。

このような自動生成されたアウトラインは「すぐに使える」ものではないかもしれませんが、コンテンツの作成に役立ち、少なくともいくつかの興味深いアイデアを提供してくれます。

2.タイトルタグとメタディスクリプションを生成する

ChatGPT のような AI ツールのもう XNUMX つの優れた使用法は、すばやく生成することです。 METAタグ 検索スニペット用。

たとえば、ツールにすばやく生成するように依頼できます。 タイトルタグ & メタ記述 ブログ投稿の フォーカスキーワード (両方のタグの最適な長さとともに):

これは、生成するのに役立ちます さまざまな興味深い検索スニペット Google 検索用にページを最適化するのに役立ちます。

3.校正

最後になりましたが、AI ツールは、より簡潔な文章の校正と作成に優れています。

ブログ投稿のスタイルに応じて、AI コンテンツ ジェネレーターにコピーをチェックして、含まれている可能性のある間違いを修正するよう依頼できます。

一日の終わりに、 それはすべて、AI ジェネレーターなどのツールをどのように利用するかにかかっています。 

AI は、Google 検索の上位にすばやく入り込むのに役立つわけではありませんが、(ある意味で) コンテンツ制作のプロセスをスピードアップし、コンテンツの品質を向上させることができます。

言い換えると：

「AIはツールです。 ノミのように。 偉大な彫刻家はノミを使って素晴らしいものを作ることができます。 悪い彫刻家はノミを使って悪いものを作ることができます。 コンテンツ作成プロセスで AI を使用している場合は、AI を使用して品質を向上させます。 手抜きではありません。"（Semrush のマネージング エディター、Alex Lindley 氏)

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• Platoblockchain。 Web3メタバースインテリジェンス。 知識の増幅。 こちらからアクセスしてください。
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• 情報源： https://mangools.com/blog/seo-ai-content/